Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Seminar Hasil Penelitian ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN NOKIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSUMER DECISION MODEL (CDM) Disampaikan oleh : AGUS DINATA NPM : 086 1020.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Seminar Hasil Penelitian ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN NOKIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSUMER DECISION MODEL (CDM) Disampaikan oleh : AGUS DINATA NPM : 086 1020."— Transcript presentasi:

1 Seminar Hasil Penelitian ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN NOKIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSUMER DECISION MODEL (CDM) Disampaikan oleh : AGUS DINATA NPM :

2 Kuartal II – 2009 (Juta ) Kuartal III ( Juta ) Prosentase Penjualan Bersih ( Dalam EUR ) 9,9139, % Penjualan Unit115,4993,2- 19,3 % Penjualan Ponsel Nokia Dunia, tahun 2009 Sumber :

3 Keyakinan Konsumen (X2) Pesan Iklan (X1) Sikap Konsumen (X3) Niat Beli (X4) Pembelian (Y) Kotler dan Amstrong dalam Sukarno, 2005 Priyati, 2002 Kotler dalam Sukarno, 2005:139 Kotler, 2003;199 Kotler, 2002

4 Keyakinan Konsumen (X2) Pesan Iklan (X1) Sikap Konsumen (X3) Niat Beli (X4) Pembelian (Y) X1.1 X1.2 X1.3 X2.1X2.3X2.2 X3.1X3.2X3.3 X4.3 X4.2 X4.1 Y.1 Y.2 Y.3

5 1. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap keyakinan konsumen. 2. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap sikap konsumen. 3. Pesan keyakinan konsumen berpengaruh positif niat beli. 4. Sikap konsumen berpengaruh positif terhadap niat beli. 5. Niat beli berpengaruh positif terhadap pembelian.

6 # Teknik Pengukuran. Penelitian ini menggunakan pengukuran terstruktur langsung dalam bentuk kuesioner tertutup, yaitu dengan menggunakan skala Likert, dimana responden diminta untuk memberi respon terhadap setiap pernyataan dengan memilih salah satu dari lima pilihan yang tersedia. # Populasi. Populasi dari penelitian ini diambil dari orang-orang yang pernah membeli atau memakai handphone merek NOKIA, yang ada di area commercial Bubutan, Surabaya. # Sample. Sample dalam penelitian ini meng- gunakan metode nonprobability sampling. # Teknis Analisis. Pedoman pengukuran sampel menurut Ferdinand (2002) yaitu : a. Tergantung pada jumlah parameter yang diestimasi. Pedomannya adalah kali jumlah parameter yang diestimasi b. Tergantung pada jumlah indikator dikali 5-10, bila terdapat 15 indikator, besarnya sampel adalah teknik maximum likelihood estimation c. Jumlah sample responden dalam penelitian ini adalah 86 responden.

7 Karateristik RespondenJumlahProsentase Jenis Kelamin Laki - laki4350 % Perempuan4350 % Total86100 % Karateristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Karateristik RespondenJumlahProsentase Usia 20 Th – 30 Th2731,40 % 31 Th – 40 Th3540,70 % 41 Th – 50 Th1011,63 % > 51 Th1416,28 % Total86100% Karateristik Responden Berdasarkan Usia

8 PendidikanKarateristik RespondenJumlahProsentase Tamatan SLTP/sederajat 33,49 % Tamatan SLTA/sederajat 2529,07 % Tamatan perguruan tinggi (D3) 44,65 % Tamatan perguruan tinggi (S1) 5361,63% Tamatan perguruan tinggi (S2) 11,16 % Total86100 % Karateristik Responden Bedasarkan Pendidikan

9 No.IndikatorJawaban respondenTotal Saya sering melihat tayangan iklan NOKIA, sering kal dengan tanpa kesengajaan. 7 8,14% 3 3,49% 19 22,09 % 42 48,84 % 15 17,44 % % 2. Iklan NOKIA yang di tampilkan terus menerus tidak membosankan. 4 4,65% 18 20,93 % 32 37,21 % 20 23,26 % 12 13,95 % % 3. Saya berpikir media in- formasi yang digunakan untuk memasarkan NOKIA bertujuan mena- rik perhatian ,49% 14 16,28 % 47 54,65 % 22 25,58 % % Distribusi Jawaban pada Pesan Iklan

10 No.IndikatorJawaban respondenTotal Tampilan iklan NOKIA yang diiklankan dengan berbagai bentuk atau ragam menjadi daya tarik sendiri ,98% 13 15,12 % 45 52,33 % 22 25,58 % % 2. Slogan iklan NOKIA yang di perlihatkan menandai bahwa pro- duk handphone itu bermutu 5 5,81% 8 9,3% 20 23,26 % 24 27,91 % 29 33,72 % % 3. Tampilan komponen fisik yang tampak dari luar pada NOKIA bisa disebut kemasan yang menarik perhatian. 2 2,33% 11 12,79 % 20 23,26 % 17 19,77 % 36 41,86 % % Distribusi Jawaban pada Keyakinan Konsumen

11 No.IndikatorJawaban respondenTotal Setiap kali ada iklan produk NOKIA yang terbaru saya selalu membeli dan meng- gantikan handphone lama yang saya miliki sebelumnya 34 39,53% 24 27,91% 7 8,14% 17 19,37% 4 4,65% % 2. Setiap kali handphone NOKIA yang baru saya miliki saya merasakan kepuasan ,95% 16 18,6% 21 24,42% 23 26,74% 14 16,28% % 3. Saat ada teman, saudara, maupun saya sendiri membutuhkan handphone baru, saya selalu mendorong untuk menggunakan hand- phone NOKIA ,6% 16 18,6% 25 29,07% 10 11,63% 19 22,09% % Distribusi Jawaban pada Sikap Konsumen

12 No.IndikatorJawaban respondenTotal Ketika melihat media iklan tentang NOKIA, saya merasa tergerak ingin membeli untuk me- milikinya ,93% 21 24,42% 22 25,58% 10 11,63% 15 17,44% % 2. Adanya keinginnan un- tuk memiliki handphone NOKIA terasa sekali guna memenuhi kebu-tuhan pribadi dalam menjalin hubungan dengan pihak lain ,28% 7 8,14% 36 41,86% 11 12,79% 18 20,93% % 3. Adanya keinginnan untuk memiliki nokia bergonta- ganti karena media iklan yang menginformasikan ke-canggihan teknologi yang terbaru ,12% 16 18,60% 16 18,60% 26 30,23% 15 17,44% % Distribusi Jawaban pada Niat Beli

13 No.IndikatorJawaban respondenTotal Harga Handphone Nokia merupakan harga yang layak dibandingkan dengan handphone merek lainnya. 3 3,49% 7 8,14% 24 27,91% 33 38,37% 19 22,09% % 2 Kehandalan dan mutu handphone merek NOKIA lebih unggul dibandingkan dengan merek-merek hand- phone lainnya. 4 4,65% 8 9,3% 23 26,74% 25 29,07% 26 30,23% % 3. Ketika mendatangi salah satu agen Nokia di Surabaya, layanan maupun informasi yang diberikan baik 3 3,49% 5 5,81 % 36 41,86% 25 29,07% 17 19,77% % Distribusi Jawaban pada Pembelian

14 Residuals Statistics (a) MinimumMaximumMeanStd. DeviationN Predicted Value 16,29467,76943,50010,69186 Std. Predicted Value -2,5452,2700,0001,00086 Standard Error of Predicted Value6,14417,08910,4732,32686 Adjusted Predicted Value11,44478,77743,38111,47686 Residual -55,76944,1500,00022,56586 Std. Residual -2,2431,7760,0000,90786 Stud. Residual -2,4541,9360,0020,99686 Deleted Residual -66,77752,5120,11927,28586 Stud. Deleted Residual -2,5491,9760,0001,00686 Mahalanobis Distance [MD]4,20139,15814,8266,93086 Cook's Distance 0,0000,0740,0130,01686 Centered Leverage Value0,0490,4610,1740,08286 (a) Dependent Variable : NO. RESP Residuals Statistics (a) Terdapat 15 indikator, oleh karenanya nilai Chi kuadrat  2 tabel (0,01;15) = 37,697 dalam penelitian, dimana dengan menggunakan SPSS 11.0 diperoleh jarak Mahalanobis antara 4,201 sampai dengan 39,158, karena ada nilai Mahalanobis yang lebih besar dari  2 tabel, maka tampilan data yang dianalisis dapat menyimpulkan bahwa terdapat outlier multivariate (antar variabel), karena MD maksimum 39,158 ≥ , 1 case outlier ini harus dieleminasi sehingga N pada analisis selanjutnya tinggal 86-1 = 85, nomer case 85 : 39,618.

15 Pengujian Reliability Consistency Internal KonstrakIndikator Item to Total Correlation Koefisien Cronbach's Alpha Pesan Iklan X11 0,716 0,466 X12 0,815 X13 0,528 Keyakinan Konsumen X21 0,718 0,751 X22 0,872 X23 0,858 Sikap Konsumen X31 0,848 0,809 X32 0,875 X33 0,834 Niat Beli X41 0,883 0,866 X42 0,911 X43 0,872 Keputusan Beli Y1 0,514 0,240 Y2 0,777 Y3 0,585 : tereliminasi Uji Reabilitas. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang lainnya  Purwanto, 2003). Berdasarkan tabel tidak terjadi eleminasi, karena nilai to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbach's alpha. Perhitungan cronbach's dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach ’ s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].

16 KonstrakIndikator Faktor Loading 1234 Pesan Iklan X11 0,368 X12 0,979 X13 0,376 Keyakinan Konsumen X21 0,592 X22 1,042 X23 0,740 Sikap Konsumen X31 0,676 X32 0,919 X33 0,621 Niat Beli X41 0,862 X42 0,789 X43 0,770 Keputusan Beli Y1 0,089 Y2 0,998 Y3 0,332 Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis Uji Validitas. Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing- masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.

17 KonstrakIndikator Standardiz e Factor Loading SFL Kuadrat Error [εj]Construct ReliabilityVariance Extrated Pesan Iklan X11 0,3680,1350,865 0,6270,412 X12 0,9790,9580,042 X13 0,3760,1410,859 Keyakinan Konsumen X21 0,5920,3500,650 0,8470,661 X22 1,0421,086-0,086 X23 0,7400,5480,452 Sikap Konsumen X31 0,6760,4570,543 0,7890,562 X32 0,9190,8450,155 X33 0,6210,3860,614 Niat Beli X41 0,8620,7430,257 0,8490,653 X42 0,7890,6230,377 X43 0,7700,5930,407 Keputusan Beli Y1 0,0890,0080,992 0,5160,371 Y2 0,9980,9960,004 Y3 0,3320,1100,890 Batas Dapat Diterima ≥ 0,7≥ 0,5 Contruct Reability & Variance Extracted Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “ mati ” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan – alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi, dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Uji Contruct Reability & Variance Extracted

18 Variableminmaxkurtosisc.r. X11 150,7451,410 X ,638-1,207 X13 250,2030,384 X21 250,1240,234 X ,412-0,781 X ,856-1,620 X ,887-1,679 X ,039-1,966 X ,171-2,217 X ,079-2,043 X ,825-1,561 X ,142-2,161 Y1 15-0,034-0,064 Y2 15-0,415-0,785 Y3 15-0,070-0,133 Multivariate 24,4515,020 Batas Normal ± 2,58 Assessment of normality Uji Normalitas Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler & Chou [1987] bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.

19 KriteriaHasilNilai KritisEvaluasi Model Cmin/DF3,467 ≤ 2,00kurang baik Probability0,000 ≥ 0,05kurang baik RMSEA0,170 ≤ 0,08kurang baik GFI0,621 ≥ 0,90kurang baik AGFI0,471 ≥ 0,90kurang baik TLI0,615 ≥ 0,95kurang baik CFI0,684 ≥ 0,94kurang baik Evaluasi Model One-Step Approach to SEM Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta, dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi

20 Evaluasi Model One-Step Approach - modifikasi KriteriaHasilNilai KritisEvaluasi Model Cmin/DF1,468 ≤ 2,00baik Probability0,077 ≥ 0,05baik RMSEA0,017 ≤ 0,08baik GFI0,900 ≥ 0,90baik AGFI0,900 ≥ 0,90baik TLI0,962 ≥ 0,95baik CFI0,966 ≥ 0,94baik Dari hasil evaluasi terhadap model one step modifikasil ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel

21 UstdStd Prob. Faktor  Estimate Keyakinan_Konsumen  Pesan_Iklan 0,4340,8940,000 Sikap_Konsumen  Pesan_Iklan 0,6820,7890,000 Niat_Beli  Keyakinan_Konsumen 1,6060,6530,000 Niat_Beli  Sikap_Konsumen 0,2810,2040,039 Keputusan_Beli  Niat_Beli 0,0440,5750,399 Batas Signifikansi  ≤ 0,10 Uji Hipotesis Kausalitas Regression Weights Dilihat dari tingkat Prob. arah hubungan kausal, maka hipotesis yang menyatakan bahwa : a.Faktor Pesan Iklan berpengaruh positif terhadap Faktor Keyakinan konsumen, dapat diterima [ Prob. kausalnya 0,000 ≤ 0,10 [signifikan [positif]. b. Faktor Pesan Iklan berpengaruh positif terhadap Faktor Sikap Konsumen, dapat diterima [ Prob. kausalnya 0,000 ≤ 0,10 [signifikan [positif]. c. Faktor Keyakinan Konsumen berpengaruh positif terhadap Faktor Niat Beli, dapat diterima [Prob. kausalnya 0,000 ≤ 0,10 [tidak signifikan [positif]. d. Faktor Sikap Konsumen berpengaruh positif terhadap Faktor Niat Beli, dapat diterima [Prob. kausalnya 0,039 ≤ 0,10 [tidak signifikan [positif]. e. Faktor Niat Beli berpengaruh positif terhadap Faktor Keputusan Beli, tidak dapat diterima [Prob. kausalnya 0,399 > 0,10 [tidak signifikan [positif].

22 1.Pesan iklan berpengaruh positif terhadap keyakinan konsumen, dapat diterima (signifikan(positif). 2. Pesan iklan berpengaruh positif terhadap sikap konsumen, dapat diterima (signifikan(positif). 3. Pesan keyakinan konsumen berpengaruh positif niat beli, dapat diterima (signifikan(positif) 4. Sikap konsumen berpengaruh positif terhadap niat beli, dapat diterima (tidak signifikan(positif). 5. Niat beli berpengaruh positif terhadap pembelian, tidak dapat diterima (tidak signifikan(positif).

23


Download ppt "Seminar Hasil Penelitian ANALISIS EFEKTIFITAS IKLAN NOKIA DENGAN MENGGUNAKAN CONSUMER DECISION MODEL (CDM) Disampaikan oleh : AGUS DINATA NPM : 086 1020."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google