Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Seminar Hasil Penelitian

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Seminar Hasil Penelitian"— Transcript presentasi:

1 Seminar Hasil Penelitian
ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN NOKIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSUMER DECISION MODEL (CDM) Disampaikan oleh : AGUS DINATA NPM : PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR

2 Gambaran Umum Objek penelitian
Penjualan Ponsel Nokia Dunia, tahun 2009 Sumber : Kuartal II – 2009 (Juta ) Kuartal III ( Juta ) Prosentase Penjualan Bersih ( Dalam EUR ) 9,913 9,810 -1.04 % Penjualan Unit 115,49 93,2 - 19,3 %

3 KERANGKA KONSEPTUAL Keyakinan Konsumen (X2) Pesan Iklan (X1)
Kotler, 2003;199 Priyati, 2002 Kotler, 2002 Pesan Iklan (X1) Niat Beli (X4) Pembelian (Y) Kotler dalam Sukarno, 2005:139 Kotler dan Amstrong dalam Sukarno, 2005 Sikap Konsumen (X3)

4 Keyakinan Konsumen (X2)
MODEL PENELITIAN X2.1 X2.2 X2.3 Y.1 Keyakinan Konsumen (X2) Y.2 X1.1 Y.3 Pesan Iklan (X1) Niat Beli (X4) Pembelian (Y) X1.2 X4.1 X1.3 Sikap Konsumen (X3) X4.2 X4.3 X3.1 X3.2 X3.3

5 hipotesis 1. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap keyakinan
konsumen. 2. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap sikap konsumen. 3. Pesan keyakinan konsumen berpengaruh positif niat beli. 4. Sikap konsumen berpengaruh positif terhadap niat beli. 5. Niat beli berpengaruh positif terhadap pembelian.

6 Pedoman penelitian # Teknik Pengukuran. Penelitian ini menggunakan pengukuran terstruktur langsung dalam bentuk kuesioner tertutup, yaitu dengan menggunakan skala Likert, dimana responden diminta untuk memberi respon terhadap setiap pernyataan dengan memilih salah satu dari lima pilihan yang tersedia. # Populasi. Populasi dari penelitian ini diambil dari orang-orang yang pernah membeli atau memakai handphone merek NOKIA, yang ada di area commercial Bubutan, Surabaya . # Sample. Sample dalam penelitian ini meng-gunakan metode nonprobability sampling. # Teknis Analisis. Pedoman pengukuran sampel menurut Ferdinand (2002) yaitu : a. Tergantung pada jumlah parameter yang diestimasi. Pedomannya adalah 5-10 kali jumlah parameter yang diestimasi b. Tergantung pada jumlah indikator dikali 5-10, bila terdapat 15 indikator, besarnya sampel adalah teknik maximum likelihood estimation c. Jumlah sample responden dalam penelitian ini adalah 86 responden.

7 Hasil penelitian Karateristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jumlah Prosentase Jenis Kelamin Laki - laki 43 50 % Perempuan Total 86 100 % Karateristik Responden Berdasarkan Usia Karateristik Responden Jumlah Prosentase Usia 20 Th – 30 Th 27 31,40 % 31 Th – 40 Th 35 40,70 % 41 Th – 50 Th 10 11,63 % > 51 Th 14 16,28 % Total 86 100%

8 Karateristik Responden Bedasarkan Pendidikan
Hasil penelitian Karateristik Responden Bedasarkan Pendidikan Pendidikan Karateristik Responden Jumlah Prosentase Tamatan SLTP/sederajat 3 3,49 % Tamatan SLTA/sederajat 25 29,07 % Tamatan perguruan tinggi (D3) 4 4,65 % Tamatan perguruan tinggi (S1) 53 61,63% Tamatan perguruan tinggi (S2) 1 1,16 % Total 86 100 %

9 Distribusi Jawaban pada Pesan Iklan
Hasil penelitian Distribusi Jawaban pada Pesan Iklan No. Indikator Jawaban responden Total 1 2 3 4 5 1. Saya sering melihat tayangan iklan NOKIA, sering kal dengan tanpa kesengajaan. 7 8,14% 3,49% 19 22,09% 42 48,84% 15 17,44% 86 100 % 2. Iklan NOKIA yang di tampilkan terus menerus tidak membosankan. 4,65% 18 20,93% 32 37,21% 20 23,26% 12 13,95% 3. Saya berpikir media in- formasi yang digunakan untuk memasarkan NOKIA bertujuan mena- rik perhatian. - 14 16,28% 47 54,65% 22 25,58%

10 Hasil penelitian Distribusi Jawaban pada Keyakinan Konsumen No.
Indikator Jawaban responden Total 1 2 3 4 5 1. Tampilan iklan NOKIA yang diiklankan dengan berbagai bentuk atau ragam menjadi daya tarik sendiri. - 6 6,98% 13 15,12% 45 52,33% 22 25,58% 86 100 % 2. Slogan iklan NOKIA yang di perlihatkan menandai bahwa pro- duk handphone itu bermutu 5,81% 8 9,3% 20 23,26% 24 27,91% 29 33,72% 3. Tampilan komponen fisik yang tampak dari luar pada NOKIA bisa disebut kemasan yang menarik perhatian. 2,33% 11 12,79% 17 19,77% 36 41,86%

11 Distribusi Jawaban pada Sikap Konsumen
Hasil penelitian Distribusi Jawaban pada Sikap Konsumen No. Indikator Jawaban responden Total 1 2 3 4 5 1. Setiap kali ada iklan produk NOKIA yang terbaru saya selalu membeli dan meng- gantikan handphone lama yang saya miliki sebelumnya 34 39,53% 24 27,91% 7 8,14% 17 19,37% 4,65% 86 100 % 2. Setiap kali handphone NOKIA yang baru saya miliki saya merasakan kepuasan. 12 13,95% 16 18,6% 21 24,42% 23 26,74% 14 16,28% 3. Saat ada teman, saudara, maupun saya sendiri membutuhkan handphone baru, saya selalu mendorong untuk menggunakan hand-phone NOKIA. 25 29,07% 10 11,63% 19 22,09%

12 Distribusi Jawaban pada Niat Beli
Hasil penelitian Distribusi Jawaban pada Niat Beli No. Indikator Jawaban responden Total 1 2 3 4 5 1. Ketika melihat media iklan tentang NOKIA, saya merasa tergerak ingin membeli untuk me-milikinya. 18 20,93% 21 24,42% 22 25,58% 10 11,63% 15 17,44% 86 100 % 2. Adanya keinginnan un- tuk memiliki handphone NOKIA terasa sekali guna memenuhi kebu-tuhan pribadi dalam menjalin hubungan dengan pihak lain. 14 16,28% 7 8,14% 36 41,86% 11 12,79% 3. Adanya keinginnan untuk memiliki nokia bergonta-ganti karena media iklan yang menginformasikan ke-canggihan teknologi yang terbaru. 13 15,12% 16 18,60% 26 30,23%

13 Distribusi Jawaban pada Pembelian
Hasil penelitian Distribusi Jawaban pada Pembelian No. Indikator Jawaban responden Total 1 2 3 4 5 1. Harga Handphone Nokia merupakan harga yang layak dibandingkan dengan handphone merek lainnya. 3,49% 7 8,14% 24 27,91% 33 38,37% 19 22,09% 86 100 % Kehandalan dan mutu handphone merek NOKIA lebih unggul dibandingkan dengan merek-merek hand- phone lainnya. 4,65% 8 9,3% 23 26,74% 25 29,07% 26 30,23% 3. Ketika mendatangi salah satu agen Nokia di Surabaya, layanan maupun informasi yang diberikan baik 5,81 % 36 41,86% 17 19,77%

14 Residuals Statistics (a)
Hasil penelitian Residuals Statistics (a) Residuals Statistics (a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 16,294 67,769 43,500 10,691 86 Std. Predicted Value -2,545 2,270 0,000 1,000 Standard Error of Predicted Value 6,144 17,089 10,473 2,326 Adjusted Predicted Value 11,444 78,777 43,381 11,476 Residual -55,769 44,150 22,565 Std. Residual -2,243 1,776 0,907 Stud. Residual -2,454 1,936 0,002 0,996 Deleted Residual -66,777 52,512 0,119 27,285 Stud. Deleted Residual -2,549 1,976 1,006 Mahalanobis Distance [MD] 4,201 39,158 14,826 6,930 Cook's Distance 0,074 0,013 0,016 Centered Leverage Value 0,049 0,461 0,174 0,082 (a) Dependent Variable : NO. RESP Terdapat 15 indikator, oleh karenanya nilai Chi kuadrat c2tabel (0,01;15) = 37,697 dalam penelitian, dimana dengan menggunakan SPSS 11.0 diperoleh jarak Mahalanobis antara 4,201 sampai dengan 39,158, karena ada nilai Mahalanobis yang lebih besar dari c2tabel , maka tampilan data yang dianalisis dapat menyimpulkan bahwa terdapat outlier multivariate (antar variabel), karena MD maksimum 39,158 ≥ 37,697, 1 case outlier ini harus dieleminasi sehingga N pada analisis selanjutnya tinggal 86-1 = 85, nomer case 85 : 39,618.

15 Pengujian Reliability Consistency Internal
Hasil penelitian Uji Reabilitas. Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak Indikator Item to Total Correlation Koefisien Cronbach's Alpha Pesan Iklan X11 0,716 0,466 X12 0,815 X13 0,528 Keyakinan Konsumen X21 0,718 0,751 X22 0,872 X23 0,858 Sikap Konsumen X31 0,848 0,809 X32 0,875 X33 0,834 Niat Beli X41 0,883 0,866 X42 0,911 X43 Keputusan Beli Y1 0,514 0,240 Y2 0,777 Y3 0,585 : tereliminasi Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang lainnya < 0,5 (Purwanto, 2003). Berdasarkan tabel tidak terjadi eleminasi, karena nilai to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbach's alpha. Perhitungan cronbach's dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].

16 Hasil penelitian Uji Validitas. Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis Konstrak Indikator Faktor Loading 1 2 3 4 Pesan Iklan X11 0,368 X12 0,979 X13 0,376 Keyakinan Konsumen X21 0,592 X22 1,042 X23 0,740 Sikap Konsumen X31 0,676 X32 0,919 X33 0,621 Niat Beli X41 0,862 X42 0,789 X43 0,770 Keputusan Beli Y1 0,089 Y2 0,998 Y3 0,332 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing- masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.

17 Contruct Reability & Variance Extracted
Hasil penelitian Uji Contruct Reability & Variance Extracted Contruct Reability & Variance Extracted Konstrak Indikator Standardize Factor Loading SFL Kuadrat Error [εj] Construct Reliability Variance Extrated Pesan Iklan X11 0,368 0,135 0,865 0,627 0,412 X12 0,979 0,958 0,042 X13 0,376 0,141 0,859 Keyakinan Konsumen X21 0,592 0,350 0,650 0,847 0,661 X22 1,042 1,086 -0,086 X23 0,740 0,548 0,452 Sikap Konsumen X31 0,676 0,457 0,543 0,789 0,562 X32 0,919 0,845 0,155 X33 0,621 0,386 0,614 Niat Beli X41 0,862 0,743 0,257 0,849 0,653 X42 0,623 0,377 X43 0,770 0,593 0,407 Keputusan Beli Y1 0,089 0,008 0,992 0,516 0,371 Y2 0,998 0,996 0,004 Y3 0,332 0,110 0,890 Batas Dapat Diterima ≥ 0,7 ≥ 0,5 Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi, dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.

18 Assessment of normality
Hasil penelitian Uji Normalitas Assessment of normality Variable min max kurtosis c.r. X11 1 5 0,745 1,410 X12 -0,638 -1,207 X13 2 0,203 0,384 X21 0,124 0,234 X22 -0,412 -0,781 X23 -0,856 -1,620 X31 -0,887 -1,679 X32 -1,039 -1,966 X33 -1,171 -2,217 X41 -1,079 -2,043 X42 -0,825 -1,561 X43 -1,142 -2,161 Y1 -0,034 -0,064 Y2 -0,415 -0,785 Y3 -0,070 -0,133 Multivariate 24,451 5,020 Batas Normal ± 2,58 Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler & Chou [1987] bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate , sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.

19 Hasil penelitian Dari hasil evaluasi terhadap model
Evaluasi Model One-Step Approach to SEM Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik , berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta, dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Cmin/DF 3,467 ≤ 2,00 kurang baik Probability 0,000 ≥ 0,05 RMSEA 0,170 ≤ 0,08 GFI 0,621 ≥ 0,90 AGFI 0,471 TLI 0,615 ≥ 0,95 CFI 0,684 ≥ 0,94

20 Hasil penelitian Evaluasi Model One-Step Approach - modifikasi Dari hasil evaluasi terhadap model one step modifikasil ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model Cmin/DF 1,468 ≤ 2,00 baik Probability 0,077 ≥ 0,05 RMSEA 0,017 ≤ 0,08 GFI 0,900 ≥ 0,90 AGFI TLI 0,962 ≥ 0,95 CFI 0,966 ≥ 0,94

21 Uji Hipotesis Kausalitas
Hasil penelitian Uji Hipotesis Kausalitas Regression Weights Ustd Std Prob. Faktor ï Estimate Keyakinan_Konsumen Pesan_Iklan 0,434 0,894 0,000 Sikap_Konsumen 0,682 0,789 Niat_Beli 1,606 0,653 0,281 0,204 0,039 Keputusan_Beli 0,044 0,575 0,399 Batas Signifikansi ≤ 0,10 Dilihat dari tingkat Prob. arah hubungan kausal, maka hipotesis yang menyatakan bahwa : Faktor Pesan Iklan berpengaruh positif terhadap Faktor Keyakinan konsumen, dapat diterima [ Prob. kausalnya 0,000 ≤ 0,10 [signifikan [positif]. b. Faktor Pesan Iklan berpengaruh positif terhadap Faktor Sikap Konsumen, dapat diterima c. Faktor Keyakinan Konsumen berpengaruh positif terhadap Faktor Niat Beli, dapat diterima [Prob. kausalnya 0,000 ≤ 0,10 [tidak signifikan [positif]. d. Faktor Sikap Konsumen berpengaruh positif terhadap Faktor Niat Beli, dapat diterima [Prob. kausalnya 0,039 ≤ 0,10 [tidak signifikan [positif]. e. Faktor Niat Beli berpengaruh positif terhadap Faktor Keputusan Beli, tidak dapat diterima [Prob. kausalnya 0,399 > 0,10 [tidak signifikan [positif].

22 kesimpulan Pesan iklan berpengaruh positif terhadap keyakinan konsumen , dapat diterima (signifikan(positif). 2. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap sikap konsumen, dapat diterima (signifikan(positif). 3. Pesan keyakinan konsumen berpengaruh positif niat beli , dapat diterima (signifikan(positif) 4. Sikap konsumen berpengaruh positif terhadap niat beli, dapat diterima (tidak signifikan(positif). 5. Niat beli berpengaruh positif terhadap pembelian, tidak dapat diterima

23 TERIMA KASIH


Download ppt "Seminar Hasil Penelitian"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google