Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Multiple Classification Analysis (MCA) Widyo Pura Buana - MCA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Multiple Classification Analysis (MCA) Widyo Pura Buana - MCA."— Transcript presentasi:

1 Multiple Classification Analysis (MCA) Widyo Pura Buana - MCA

2 Multiple Regression dan Multiple Classification Analysis MCA  analisis multivariat dg beberapa variabel bebas (indep. vbl) dan satu variabel tidak bebas (dependent vbl) dg tujuan : Mengetahui seberapa besar pengaruh indep vbl secara bersama sama thdp dependent vbl Mengetahui seberapa besar pengaruh setiap indep vbl thdp dependent vbl baik mempertimbangkan efek indep vbl yang lain maupun mengabaikan efek indep vbl yang lain

3 Persamaan  additive Perbedaan Multipel Regresi dan MCA Dependent variable One Independent variables Several Statistical techniques Interval scale Multiple Regression Interval scaleNominalMultiple Classification Analysis Dichotomous, Polytomous NominalMultiple Classification Analysis Widyo Pura Buana - MCA

4 Y ij...n = + a i +b j e ij..n Dimana Y ij...n = skor dependent variable utk individu n yg berada pada kategori i dari prediktor A, kategori j dari prediktor B, dst. = rata-rata keseluruhan (Grand mean) dependent variabel. a i = efek kategori ke - i dari prediktor A. b j = efek kategori ke - j dari prediktor B. e ij..n = error utk individu ybs. Model MCA Widyo Pura Buana - MCA

5 Model MCA Grand Mean Row Effect Column Effect Residual Widyo Pura Buana - MCA Rata-rata keseluruhan + Efek baris + efek kolom + sisaan

6 Contoh : Performance by Task Difficulty and Arousal Arousal (Column) Row Mean LowMediumHigh Task Difficulty (Row) Easy Difficult Column Mean2554Grand Mean Widyo Pura Buana - MCA

7

8

9

10 Eta (  ) Widyo Pura Buana - MCA

11 Goodness of Fit Widyo Pura Buana - MCA

12 Syntax SPSS MCA *MCA model with categorical predictors:. ANOVA Performance by Difficulty (1,2) Arousal (1,3) /MAXORDERS=NONE /METHOD=EXPERIMENTAL /STATISTICS=MCA. Widyo Pura Buana - MCA

13 Struktur Data MCA dengan SPSS Widyo Pura Buana - MCA

14 ANOVA a Experimental Method Sum of Squaresdf Mean SquareFSig. PerformanceMain Effects (Combined) Task Difficulty Arousal Model Residual Total a. Performance by Task Difficulty, Arousal Significant Tingkat Kesulitan Pekerjaan dan Gairah Kerja berpengaruh terhadap Performance Kerja (baik secara overall atau individual) Widyo Pura Buana - MCA

15 MCA a N Predicted MeanDeviation Unadjusted Adjusted for Factors Unadjusted Adjusted for Factors PerformanceTask DifficultyEasy Difficult ArousalLow Medium High a. Performance by Task Difficulty, Arousal Performance Deviation Mean Row Task Difficulty Easy62 = 6 – 4 Row(i)-Grand Mean Difficult2-2 = 2 – 4 ColumnArousal Low2-2 = 2 – 4 Column(j)-Grand Mean Medium51 = 5 – 4 High51 = 5 – 4 Grand Mean4 Widyo Pura Buana - MCA

16 Factor Summary a Eta Beta Formula Adjusted for Factors Performance Task Difficulty (Row).577 =SQRT( SS Row / SS Total ) =SQRT(120/360) Arousal (Column).408 =SQRT( SS Column / SS Total ) =SQRT(60/360) Widyo Pura Buana - MCA

17 Model Goodness of Fit RR Squared Performance by Task Difficulty, Arousal =SQRT(R-Squared) = SS Model /SS Total Widyo Pura Buana - MCA

18 Contoh lain Multiple Classification Analysis Jabatan Akademitk :-Tidakada - Asisten Ahli (AA) - Lektor Jenis Kelamin: - Laki ‐ Laki ( L) - Perempuan (P) Golongan : -III (3) -IV (4) Gaji yang diterima - Rp. 2 juta - Rp. 3 juta - Rp. 4 juta - Rp. 5 juta

19 1.Jabatan Akademik Lektor menunjukkan Adjusted Mean paling besar. Artinya Tingkat Jabatan Akademik yang lebih tinggi akan berpengaruh untuk mendapatkan gaji yang lebih besar 2. Dosen laki-laki yang mempunyai Jabatan Akademik Lektor dan masuk dalam Golongan Kepegawaian IV memiliki peluang gaji yang lebih besar 3. Jabatan Akademik berpengaruh terhadap “Rata-rata Gaji yang diterima” secara signifikan 4. Jenis kelamin berpengaruh terhadap “Rata-rata Gaji yang diterima” secara signifikan. 5. Golongan Kepegawaian berpengaruh terhadap “Rata-rata Gaji yang diterima” secara signifikan 6. Jabatan Akademik, Jenis kelamin, Golongan Kepegawaian secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap “Rata-rata Gaji yang diterima” yaitu sebesar = 85,078 % dan sebesar 14,921 % dipengaruhi oleh faktor lain

20 Multiple Classification Analysis with Interaction Widyo Pura Buana - MCA

21 Syntax SPSS MCA *MCA model with categorical predictors, interaction:. ANOVA Performance by Difficulty (1,2) Arousal (1,3) /MAXORDERS=ALL /METHOD=EXPERIMENTAL /STATISTICS=MCA. Widyo Pura Buana - MCA

22 ANOVAa Experimental Method Sum of Squaresdf Mean SquareFSig. PerformanceMain Effects(Combined) Task Difficulty Arousal Way Interactions Task Difficulty * Arousal Model Residual Total Widyo Pura Buana - MCA

23 Graphical display of interactions Two ways to display previous results Widyo Pura Buana - MCA


Download ppt "Multiple Classification Analysis (MCA) Widyo Pura Buana - MCA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google