Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengantar Teori Informasi Muhammad Nasar, ST. Perspektif Aspek Ilmu informasi – merupakan titik temu dari bidang–bidang matematika, statistika, ilmu komputer,

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengantar Teori Informasi Muhammad Nasar, ST. Perspektif Aspek Ilmu informasi – merupakan titik temu dari bidang–bidang matematika, statistika, ilmu komputer,"— Transcript presentasi:

1 Pengantar Teori Informasi Muhammad Nasar, ST

2 Perspektif Aspek Ilmu informasi – merupakan titik temu dari bidang–bidang matematika, statistika, ilmu komputer, fisika, neurobiologi, dan teknik listrik, serta komunikasi Fokus – Karena luasnya bahasan, Teori Informasi dalam materi ini difokuskan dalam perspektif Teknologi Informasi (Engineer)

3 Beberapa elemen Alam Semesta dan satuannya Benda/materi gr, kg, liter, lbs, ons,… Energi kWh, joule, barrel, … Waktus, h Jarakm, km, feet, mile Informasi ?????

4 Satuan terkecil informasi Benarsalah Ya tidak Hidupmati Gerakdiam Ingat lupa Onoff 10 bit (binary digit) Informasi paling sederhana

5 Nilai informasi Benarsalah Ya tidak Hidupmati Gerakdiam Ingatlupa Onoff 10 Membedakan 2 hal 1 bit

6 Nilai informasi Kucing00 Apel01 Perahu10 Gunung11 Bisa membedakan 4 hal 2 bit

7 Nilai informasi Kucing000 Apel001 Perahu010 Gunung011 HP100 Buku101 Jalan110 Air111 Bisa membedakan 8 hal 3 bit

8

9 Sekilas Kode ASCII Contoh karakter ASCII (8bit) – a = – b = – Z = – H =

10 Berapa banyak informasi dalam sebuah buku “X”? Jika – 100 halaman – X rata-rata 50 baris/halaman – X rata-rata 10 kata/baris – X rata-rata 5 karakter/kata Maka = x 8 bit = bit

11 Satuan informasi lebih besar 1000 bit  1 Kilobit  1 Kb 1000 Kb  1 Megabit  1 Mb 1000 Mb  1 Gigabit  1 Gb 1000 Gb  1 Terrabit  1 Tb 1 Byte = 8 bit = 1 B 1 KiloByte = 8Kb = 1 KB

12 Kapasitas Informasi (bit rate) 1 bit per second  1 bps 1000 bit per second  1 Kbps 1000 Kbps  1 Mbps 1000 Mbps  1 Gbps

13 Kapasitas Informasi (bit rate) Dua faktor yang mempengaruhi kapasitas informasi (bit rate) – Lebar pita frekuensi (bandwidth) – Kualitas saluran (dinyatakan dengan Signal to Noise Ratio, atau S/N, atau SNR)

14 Model Matematika Informasi(1) Efisiensi pengiriman informasi melalui saluran memandang informasi sebagai simbol-simbol yang dipertukarkan, mengirim simbol-simbol itu dari satu titik di suatu tempat ke titik lain di tempat lainnya. Jumlah informasi yang dapat dikaitkan, atau dihasilkan oleh, sebuah keadaan atau kejadian (atau realisasi dari sebuah situasi tertentu) merupakan tingkat pengurangan (reduksi) ketidakpastian, atau pilihan kemungkinan, yang dapat muncul dari keadaan atau kejadian tersebut.

15 Model Matematika Informasi(2) sifat alamiahnya : Potensi gangguan > isyarat yg diharapkan

16 Bit Rate = BW * 2 log ( 1 + S/N) Bit Rate (Kapasitas Informasi) : banyaknya informasi yang dapat dikirimkan melalui suatu saluran komunikasi dalam satu satuan waktu [bit per second, bps] BW (Bandwidth, Lebar Pita Frekuensi) : spektrum isyarat yang dapat melewati suatu saluran komunikasi: frekuensi tertinggi - frekuensi terendah [Hertz, getaran per detik, cycles per second, cps] S/N (Signal to Noise ratio) : menunjukkan kualitas saluran komunikasi = perbandingan antara daya isyarat yang dipancarkan dengan daya derau atau ”kebisingan” (noise) yang menggangu penyaluran atau transmisi isyarat

17 Nilai Informasi dalam lingkup yang lebih luas Shannon : H = nilai entropy suatu pesan, atau berharga tidaknya suatu pesan, sama dengan sigma dari i sama dengan satu sampai n dalam kurung pi log 1/pi Disebut juga nilai informasi objektif

18 contoh Sms yang masuk berisi huruf a semua sebanyak 160 karakter Berapa entropy nya? – sigma pa log (1/pa) dengan n lain semua sama yaitu “a” – Karena semua huruf a maka probabilitasnya = 1 – sehingga H = sigma 1 log (1/1)

19 Nilai Entropy Nilai informasi objektif : terkandung alamiah Nilai informasi subjektif: tergantung penerima

20 Sifat Multidisipliner Ilmu Informasi -- Putu L. Pendit Zona Mahasiswa Elektro Zona Pengambil Kebijakan: Menkominfo, dll

21 Aplikasi Teori Informasi Aplikasi teori informasi meliputi kompresi data tanpa cacat (lossless data compression, pada file ZIP misalnya), kompresi data (lossy data compression, pada file MP3, misalnya), dan pengkodean kanal (channel coding, pada saluran DSL, ADSL dll).. Implementasi dari teori ini berdampak langsung dengan misi ruang angkasa, pemahaman mengenai lubang hitam dalam galaksi, dengan penelitian linguistika dan persepsi manusia, dengan jaringan komputer, jaringan Internet serta jaringan telepon genggam. linguistikapersepsi manusiajaringan komputerInternettelepon genggam

22 Refer to Youtube.com : Lecture - 8 Information Theory (Part - 1) en.wikipedia.org/wiki/Information_theory iperpin.wordpress.com/tag/filsafat-informasi/ iperpin.wordpress.com/2008/04/09/mengenal-teori- shannon-weaver/


Download ppt "Pengantar Teori Informasi Muhammad Nasar, ST. Perspektif Aspek Ilmu informasi – merupakan titik temu dari bidang–bidang matematika, statistika, ilmu komputer,"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google