Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 Halaman-1Analisis Regresi Sederhana.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 Halaman-1Analisis Regresi Sederhana."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 Halaman-1Analisis Regresi Sederhana

2 REGRESI DAN KORELASI REGRESI Menganalisis besar pengaruh Bersifat kausal (sebab akibat) Harus ada variabel bebas dan variabel terikat Menghasilkan persamaan regresi KORELASI Menganalisis tingkat hubungan Boleh tidak bersifat kausal (sebab akibat) Tidak harus ada variabel bebas dan variabel terikat Menghasilkan koefisien korelasi regresi Analisis Regresi SederhanaHalaman - 2

3 REGRESI SEDERHANA – Hanya mengandung satu variabel bebas – Bertujuan untuk menguji keberatian pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat – Hubungan sebab akibat bersifat linier – Model persamaan regresi : Y = bo + b1X + e Analisis Regresi SederhanaHalaman - 3

4 MODEL REGRESI Data bisa dimodelkan dengan unsur “systematic component” ditambah dengan “random errors” Dinyatakan dengan : Y = βo + β1X + ε Analisis Regresi SederhanaHalaman - 4

5 KOMPONEN MODEL Parameter βo disebut dengan konstanta atau intersep, yaitu harga Y apabila nilai X berharga nol Parameter β1 disebut dengan koefisien regresi atau slope, yaitu besar pengaruh terhadap Y apabila harga X naik 1 satuan Nilai harapan pada Y adalah E(Y ) = βo + β1X Kompenen error (ε) adalah seliaih nilai antara nilai Y yang sesungguhnya dengan Y hasil model regresi Analisis Regresi SederhanaHalaman - 5

6 DIAGRAM PENCAR Sifat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat bisa dikenali dari hasil diagram pencar (scatter plot) Bila terlihat tidak bersifat linier (berbentuk kurva atau lengkungan), pemodelan bisa diselesaikan dengan model regresi non linier Analisis Regresi SederhanaHalaman - 6

7 TUJUAN MODEL REGRESI Mencari persamaan terbaik yang paling dekat dengan data-data yang akan dianalisis (a) adalah scatter plot data yang dianalisis (b) Bila X sama sekali dianggap tidak berpengaruh pada Y (garis datar), error yang diperoleh sangat besar (c) dan (d) hasil analisis regresi dengan garis yang cukup dekat dengan data-data yang sesungguhnya Analisis Regresi SederhanaHalaman - 7

8 KOEFISIEN DETERMINASI Koefisien determinasi (R 2 ) adalah besaran statistik dalam model regresi yang dipergunakan untuk mengukur kontribusi variabel bebas dalam menjelaskan keragaman variabel terikat Pada gambar dijelaskan bahwa semakin sempurna hubungan variabel, maka semakin besar nilai R 2 Analisis Regresi SederhanaHalaman - 8

9 ESTIMASI HARGA β 0 DAN β 1 Persamaan regresi Y = β 0 + β 1 X + ε Estimasi persamaan adalah Y = b 0 + b 1 X + e Analisis Regresi SederhanaHalaman - 9

10 ESTIMASI HARGA ERROR β 0 DAN β 1 Nilai βo dan β1 bersifat di estimasi, sehingga akan menghasilkan rentang nilai dengan simpangan sebesar s(b0) dan s(b1) Semakin kecil harga simpangan berarti semakin meyakinkan hasil estimasi tersebut Analisis Regresi SederhanaHalaman - 10

11 PENGUJIAN HIPOTESIS Pengujian dilakukan terhadap koefisien regresi Statistik uji yang dihitung adalah thitung yang dibandingkan dengan nilai kritis t pada derajat bebas (n-2) Analisis Regresi SederhanaHalaman - 11

12 KASUS Lakukan analisis regresi linier sederhana untuk menguji pengaruh kemampuan manajemen (KM) terhadap kinerja keuangan (KK) Objek penelitian : 73 pengusaha Bordir di Kabupaten Pasuruan Variabel KM diukur dengan 12 butir item dan variabel KK diukur dengan 4 butir Analisis Regresi SederhanaHalaman - 12

13 DATA PENELITIAN Analisis Regresi SederhanaHalaman - 13 NoKMKBSBKK 160594915 248453713 360 4915 448463910 548 4014 63948319 750523910 848524711 948473813 1048463812 1148 3812 47453711 1348 4011 1448473812 1548433512 1648433810 1748454013 1845393110 1948 4012 2046444012 NoKMKBSBKK 2148474012 2248473912 2348 4013 2448 4010 2536 3510 2637414012 2753484014 2860 4916 2960 4915 3048453914 3148 4013 3260 4915 3348 3814 3448514812 3536394012 3648 4013 3748514812 3860484912 3960534512 4048594816

14 DATA PENELITIAN Analisis Regresi SederhanaHalaman - 14 NoKMKBSBKK 415148 16 4260584715 434945 12 4448534712 4548 4014 4648514712 4748554712 4860574815 4955544712 5048544712 5160544616 5236444012 534849469 545348 16 5548 4012 5660 4916 5748514213 5855504214 5948544713 6048524113 NoKMKBSBKK 6137493912 6257515016 6355504716 6448514012 6548414312 6660514615 6751554812 6851554812 6960554312 7048 4014 7160565016 7260544816 7348554012

15 OUTPUT HASIL ANALISIS REGRESI Diperoleh persamaan regresi : KK = 3,690 + 0,183 KM Hasil uji koefisien regresi, thitung = 6,676 dengan p- value = 0,000 Pengujian ini memberikan kesimpulan bahwa ada pengaruh signifikan dari KM terhadap KK Pengusaha dengan tingkat kemampuan manajemen yang lebih tinggi akan terdorong untuk bisa membentuk kinerja keuangan yang lebih baik Analisis Regresi SederhanaHalaman - 15


Download ppt "ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL 04 Halaman-1Analisis Regresi Sederhana."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google