Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

METODOLOGI PENELITIAN SESI 12 UJI KWALITAS DATA. Pengujian Statistik: 1. Apakah pengujian parametrik atau pengujian nonparametrik1. Apakah pengujian parametrik.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "METODOLOGI PENELITIAN SESI 12 UJI KWALITAS DATA. Pengujian Statistik: 1. Apakah pengujian parametrik atau pengujian nonparametrik1. Apakah pengujian parametrik."— Transcript presentasi:

1 METODOLOGI PENELITIAN SESI 12 UJI KWALITAS DATA

2 Pengujian Statistik: 1. Apakah pengujian parametrik atau pengujian nonparametrik1. Apakah pengujian parametrik atau pengujian nonparametrik 2. Apakah pengujian beda rata-rata atau pengujian asosiasi atau pengujian pengaruh2. Apakah pengujian beda rata-rata atau pengujian asosiasi atau pengujian pengaruh

3 Pengujian Parametrik, pengujian statistik yang menggunakan nilai (magnitude) dari data. Pengujian ini diterapkan untuk data dengan skala pengukuran interval dan rasio.Pengujian Parametrik, pengujian statistik yang menggunakan nilai (magnitude) dari data. Pengujian ini diterapkan untuk data dengan skala pengukuran interval dan rasio. Pengujian nonparametrik, pengujian statistik yang menggunakan jarak (range) atau tanda (sign) atau urutan dari datanya. Pengujian ini diterapkan untuk data dengan skala pengukuran nominal dan ordinalPengujian nonparametrik, pengujian statistik yang menggunakan jarak (range) atau tanda (sign) atau urutan dari datanya. Pengujian ini diterapkan untuk data dengan skala pengukuran nominal dan ordinal

4 Pengujian Parametrik lebih kuat dibandingkan dengan pengujian nonparametrik pengujian ini harus memenuhi asumsi-asumsi berikut: Observasi harus independen, yaitu pemilihan dari sebuah kasus tidak akan mempengaruhi kesempatan kasus lain untuk dipilih didalam sampel.Observasi harus independen, yaitu pemilihan dari sebuah kasus tidak akan mempengaruhi kesempatan kasus lain untuk dipilih didalam sampel. Observasi harus diambil dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki varian-varian yang sama.Observasi harus diambil dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki varian-varian yang sama.

5 Bahkan untuk pengujian parametrik yang menggunakan regresi linier berganda harus memiliki ciri data sbb:Bahkan untuk pengujian parametrik yang menggunakan regresi linier berganda harus memiliki ciri data sbb: 1. Tidak mengandung multikoloniaritas1. Tidak mengandung multikoloniaritas 2. Tidak mengandung heteroskedasitas2. Tidak mengandung heteroskedasitas 3. Tidak mengandung autokorelasi3. Tidak mengandung autokorelasi 4. Data berdistribusi normal4. Data berdistribusi normal 5. Model penelitian adalah linier5. Model penelitian adalah linier

6 Uji Asumsi Klasik –Lakukan Regresi berganda masukkan (centang) Cov matriks dan coll diagnostic kemudian ok 1. Multikoloniaritas, cirinya: -R-Square tinggi (>0,90) -Masing-masing independen variable signifikan berhubungan, -Tolerance mendekati 0 (dimana Toll=1-R2) atau Toll = 1/VIF -VIF > 10 -Condition indeks (CI) > 10

7 HETEROSKEDASITAS Lakukan prosedur plot berikut:Lakukan prosedur plot berikut: -Analize, regresi, kmd masuk ke plot masukkan s- resid di y dan z-pred di x-Analize, regresi, kmd masuk ke plot masukkan s- resid di y dan z-pred di x Ciri jika berbentuk pola berarti mengandung hetero.Ciri jika berbentuk pola berarti mengandung hetero.

8 Dengan Park testDengan Park test Jika Ln disturbin error kwadrat tdk signifikan terhadap independen variabel maka tdk mengandung hetero.Jika Ln disturbin error kwadrat tdk signifikan terhadap independen variabel maka tdk mengandung hetero. Prosedur:Prosedur: 1. regresi model penelitian misal Income = a + b1 size + b2 earns + b3 wealth + b4 saving + e b3 wealth + b4 saving + e

9 2. dapatkan residual (U) dengan cara memilih tombol save pada tampilan window regresi dan aktifkan unstandardized residual.2. dapatkan residual (U) dengan cara memilih tombol save pada tampilan window regresi dan aktifkan unstandardized residual. 3. Kuadratkan nilai residual dengan menu transform dan compute3. Kuadratkan nilai residual dengan menu transform dan compute 4. Hitung logaritma dari kuadrat residual dengan menu transform dan compute4. Hitung logaritma dari kuadrat residual dengan menu transform dan compute 5. Regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama5. Regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama

10 Jika koefisien parameter beta dari regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama signifikan secara statistik, maka data mengandung heteroskedasitas.Jika koefisien parameter beta dari regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama signifikan secara statistik, maka data mengandung heteroskedasitas. Sebaliknya jikakoefisien parameter beta dari regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama tidak signifikan secara statistik, maka data tidak mengandung heteroskedasitas.Sebaliknya jikakoefisien parameter beta dari regresi LnU 2 i sebagai variabel dependen dengan variabel independen seluruh variabel independen dalam regresi utama tidak signifikan secara statistik, maka data tidak mengandung heteroskedasitas.

11 AUTOKORRELASI Prosedur Lakukan regresi kemudian klik durbin watson test.Prosedur Lakukan regresi kemudian klik durbin watson test.

12 Nilai du dan dl dilihat pada tabel durbinWatsonNilai du dan dl dilihat pada tabel durbinWatson Dengan cara tentukan signifikasi pengujian (alpha)Dengan cara tentukan signifikasi pengujian (alpha) Tentukan jumlah independen variabel regresi Park (k).Tentukan jumlah independen variabel regresi Park (k). Tentukan jumlah sampel.Tentukan jumlah sampel. Misal pada n = 100, k = 4, dan alpha 5% makadiperoleh:Misal pada n = 100, k = 4, dan alpha 5% makadiperoleh: dl = 1,59dl = 1,59 du = 1,76du = 1,76

13 Uji Normalitas data Kolmogorov-Smirnove testKolmogorov-Smirnove test Jika K-S test Signifikan maka data tdk normalJika K-S test Signifikan maka data tdk normal Dan Jika K-S test tdk signifikan data normalDan Jika K-S test tdk signifikan data normal dapatkan residual dengan cara memilih tombol save pada tampilan window regresi dan aktifkan unstandardized residual.dapatkan residual dengan cara memilih tombol save pada tampilan window regresi dan aktifkan unstandardized residual. Uji nilai residual dg K-S testUji nilai residual dg K-S test

14 Uji Linieritas Graph, interaktive, scater plot, fit masukkan (regression, total), Spike (X1 axis, floor)Graph, interaktive, scater plot, fit masukkan (regression, total), Spike (X1 axis, floor)

15 Uji Linieritas Uji Linieritas dapat pula dilakukan dengan:Uji Linieritas dapat pula dilakukan dengan: -Ramsey test -Ramsey test -Langrange Multiplier test -Langrange Multiplier test

16 Prosedur Langrange Multiplier testProsedur Langrange Multiplier test Lakukan regresi utama.Lakukan regresi utama. Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Nilai residual regresi utama (e atau u) kemudian diregresikan dengan kuadrat variabel independen pada regresi utama:Nilai residual regresi utama (e atau u) kemudian diregresikan dengan kuadrat variabel independen pada regresi utama: U = a + b 1 X b 2 X e Dapatkan chi square hitung dengan (perkalian R 2 kali jml Observasi) R 2 x N R 2 x N

17 Kemudian bandingkan chi square hitung dengan chi square tabel.Kemudian bandingkan chi square hitung dengan chi square tabel. Chi square tabel diperoleh dari tabel chi square pada df regresi dan pada alpha.Chi square tabel diperoleh dari tabel chi square pada df regresi dan pada alpha. Jika Chi square hitung < Chi square tabel, maka model Linier.Jika Chi square hitung < Chi square tabel, maka model Linier.


Download ppt "METODOLOGI PENELITIAN SESI 12 UJI KWALITAS DATA. Pengujian Statistik: 1. Apakah pengujian parametrik atau pengujian nonparametrik1. Apakah pengujian parametrik."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google