Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Nama : NPM : Dosen : TA Komputer : Jadwal Komputer : TA Manual : Jadwal Manual :

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Nama : NPM : Dosen : TA Komputer : Jadwal Komputer : TA Manual : Jadwal Manual :"— Transcript presentasi:

1 Nama : NPM : Dosen : TA Komputer : Jadwal Komputer : TA Manual : Jadwal Manual :

2 Non Parametrik

3 SKALA DATA Nominal Skala yang tidak mempunyai jenjang/tingkatan hanya membedakan subkategori secara kualitatif Contoh: Jenis Kelamin (Laki-laki =1 Perempuan =2) Ordinal Data yang berjenjang atau berbentuk peringkat Contoh : Juara I, Juara II dan III Interval Membagi objek menjadi kelompok tertentu, dapat diurutkan & dapat ditentukan jarak urutan kelompok tersebut. Co: Pengukuran Suhu: Celcius & Fahrenheit Rasio Dapat dikelompokkan, diurutkan, dan jarak antar urutan dapat ditentukan serta dapat dibandingkan, dan memiliki titik nol absolut. Co: 0 kg sampai 30 Kg

4 Pembagian STATISTIK Pembagian STATISTIK PARAMETRIK NON PARAMETRIK NON PARAMETRIK

5 Sampel (data) diambil dari populasi memiliki distribusi Pada Uji t dan Uji F untuk dua sampel atau lebih, kedua sampel diambil dari dua populasi yang mempunyai varians sama. (Homoskedastis) Variabel (data) yang diuji harus data bertipe interval atau rasio, yang tingkatnya lebih tinggi dari data tipe nominal atau ordinal. Ukuran sampel yang memadai (direkomendasikan > 30 per kelompok) - central limit theorem Asumsi–Asumsi Parametrik

6 Statistik yang tidak perlu asumsi-asumsi yang melandasi metode statistik parametrik, terutama tentang bentuk distribusinya, dan juga tidak memerlukan uji hipotesis yang berhubungan dengan parameter- parameter populasinya, oleh karena itu teknik ini dikenal juga dengan distribution- free statistics dan assumption-free test. Statistik Non Parametrik

7 PerbedaanParametrikNon Parametrik Bentuk Distribusi Harus diketahui bentuk distribusinya (berdistribusi normal/bentuk distribusi lain (binomial, poisson, dsb) Tidak mempermasalahkan bentuk distribusinya (bebas distribusi) Skala PengukuranSkala Interval & Rasio Skala Nominal & Ordinal (Pada umumnya) Jumlah Sampel Jumlah sampel besar, atau bisa juga jumlah sampel kecil tetapi memenuhi asumsi salah satu bentuk distribusi. Jumlah sampel kecil

8 Statistika Nonparametrik Keuntungan Tidak peduli bentuk distribusi populasi Dapat digunakan untuk jumlah sampel kecil Untuk data berbentuk ranking, plus atau minus. Dapat digunakan pada data yang hanya mengklasifikasikan sesuatu (skala nominal) Kekurangan Mengabaikan informasi yang penting, karena nilai variabel diganti dengan nilai ranking Hasil pengujian tidak setajam uji parametrik

9 Non Parametrik 1 Sign Test – Wilcoxon Test – Mc Nemar

10 Sign Test

11 Sign Test Uji yang digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang nyata atau tidak dari pasangan Data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda, positif dan negatif. Biasanya digunakan pada kasus “sebelum-sesudah” Hanya melihat arah & adanya perbedaan nyata atau tidak untuk setiap pasangan data, tanpa memperhatikan besarnya perbedaan

12 Langkah – Langkah Penyelesaian Sign Test

13 1.Bandingkan nilai pasangan data yang tersedia, beri tanda + atau - 2.Hitung jumlah data yang masuk ke setiap tanda + maupun -, lalu ambil data “+” = T 3.Tentukan Hipotesis 4.Menentukan nilai t pada tabel distribusi binomial 5.Menentukan kriteria pengujian 6.Kesimpulan Uji Dua PihakUji Pihak KiriUji Pihak Kanan Ho : P (+) = P (-)Ho : P (+) ≥ P (-)Ho : P (+) ≤ P (-) Ha : P (+) ≠ P (-)Ha : P (+) < P (-)Ha : P (+) > P (-) Uji Dua PihakUji Pihak KiriUji Pihak Kanan Ho Tidak Dapat Ditolakt < T < n-tT > tT < n-t Ho Ditolak T ≤ t T ≥ n – t T ≤ tT ≥ n-t

14 NilaiAndiBudiCicaDodiEmiFarahGinaHarryIndahJack Sebelum Sesudah STA Survey ingin mengetahui pengaruh adanya Bantuan Langsung Tunai yang dilakukan pemerintah terhadap kesejahteraan pada daerah Bandung. Untuk menunjang penelitiannya STA Survey mengambil 10 sampel sebelum dan sesudah adanya Bantuan Langsung Tunai. SOAL NO.2 Dengan tingkat signifikansi 5 %, apakah terjadi perubahan kesejahteraan masyarakat Bandung setelah adanya program BLT ?

15 NamaSebelumSesudahTanda Andi34 + Budi 23 + Cica 21 - Dodi 45 + Emi 35 + Farah 55 0 Gina 35 + Hari 42 - Indah 21 - Jack 44 0 Jumlah : + ( T ) = 5 – = 3 0 = 2 1.Sangat tidak sejahtera 2.Tidak Sejahtera 3.Cukup 4.Sejahtera 5.Sangat Sejahtera

16

17

18 1.Bukalah software SPSS 2.Pada lembar variable view ketik Sebelum pada baris 1 dan Sesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Ordinal 3.Kemudian pada lembar Data View Masukkan data seperti di soal 4.Klik Analyze  Non Parametric Test  2 Related Sampels, pada Menu Bar 5.Blok Sebelum dan sesudah, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 6.Pada Test Type beri tanda Centang pada Sign  Ok Penyelesaian dengan SPSS

19 Kriteria Exact sig. ≥ α  Ho tidak dapat ditolak Exact sig. < α  Ho ditolak Ternyata, Exact sig. > α atau 0,727 > 0,05 maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan Jadi, dengan tingkat signifikansi 5%, tidak ada perubahan kesejahteraan masyarakat Bandung setelah adanya BLT. Frequencies N Sesudah - Sebelum Negative Differences a 3 Positive Differences b 5 Ties c 2 Total 10 a. Sesudah < Sebelum b. Sesudah > Sebelum c. Sesudah = Sebelum Test Statistics b Sesudah - Sebelum Exact Sig. (2-tailed).727 a a. Binomial distribution used. b. Sign Test

20 Wilcoxon Rank Test

21 Wilcoxon signed rank test pertama sekali diperkenalkan oleh Frank wilcoxon pada tahun 1949 sebagai penyempurnaan Uji Tanda. Selain memperhatikan tanda perbedaan, Wilcoxon signed rank test memperhatikan besarnya beda dalam menentukan apakah ada perbedaan nyata antara data pasangan yang diambil dari sampel atau sampel yang berhubungan. Skala data : Minimal ORDINAL Wilcoxon Rank Test

22 Langkah – langkah penyelesaian Wilcoxon Rank Test

23 23 HIPOTESIS Uji 2 Pihak Ho : P(X i ) = P(Y i ) H1 : P(X i ) ≠ P(Y i ) Uji Pihak Kiri Ho : P(X i ) ≥ P(Y i ) H1 : P(X i ) < P(Y i ) Uji Pihak Kanan Ho : P(X i ) ≤ P(Y i ) H1 : P(X i ) > P(Y i ) KRITERIA Uji 2 Pihak T+/T- terkecil ≤ Wα/2 (T tabel) → Ho ditolak T+/T- terkecil > Wα/2 → Ho tidak dapat ditolak Uji Pihak Kiri T+/T- terkecil ≤ Wα → Ho ditolak T+/T- terkecil > Wα → Ho tidak dapat ditolak Uji Pihak Kanan T+/T- terkecil ≤ W α → Ho ditolak T+/T- terkecil > W α → Ho tidak dapat ditolak

24 SOAL NO.4 Agar produksi rakitan harian meningkat, diusulkan agar dipasang lampu penerangan yang lebih baik serta musik, kopi, dan donat gratis setiap hari, pihak manajemen setuju untuk mencoba pola tersebut dalam waktu yang terbatas. Jumlah rakitan yang diselesaikan oleh kelompok pekerja adalah sebagai berikut (lihat di soal). Dengan menggunakan Uji Wilcoxon Rank Test, Apakah usul tersebut dapat meningkatkan produksi perakitan ?

25 Pekerja Produksi Sebelum Produksi Sesudah Beda Skor Beda Skor Ranking + Rangking , , Jumlah Rank 1,2,3 dimiliki oleh pekerja ke-5, ke- 7, dan ke-11, dengan IBeda SkorI yang sama, yaitu 1. Untuk mengisi Rank-nya : (1+2+3) / 3 = 2 Maka, pekerja ke-5, ke-7, dan ke-11 diberi Rank 2 Rank 4 & 5 dimiliki pekerja ke-6 & ke-10 dengan IBeda SkorI yang sama, yaitu 2. Untuk mengisi Rank-nya : (4+5) / 2 = 4,5 Maka, pekerja ke-6 dan ke-10 diberi Rank 4,5 MANUAL Rank 6 dimiliki pekerja ke-9 dengan IBeda SkorI yaitu 3. Maka, pekerja ke-9 diberi Rank 6.

26 PekerjaXiYi Beda Skor Beda Skor Ranking + Rangking , , , , Jumlah 5734

27

28

29 1.Bukalah software SPSS 2.Pada lembar variable view ketik Sebelum pada baris 1 dan Sesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Ordinal 3.Kemudian pada lembar Data View Masukkan data seperti di soal 4.Klik Analyze  Non Parametric Test  2 Related Sampels, pada Menu Bar 5.Blok Sebelum dan sesudah, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 6. Klik Option dan beri tanda centang Exclude Cases Listwise 7. Pada Test Type beri tanda centang Wilcoxon  Ok Penyelesaian dengan SPSS

30 Kriteria Asymp sig. (2-tailed) ≥ α  maka Ho tidak dapat ditolak Asymp sig. (2-tailed) < α  maka Ho ditolak Ternyata, Asymp sig. (2-tailed) > α atau 0,421 > 0,05, maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan Jadi dengan tingkat signifikansi 5%, maka usul tersebut tidak dapat meningkatkan produksi perakitan. Ranks N Mean Rank Sum of Ranks Sesudah - Sebelum Negative Ranks 6a6a Positive Ranks 7b7b Ties 1c1c Total 14 a. Sesudah < Sebelum b. Sesudah > Sebelum c. Sesudah = Sebelum Test Statistics b Sesudah - Sebelum Z a Asymp. Sig. (2-tailed).421 a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test

31 Mc Nemar

32 Mc. Nemar Test Digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berhubungan bila datanya nominal. Rancangan penelitiannya biasanya berupa “sebelum-sesudah”. Penyajiannya dalam bentuk tabel kontingensi 2 x 2. Rumus : +- +AB -CD

33 Langkah – Langkah Penyelesaian Mc Nemar Test

34 SOAL NO.7 Department Store want to know the impact of “Cool” Soap promotion in January to Consumers on the buy of non–“Cool” Soap and “Cool” Soap. The Samples were taken randomly with 20 peoples in this study. Before promotion, show there were 9 peoples buy “Cool” Soap and the rest buy the non-“Cool” Soap. After doing the promotion, it was found that the two peoples who had been buy a “Cool” Soap to buy non- “Cool” Soap and 10 peoples who had been buy a non- “Cool” Soap into “Cool” Soap. With 95% confidence level, whether it can be conclude that the “Cool” Soap promotion may affects preference Soap buyers?

35 1. Tentukan Hipotesis Ho: P(X i ) = P(Y i )  The “Cool” Soap promotion not affects preference of Soap buyers Ha: P(X i ) ≠ P(Y i )  The “Cool” Soap promotion affects preference of Soap buyers 2. Buat Tabel After Before BuyNot BuyTotal Buy 729 Not Buy Total 17320

36

37

38 1.Bukalah software SPSS 2.Pada lembar variable view ketik Sebelum pada baris 1 dan Sesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Nominal 3.Pada kolom Value masukan 0 = Buy, 1 = Not Buy Penyelesaian dengan SPSS

39 4. Pada lembar Data View masukkan data seperti di soal 5. Klik Analyze  Non Parametric Test  2 Related Sampels, pada Menu Bar 6. Blok Sebelum dan sesudah, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 7.Pada Test Type beri tanda centang McNemar  Ok

40 Criteria Exact Sig. (2-tailed) ≥ α : Do Not Reject Ho Exact Sig. (2-tailed) < α : Reject Ho So, Exact Sig. (2-tailed) < α or (0,039 < 0,05 )  Reject Ho Conclusion With 5% significant level, we can conclude that the “Cool” Soap promotion may affects preference of Soap buyers. Sebelum & Sesudah Sebelum Sesudah MemilihTidak Memilih Memilih72 Tidak Memilih101 Test Statistics b Sebelum & Sesudah N20 Exact Sig. (2-tailed).039 a a. Binomial distribution used. b. McNemar Test

41 RANGKUMAN MINGGU DEPAN NON PARAMETRIK 2 SPEARMAN & MANN WHITNEY MATERI + CONTOH SOAL MINIMAL 2


Download ppt "Nama : NPM : Dosen : TA Komputer : Jadwal Komputer : TA Manual : Jadwal Manual :"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google