Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

TUGAS PRAKTIKUM METODE STATISTIK II: CONTOH SOAL DAN PEMBAHASAN UJI KENORMALAN KOLMOGOROV – SMIRNOV & SHAPIRO – WILK Oleh : Aulia Rahman Prayuza (11.6568)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "TUGAS PRAKTIKUM METODE STATISTIK II: CONTOH SOAL DAN PEMBAHASAN UJI KENORMALAN KOLMOGOROV – SMIRNOV & SHAPIRO – WILK Oleh : Aulia Rahman Prayuza (11.6568)"— Transcript presentasi:

1 TUGAS PRAKTIKUM METODE STATISTIK II: CONTOH SOAL DAN PEMBAHASAN UJI KENORMALAN KOLMOGOROV – SMIRNOV & SHAPIRO – WILK Oleh : Aulia Rahman Prayuza (11.6568) Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

2 Sebuah perusahaan permen coklat ingin mengetahui apakah massa permen coklat yang dibungkus dan dijual olehnya tersebar secara normal. Sebuah sampel sebanyak 35 permen coklat diambil dari sekeranjang permen coklat yang telah dibungkus di bagian hasil akhir pabrik. Setelah membuka bungkusnya, ketiga puluh lima permen coklat itu kemudian ditimbang dan hasilnya dicatat dalam satuan gram terdekat, dengan datanya sebagai berikut; 4.6664.8544.8684.8494.7004.6835.064 4.8004.6944.7605.0754.7804.7815.103 4.5684.9835.0764.8085.0841.7495.092 4.7834.5204.6985.0844.8804.8834.880 4.9284.6514.7974.6824.7565.0414.906 Dengan α = 5%, apakah massa permen coklat yang dihasilkan perusahaan tersebut berdistribusi normal?

3 Hipotesis: H 0 : Populasi massa permen coklat yang dihasilkan perusahaan tersebut berdistribusi normal. H 1 :Populasi massa permen coklat yang dihasilkan perusahaan tersebut tidak berdistribusi normal. Level signifikansi α = 5% Statistik uji 

4 Nilai Tabel Nilai Kuartil Penguji Kolmogorov, α = 5% ; N = 35 ; = 0.20185 dari table Kolmogorov – Smirnov. Daerah Penolakan Menggunakan rumus 0.102763208 < 0.20185 ; berarti H0 diterima, H1 ditolak. Kesimpulan Pada level signifikansi 95%, disimpulkan bahwa massa permen coklat yang dihasilkan perusahaan tersebut berdistribusi normal.

5 Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) mecatat rata- rata besar curah hujan tahunan di kota A selama dua puluh tahun terakhir dengan datanya sebagai berikut (dalam satuan millimeter): 499.2 ; 555.2 ; 398.8 ; 391.9 ; 453.4 ; 459.8 ; 483.7 ; 417.6 ; 469.2 ; 452.4 ; 499.3 ; 340.6 ; 522.8 ; 469.9 ; 527.2 ; 565.5 ; 584.1 ; 727.3 ; 558.6 ; 338.6 BMG kemudian ingin mengetahui apakah rata-rata besar curah hujan tahunan di kota A mengikuti distribusi normal. Carilah kebenaran hal tersebut dengan menggunakan level signifikansi 5% !

6 No. Xi (xi - x̄ )^2 1338.621654.59 2340.621069.97 3391.98808.76 4398.87561.17 5417.64645.10 6452.41112.56 7453.41046.85 8459.8673.66 9469.2274.07 10469.9251.38 11483.74.22 12499.2180.77 13499.3183.47 14522.81372.33 15527.21717.69 16555.24822.61 17558.65306.39 18565.56359.27 19584.19671.74 20727.358343.99 x̄ 485.755 SUM((xi - x̄ )^2) 155060.59 Hipotesis: H 0 : Populasi rata-rata besar curah hujan tahunan di kota A mengikuti distribusi normal. H 1 :Populasi rata-rata besar curah hujan tahunan di kota A tidak berdistribusi normal. Level signifikansi α = 5% Statistik uji  Nilai p value pada taraf nyata 5% di tabel adalah 0.905. Maka, Ho ditolak jika W < 0.905

7 No. ai x((n- i)+1) xi x((n-i)+1) - xi ai( x((n-i)+1) - xi ) 10.4734727.3338.6388.7184.0106 20.3211584.1340.6243.578.1879 30.2565565.5391.9173.644.5284 40.2085558.6398.8159.833.3183 50.1686555.2417.6137.623.1994 60.1334527.2452.474.89.9783 70.1013522.8453.469.47.0302 80.0711499.3459.839.52.8085 90.0422499.2469.2301.2660 100.014483.7469.913.80.1932 Total384.5207 Perhitungan W = (384.5207)^2/155060.59 = 0.9535 Keputusan Karena W = 0.9535 > 0.905, maka keputusannya Ho diterima. Kesimpulan Pada level signifikansi 95%, disimpulkan bahwa populasi rata-rata besar curah hujan tahunan di kota A mengikuti distribusi normal.

8


Download ppt "TUGAS PRAKTIKUM METODE STATISTIK II: CONTOH SOAL DAN PEMBAHASAN UJI KENORMALAN KOLMOGOROV – SMIRNOV & SHAPIRO – WILK Oleh : Aulia Rahman Prayuza (11.6568)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google