Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI."— Transcript presentasi:

1 MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI

2 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi2 BAHASANBAHASAN  Analisis Regresi Sederhana  Analisis Regresi Berganda  Analisis Korelasi

3 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi3 PendahuluanPendahuluan  Persamaan regresi dapat digunakan untuk membuat taksiran nilai suatu variabel (variabel independen) dari nilai variabel lain (variabel independen) tertentu.  Bentuk umum fungsi: Y = f(X 1, X 2, …, X n ) Y: variabel dependen X 1, X 2, …, X n : variabel independen

4 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi4 Lanjutan...  Bentuk umum persamaan regresi: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2, …+ b n X n Y : variabel dependen a : konstanta b 1, b 2, …b n : koefisien regresi X 1, X 2, …, X n  Anlisis regresi sederhana: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung satu variabel independen. Bentuk umum: Y = a + b 1 X Y: var. dependen ; a : konstant.; b 1: koef. regresi X 1

5 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi5 LanjutanLanjutan  Anlisis regresi berganda: fungsi (persamaan) regresi yang mengandung lebih dari satu variabel independen Bentuk umum : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +... Y : variabel dependen a : konstanta b 1, b 2,b 3... : koefisien regresi X 1, X 2, X 3...

6 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi6 lanjutanlanjutan  Pers. Deterministik Y = a + bX  Menentukan Pers. Estimasi dengan Metode Least Square Y X0      

7 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi7 Contoh Kasus Regresi Sederhana Data berikut ini mengenai volume penjualan (Y) dan biaya promosi (X). Diduga volume penjualan dipengaruhi oleh biaya promosi. Y:6461847088927277 X:2016342327321822 a.Tentukan persamaan regresi linear yang menunjuk- kan hubungan antara Y dan X. b.Tentukan volume penjualan jika biaya promosi 30.

8 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi8 ANALISIS REGRESI BERDASARKAN PRINT-OUT KOMPUTER - REGRESSION ANALYSIS - DEPENDENT VARIABLE: Y VAR. REGR. COEF. STD. ERROR T(DF=6) PROB. X 1.50.36 4.167.00590 CONSTANT 40.08 STD. ERROR OF EST. = 6.16 r SQUARED =.74 r =.8

9 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi9 KOEFISIEN KORELASI  Koefisien Korelasi menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel. Sibbo koefisien korelasi adalah r. Besarnya koefisien korelasi (r ) absolut adalah: 0  r  1 r = 0: tidak berkorelasi secara sempurna r = 1: berkorelasi sempurna  Koef. Korelasi (r) antara X dan Y: a.semakin mendekati satu semakin tinggi korelasinya. b.semakin mendekati nol semakin rendah korelasinya.

10 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi10 Contoh soal Korelasi  Berikut ini adalah data mengenai tingkat bunga (X) dan laju inflasi (Y). Data X dan Y berdistribusi normal X:1612151417 Y:877610 1.Tentukan besarnya koefisien korelasi antara X dan Y. 2.Bagaimana keeratan hubungan antara X dan Y.

11 Statistika I - Persamaan Regresi dan Koefisien Korelasi11 ANALISIS KORELASI BERDASARKAN PRINT-OUT KOMPUTER --- CORRELATION MATRIX ------ X Y X 1.00000 Y.73701 1.00000 CRITICAL VALUE (1-TAIL,.05) = + Or -.82213 CRITICAL VALUE (2-tail,.05) = +/-.88233 N = 5


Download ppt "MODUL - 7 PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI PERSAMAAN REGRESI dan KOEFISIEN KORELASI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google