Brodjol Sutijo.  Data keluarga petani XNn 60000439 800005213 1000006017 1300008530 15000011048 2000007439 2500006541 3000005631 3500004830 4000002521.

Presentasi berjudul: "Brodjol Sutijo.  Data keluarga petani XNn 60000439 800005213 1000006017 1300008530 15000011048 2000007439 2500006541 3000005631 3500004830 4000002521."— Transcript presentasi:

1 Brodjol Sutijo

2  Data keluarga petani XNn 60000439 800005213 1000006017 1300008530 15000011048 2000007439 2500006541 3000005631 3500004830 4000002521 X : pendapatan kel petani (rb) N : Banyak kel petani n : Kel punya lahan Jika diket pendapatan kel petani, berapa prob kel tsb memp lahan sendiri ?

3  Proporsi kel petani pemilik lahan dan plot pendapatan XNnp 600004390.2093 8000052130.25 10000060170.2833 13000085300.3529 150000110480.4364 20000074390.5270 25000065410.6308 30000056310.5535 35000048300.625 40000025210.84

4  Model probabilitas linear

5 

6 

7  XNnpLn(P/(1-P)) 600004390.2093-1.3291 8000052130.25-1.0986 10000060170.2833-0.9281 13000085300.3529-0.6061 150000110480.4363-0.2559 20000074390.52700.1082 25000065410.63070.5355 30000056310.55350.2151 35000048300.6250.5108 40000025210.841.6582

8 

9  Hasil dengan regresi sbl

10  hasil validasi

11  X : 2 Kategori  Odd : resiko terpapar (Y=1) pada kondisi X  Odd pada X=1 : persentase terpapar jika seorang pd kondisi X = 1

12  Odd pada X = 0 : persentase terpapar jika seorang pd kondisi X = 0  Odd Rasio  Contoh : resiko terpapar CHD dari seseorang pada kondisi X = 1 dibandingkan kondisi X=0

13  X : polikotomus 

14  X : Kontinu Regresi Linear :  Regresi logistik ◦ Log odd rasio pada X+1 dibandingkan dengan X ◦ Log odd rasio bila X berubah sebesar c adalah ◦ Odd Rasio  Contoh X : usia, X 0 =40 dan X 1 =50

15  Variabel dependen bersifat kumulatif (normal)  Dari contoh sbl : Keputusan akan pemilikan lahan tergantung pada indeks kegunaan yg unobservable (I), I= f(x) dengan batas I*. 

16 

17 

18

19  Teori fungsi diskriminan muncul dari prosedur R.A. Fisher untuk memisahkan suatu kumpulan tulang rahang berdasarkan jenis kelamin pemiliknya.  Permasalahan timbul pada saat menentukan jenis kelamin pemilik rahang, masing- masing kasus berdasarkan sejumlah pengukuran

20  Analisis Diskriminan : ◦ Mencari cara terbaik untuk menyatakan perbedaan antar kelompok ◦ Bgmn mengalokasikan obyek baru ke dlm salah satu kel.  Fungsi diskriminan adalah kombinasi linear dari variabel asal yang menghasilkan cara terbaik dalam memisahkan kelompok-kelompok dan menentukan kelompok untuk suatu obyek

21  n Observasi terdiri dari m kelompok yang terdiri dari p variabel.  Setiap kelompok dicari rata-rata variabelnya  Menghitung matrik varian kovarian (total {T}, dalam kelompok {W} dan antar kelompok {B}) T=W+B  Fungsi diskriminan

22  Data : salmon (EXH_MVAR.MTW)  Klasifikasi : Asal  Variabel prediktor : fresh water Marine

23 

24  Data : salmon (EXH_MVAR.MTW)  Klasifikasi : Asal  Variabel prediktor : fresh water Marine Hasil pengolahan Data (SPSS)

25  Korelasi prediktor dg fs diskriminan Mampu memisahkan

26  fungsi diskriminan (Zskor) Zskor=1.924+0.045 freswater – 0,018 marine Skor pembatas 50*(1.44)+50(-1.44)=0

27  Hasil pengelompokkan freswatermarineZskorP(D=0) 1083680.16 > 0.5 1313551.429 > 0.5 105469-1.793 < 0.5 1294200.169 > 0.5 1243890.502 > 0.5