May Valzon PSPD Universitas Abdurrab

Presentasi berjudul: "May Valzon PSPD Universitas Abdurrab"— Transcript presentasi:

1 May Valzon PSPD Universitas Abdurrab
PENGANTAR STATISTIKA May Valzon PSPD Universitas Abdurrab

2 Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu memahami mengenai:
Pengertian statistika Jenis-jenis statistika Jenis-jenis variabel Sumber data Skala pengukuran Alat pengolah data Teknik penyajian data

3 Definisi Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menganalisis, menyajikan, dan menginterpretasikan data Cabang matematika statistik  kumpulan angka

4 Jumlah mahasiswa berdasarakan kabupaten/kota
Frekwensi Pekanbaru 10 Kampar 9 Rokan hulu 8 Pelalawan 12 Rokan hilir Inderagiri hulu 7 Inderagiri hilir 5 Siak Kuantan singingi Dumai 6 Bengkalis

5 Jenis Statistika DESKRIPTIF INFERENSIAL Penyajian data
Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Peluang Sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesis Korelasi Regresi Statistik parametrik dan non-parametrik

6 SUMBER DATA Data primer Data sekunder
Data yang langsung di ambil dari objek penelitian Wawancara langsung/tdk langsung, pengukuran, quesioner Data sekunder Data yang diambil dari catatan yang ada atau dari pihak lain Mengambil data dari puskesmas  RM, dari dinas kesehatan, laporan tahunan

7 JENIS DATA KUALITATIF KUANTITATIF
Contoh: JK, asal daerah, jenis musik kegemaran DISKRIT KOTINU Jumlah sepatu, jumlah baju, jumlah penderita penyakit X BB, TB, Usia, panjang, dll Skala Nominal Skala Ordinal Agama, JK Tingkat sekolah: SD, SMP, SMA, S1, S2 Skala Rasio Skala Interval Skala numeric Skala Kategorikal

8 Alat Bantu Statistik menyediakan metede pengolahan data
Komputer menyediakan alat untuk mengolah data tersebut Apakah data bisa diolah tanpa komputer??? Komputer mempercepat proses pengolahan data

9 Program Komputer: Analsis Statistik
Membuat sendiri dg bahasa pemograman  BASIC, PASCAL Microsoft XL SPSS, STATA, dll

10 MACAM UJI STATISTIK INFERENSIAL
PARAMETRIK Uji beda Uji beda dua mean (independent) independent samplesT-test Uji beda dua mean (dependent)  paired samples T-test Uji beda lebih dari 2  ANOVA Uji hubungan Korelasi pearson Regresi NON PARAMETRIK Mann Whitney Wilcoxon Kurkal Wallis Korelasi spearman