Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

DISTRIBUSI SAMPLING DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "DISTRIBUSI SAMPLING DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI."— Transcript presentasi:

1 DISTRIBUSI SAMPLING DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI

2 POPULASI DAN SAMPEL Populasi (universe) adalah total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan. Objeknya dapat berupa orang, perusahaan, hasil produksi, rumah tangga dan tanah pertanian. Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas, dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi.

3 METODE SAMPLING Metode sampling merupakan cara pengumpulan data yang hanya mengambil sebagian dari populasi atau karakteristik yang ada dalam populasi. Alasan dipilihnya sampling: Objek penelitian yang homogen Objek penelitian yang mudah rusak Penghematan biaya dan waktu Masalah ketelitian Ukuran populasi Faktor ekonomis

4 METODE SAMPLING SAMPLING RANDOM/ACAK sampling acak sederhana sampling acak terstruktur sampling kelompok/cluster SAMPLING non RANDOM sampling kuota sampling pertimbangan sampling seadanya

5 pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sampel Acak Sederhana Sama sistem arisan. Sistem Kocokan Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Menggunakan Tabel Acak

6 Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Sampel Acak Terstruktur Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi dipilih sebagai sampel Sampel Sistematis

7 PROSES STRATIFIKASI Populasi tidak berstrata Populasi terstrata

8 CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR StratumKelompokJumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum 1Bulat5212 (0,21 × 10) 2Kotak7293 (0,29 × 10) 3Segi tiga12505 (0,50 × 10) Jumlah total

9 CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Stratum kelompok Jumlah anggotaPersentase dari total Jumlah sampel per stratum Perbankan 2036 (20/36)x1005(20/55) × 15 Asuransi 17315(17/55) × 15 Pembiayaan 916 2(9/55) × 15 Efek 916 2(9/55) × 15 Jumlah total

10 PENARIKAN SAMPEL KLUSTER

11 TEKNIK PENENTUAN JUMLAH SAMPEL

12 PENGERTIAN DISTRIBUSI SAMPLING Distribusi sampling adalah besaran-besaran statistik, seperti rata-rata, simpangan baku, proporsi (persentase) yang mungkin muncul dari sampel-sampel. Distribusi dari rata-rata sampel disebut distribusi sampling rata-rata atau distribusi rata-rata sampel adalah distribusi dari besaran rata-rata yang muncul dari sampel-sampel Distribusi dari proporsi sampel disebut distribusi sampling proporsi atau distribusi proporsi sampel adalah distribusi dari proporsi (persentase) yang diperoleh dari semua sampel sama bersar yang mungkin dari satu populasi.

13 JENIS-JENIS DISTRIBUSI SAMPLING 1.Distribusi sampling rata-rata Contoh: Populasi berukuran 4, anggotanya 2, 3, 5, 6 dan sampelnya berukuran 2. buatlah distribusi sampling rata-rata jika sampelnya dilakukan tanpa pengembalian! Jawab: Sampel 1: 2;3 dengan rata-rata = 2,5 Sampel 1: 2;5 dengan rata-rata = 3,5 Sampel 1: 2;6 dengan rata-rata = 4 Sampel 1: 3;5 dengan rata-rata = 4 Sampel 1: 3;6 dengan rata-rata = 4,5 Sampel 1: 5;6 dengan rata-rata = 5,5

14 Distribusi sampling rata-rata diperlihatkan pada tabel berikut ini: fprobabilitas 2,510,17 3,510,17 420,32 4,510,17 5,510,17 61,00

15

16 Sampel yang mungkin (X) Proporsi sampel (X/N) fProbabilitas X = 3 (3P, 0W) X = 2 (2P, 1W) X = 1 (1P, 2W) X = 0 (0P, 3W) 1 0,67 0, ,05 0,45 0,05 201,00

17


Download ppt "DISTRIBUSI SAMPLING DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google