Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007."— Transcript presentasi:

1 EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007

2 Pendahuluan : Data ? Sumber data ? Untuk apa data ? Bagaimana data diperoleh ? Siapa yang mengumpulkan ?

3 Keunggulan – Kelemahan Sumber data Sensus : Menyeluruh – waktu, biaya Survai : waktu, biaya fleksibel – met. sampling Registrasi : kontinyu – pelaporan, geografis

4 Metode Sampling: Random sampling – Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih – Sample, stratified, dan cluster Non random sampling – Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui – Purposive, quota, snowball

5 Design Survai Topik permasalahan  responden Cakupan wilayah survai Ukuran sampel  waktu dan biaya Instrument yang dipakai  kuesioner Organisasi lapangan – Interviewer – Editor – Supervisor – Koordinator

6 Jenis kesalahan data: o Kesalahan sampling  metode, responsibilitas↓ o Kesalahan non sampling 1. Instrument error 2. Response error 3. Kesalahan wawancara 4. Entry error Error Data, mungkinkah ?

7 Pelaporan Data Umur Pencatatan belum menjadi budaya Dikaitkan dengan peristiwa-peristiwa penting Pendekatan atau kira-kira Akan terjadi penumpukan pada umur berakhiran digit “0” dan “5”  age heaping

8 Kualitas Data Umur Piramida umur tunggal Indeks Whipple  menguji umur tunggal (Jumlah penduduk usia 25, 30, 35,..., 60) x 5 x 100 Total penduduk usia 23 – 62

9 Indeks Whipple's Kualitas Data < 105 Sangat Akurat 105 – 110 Akurat 110 – 125 OK 125 – 175 Tidak Akurat > 175 Sangat Tidak Akurat

10 Indeks UN  kelompok umur 5 tahunan 0 – 69 th Dihitung berdasarkan tiga unsur : – Deviasi rata-rata sex rasio antar kelompok umur (a) – Deviasi rata-rata umur laki-laki (b) – Deviasi rata-rata umur perempuan (c) Indeks = 3*a + b + c Indeks UN Kualitas Data < 20 Akurat 20 – 40 Tidak Akurat > 40 Sangat Tidak Akurat

11 Indeks Myers Diuji menurut umur digit terakhir, mulai 10 + Data umur yang akurat akan menyebar pada setiap digit terakhirnya. Hitung persentase untuk setiap umur digit terakhir Indeks = ∑ deviasi pesentase Semakin kecil indeks  makin akurat. Analisis diperluas dalam group: 1-5, 2-6,…, 5-9

12 Piramida Penduduk Kota Solok, 2004


Download ppt "EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google