Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Sekolah Tinggi Ilmu Staistik STIS. Error pengumpulan data Error Sampling Error Non Sampling Error Petugas lapang Coverage Error Content ErrorResponden.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Sekolah Tinggi Ilmu Staistik STIS. Error pengumpulan data Error Sampling Error Non Sampling Error Petugas lapang Coverage Error Content ErrorResponden."— Transcript presentasi:

1 Sekolah Tinggi Ilmu Staistik STIS

2 Error pengumpulan data Error Sampling Error Non Sampling Error Petugas lapang Coverage Error Content ErrorResponden Response Error

3 Mengetahui tingkat ketelitian cakupan (coverage) Mengetahui tingkat ketelitian isian (content) Membantu pengguna data dalam menggunakan data hasil sensus atau survei dengan memberikan pandangan (insight) lebih mendalam ttg kualitas dan keterbatasannya Memberikan bahan masukan dalam analisis Memberikan bahan masukan dalam pelaksanaan survei yad

4 Sensus/Survey PES Pelaksanaan PES di sebagian lokasi Sensus/survei (representatif)

5 5  Coverage Error (salah cakupan) - salah cacah (errorneous inclusion) - lewat cacah (omission) - double cacah  Content Error (salah isian) - salah isi (errorneous entries) - tak ada isian (non response entries)  Misalnya dalam listing:  Coverage : unit sampling  Content : karakteristik (dalam kuesioner )

6 6  Formula Chandra Demming  Formula /model Uttam Chand  Metode David Bateman  Dual System Estimation Model  Diadakan PES

7 7 Coverage check bertujuan untuk mengetahui apakah dalam pelaksanaan pendaftaran bangunan dan rumah tangga terjadi lewat cacah atau cacah ganda di suatu blok sensus terpilih dan apakah blok sensus yang terdapat dalam sketsa peta blok sensus sudah dicacah semuanya.

8 8 Antara lain dengan penghitungan: Index of reliability Index of concistency

9 9 ASUMSI INDEPENDEN - Penyelenggaraan PES ST03 dan ST03 dilaksanakan secara independen, baik dari segi petugas pencacah/ pengawas, kuesioner yang digunakan maupun sketsa peta yang dipakai dalam pelaksanaan lapangan. - Dalam pelaksanaan PES ST03 untuk memenuhi asumsi tsb. salah satu kriteria petugas pencacah & pengawas yang direkrut dalam PES ST03 adalh orang yg tidak pernah bertugas sbg pencacah pada BS terpilih PES ST03. Selain itu petugas tidak boleh menggunakan salinan sketsa peta BS ST03-WB,dan Daftar ST03-L1 dan Daftar ST03-L2

10 10 DESAIN KUESIONER -Dalam pengecekan cakupan RUTA, kuesioner dirancang berdasarkan Daftar ST03-L1 (kuesioner listing) -Dalam pengecekan isian, kuesioner dirancang berdasarkan pertanyaan Daftar ST03-L2 (kuesioner pencacahan) -Jarak waktu pelaksanaan PES ST03 dengan ST03 dijadwalkan tidak terlalu lama untk menghindari terjadinya memory lapse responden.

11 11 KUALIFIKASI PETUGAS Petugas PES ST03, memiliki kualifikasi yang lebih tinggi dibanding petugas ST03 -Pencacah – Inda pelaksanaan ST03 -Pengawas/pemeriksa – Innas atau Inda terbaik

12 12 Nama panggilan sehari-hari berbeda dengan nama asli di KTP Nama KaRt yang ditulis hanya marganya saja,nama asli disingkat Kesalahan penulisan/pengejaan nama dalam tulisan Kesalahan penerapan konsep KaRt

13 13 SURVEI/ SENSUS Jumlah YaTidak PESPES YaMU2N2 TidakU1 JumlahN1

14 14 Formula Chandra Demming untuk mengetahui tingkat kecermatan data dari dua sumber data untuk karakteristik yg sama M = match (jumlah unit yang match, tercakup dalam PES maupun sensus) U = un match U1 = jumlah unit karakteristik yg ada di Survei/Sensus tidak ada di PES U2 = jumlah unit karakeristik yg ada di PES tidak ada di Survei/Sensus

15 15 N1 = jumlah unit karakteristik yg tercakup dalam sensus N2 = jumlah unit karakeristik yg tercakup dalam PES = perkiraan jml unit yg tidak tercakup baik dalam sensus maupun PES = perkiraan jumlah unit yg sebenarnya

16 16 Asumsi : kegiatan sensus/survei dan PES dilakukan secara independen Under enumeration dari survei/ sensus : Under enumeration dari PES: Kondisi yang dibandingkan sama  perlu identifikasi dalam dafar isian

17 17 ST03 Jumlah YaTidak P E ST03 S Ya (84,28) (6,98) (91,26) Tidak5274 (8,07) 437 (0,67) (8,74) Jumlah (92,35) (7,65) (100,00)

18 18

19 19 SURVEI/SENSUS YaTidak PESPES YaMU2N2 TidakU1 N1U2

20 20 Metode Uttam Chand, lebih menitik-beratkan pada persoalan salah cacah (U1) dan lewat cacah (U2) Sementara persoalan unit karakteristik yang tidak tercakup baik dalam sensus dan PES (m) tidak diperhatikan dalam metode ini

21 21  Assumsi : PES lebih baik  Bias Cakupan:Census Coverage Bias (CCB):  Positif : survei/ sensus over enumeration  Negatif : survei/ sensus under enumeration

22 22 ST03 Jumlah YaTidak P E ST03 S Ya (84,85) (7,03) (91,88) Tidak5274 (8,12) (8,12) Jumlah (92,97) (7,03) (100,00)

23 23

24 24 SURVEI/SENSUS YaTidak PESPES YaMU2N2 TidakOO N1U2

25 25 Persoalan utama yang diperhatikan dalam metode ini adalah jumlah unit karakteristik yang dicakup dalam PES tetapi tidak tercakup dalam sensus (U2)

26 26  Assumsi : Sama dengan Uttam Cand PES lebih baik  Tingkat tak tercakup survei/ sensus (Census Miss Rate/ CMR) :

27 27  Uttam Chand masih mempertimbang-kan “ya” di sensus  David Bateman tidak mempertim-bangkan “ya” di sensus. Misal di PES tidak ada berarti di sensus tidak ada

28 28 ST03 Jumlah YaTidak P E ST03 S Ya (92,35) (7,65) (100,00) Tidak- - - Jumlah (92,35) (7,65) (100,00)

29 29

30 30 SURVEI/SENSUS YaTidak PESPES YaMU2N2 TidakU1 N1

31 31 Metode ini mengasumsikan bahwa kualitas data sensus/ survei sama dengan PES. Apabila sensus dinyatakan dengan E1 dan PES dinyatakan dengan E2, adalah dua kejadian yang independen.

32 32 E1 dan E2 kejadian yang bebas

33 33  Tingkat Match dari PES  Tingkat Match dari survei/sensus

34 34  Under Coverage dari survei/ sensus:  Under Coverage dari PES:

35 35 Perkiraan jumlah karakteristik yang sebenarnya : Metode Dual System Estimation Model, akan lebih akurat jika kondisi-kondisi berikut dipenuhi: – E1 dan E2 adalah dua kejadian yang independen – N2 merupakan perkiraan yang akurat, dan – Matching dilakukan dengan baik sehingga M merupakan perkiraan yang akurat.

36 36 ST03 Jumlah YaTidak P E ST03 S Ya (84,28) (6,98) (91,26) Tidak5274 (8,07) 437 (0,67) (8,74) Jumlah (92,35) (7,65) (100,00)

37 37

38 38  Index of concistency (Varian perbedaan)  Assumsi : PES lebih baik 1 = survei/ sensus 2 = PES

39 39 Catatan: I = 1  data survey/sensus dan PES konsisten I < 0,20  tingkat kesesuaian kecil 0,20 < I < 0,50  tingkat kesesuaian sedang I > 0,50  tingkat kesesuaian besar

40 40  Batas toleransi ketidaksesuaian:

41 41 Domain n V I 15100,05320,055420, ,09420,87720, ,19380,76300,2540

42 42  PES mencacah sebagian unit dari sensus/ survei  Cara Match: - Untuk Coverage: seluruh unit yang terkena sample Survei n = 100 bs PES n = 10 bs  di listing kembali (match coverage) 10 bs dikeluarkan dari 100 bs -Untuk content : mencek isinya dari listing content yang akan dicek Daftar ST03-L2.  Rt match  yj1 yj2

43 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) PERSIAPKAN DIRI SEBAIK-BAIKNYA 43


Download ppt "Sekolah Tinggi Ilmu Staistik STIS. Error pengumpulan data Error Sampling Error Non Sampling Error Petugas lapang Coverage Error Content ErrorResponden."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google