Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Non-numeric MULTI-PERSONS MULTICRITERIA DECISION MAKING (ME-MCDM) Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Non-numeric MULTI-PERSONS MULTICRITERIA DECISION MAKING (ME-MCDM) Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc."— Transcript presentasi:

1 1 Non-numeric MULTI-PERSONS MULTICRITERIA DECISION MAKING (ME-MCDM) Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc.

2 2 TEKNIK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Fungsi Manajemen Perencanaan “Staffing” Pengorganisasian Pelaksanaan Monitoring Evaluasi Hirarki Sifat Top Level Up Medium Low Lower Directif Strategis Taktis Operasional  Cara 1.Dengan Intuisi 2.Dengan Analisa Keputusan

3 3 Senang Sedih Tidak Pasti Kompleks Dinamis Persaingan Terbatas Pilihan Informasi Preferensi Intuisi Logika tidak dapat diperiksa Keputusan Hasil Kecerdasan Persepsi Falsafah Bingung cemas Berfikir Rasa tidak Enak Bertindak Puji Cela LINGKUNGAN REAKSI Gambar : Pengambilan Keputusan dengan Intuisi

4 4 Tidak Pasti Kompleks Dinamis Persaingan Terbatas Pilihan Informasi Preferensi Keputs. Hasil Kecerdasan Persepsi Falsafah Bingung cemas Berfikir Rasa tidak Enak Bertindak Puji Cela LINGKUNGAN REAKSI Gambar : Pengambilan Keputusan dengan Analisa Keputusan Alternatif 2 Penetapan kemungkinan Struktur Model Penetapan Nilai Preferensi Waktu Preferensi Risiko Logika Senang Sedih ANALISA KEPUTUSAN (Normatif) Sensitifitas nilai informasi Pandangan ke dalam

5 5 MCDM SEBAGAI SALAH SATU MODEL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Tujuan yang akan dicapai Masalah yang akan diselesaikan Alternatives alat/rencana/… Pengambil Keputusan Kriteria Kinerja

6 6 KOMPONEN KEPUTUSAN  Alternatif Keputusan  Kriteria Keputusan  Bobot Kriteria  Model Penilaian  Model Penghitungan  Tipe Pengambil Keputusan

7 7 MODEL PENILAIAN Menggunakan Nilai Numerik (Nyata) Menggunakan Nilai Ordinal (Skala) Misal: 1.Sangat Kurang4. Baik 2.Kurang5. Sangat Baik 3.Cukup Menggunakan Nilai Perbandingan Berpasangan Misal pada AHP : 1 : A dan B sama penting7 : A sangat nyata lebih penting 3 : A sedikit lebih penting dari B9 : A pasti lebih penting dari B 5 : A jelas lebih penting dari B Menggunakan Preferensi Fuzzy

8 8 PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS INDEKS KINERJA A.COMPOSIT PERFORMANCE INDEX (CPI) B.METODE BAYES C.METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) D.METODE DELPHI

9 9 MATRIK KEPUTUSAN : ALT.KRITERIANILAI ALT. KEP. RANGKING ALT. KEP. K1K1 K2K2 …..KnKn ALT 1 V 11 V 12 …..V 1n Nk 1 ALT 2 V 21 V 22 …..V 2n Nk 2 ALT 3 : :: ALT m V m1 V m2 …..V mn Nk m BOBOTB1B1 B2B2 …..BnBn MODEL PENGHITUNGAN 1.BAYES : Nk i = n Σ j = 1 V ij * B j, n Σ j = 1 B j = Per. Eksponensial : Nk i = n Σ j = 1 (V ij ) Bj,B j = Bulat >0 3. Composite Performance Indeks (CPI)

10 10 Non-numeric MULTI-PERSONS MULTICRITERIA DECISION MAKING (ME-MCDM)

11 11 Contoh kasus: Manajer suatu perusahaan dihadapkan pada usulan beberapa alternatif kajian dan beberapa kriteria: Alternatif ada 3: - Alt 1 = Persediaan Bahan Baku dan JIT -Alt 2 = Peningkatan Mutu melalui TQC -Alt 3 = Efisiensi Teknologi Melalui Group Teknologi Kriteria ada 6: -Kriteria 1: Urgensi dengan rencana pembangunan perusahaan -Kriteria 2: Biaya yang diperlukan -Kriteria 3: Komprehensifitas proposal -Kriteria 4: Bonafitas pelaksana -Kriteria 5: Operasionalisasi -Kriteria 6: Efektifitas

12 12 MODEL DAN SKALA PENILAIAN Skala penilaian ada 7: P= Perfect/Paling tinggi ST= Sangat Tinggi T= Tinggi S= Sedang R= Rendah SR= Sangat Rendah PR= Paling Rendah Tingkat Kepentingan Kriteria (Misal) Kriteria 1= P Kriteria 2= ST Kriteria 3= ST Kriteria 4= S Kriteria 5= R Kriteria 6= R

13 13 PakarAlternatifKriteria Penilaian Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1 Alt 1PTRSTPT Alt 2STP Alt 3PST Expert 2 Alt 1STTRTST Alt 2STPSRSRST Alt 3PTSTPSR Expert 3 Alt 1PTSRST Alt 2ST T Alt 3STSRPSSTSR Expert 4 Alt 1STTPS SR Alt 2RTSPSRT Alt 3PST

14 14 Pada Contoh kasus: Misal untuk Penilaian Alternatif 1: Persediaan bahan baku dan JIT  Pakar/Decision Maker : 4 orang (E1, E2, E3 dan E4) Data Hasil Penilaian Expert ke-j PakarAlternatif Kriteria Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1Alt 1PTRSTPT Expert 2Alt 1STTRTST Expert 3Alt 1PTSRST Expert 4Alt 1STTPS SR

15 15 PROSEDUR KERJA PENGAMBILAN KEPUTUSAN Non-Numerik MEMCDM 1.Agregasi Kriteria 2.Agregasi Pakar

16 16 Menentukan negasi tingkat kepentingan kriteria dengan formula : k: Indeks; q: Jumlah skala Neg (W k ) = W q – k + 1 Tingkat Kepentingan Kriteria Kriteria 1= P Kriteria 2= ST Kriteria 3= ST Kriteria 4= S Kriteria 5= R Kriteria 6= R Negasi TK Kriteria Kriteria 1= PR Kriteria 2= SR Kriteria 3= SR Kriteria 4= S Kriteria 5= T Kriteria 6= T

17 17 PROSES AGREGASI PADA KRITERIA Formula yang digunakan : V ij = min [Neg (W ak ) v V ij (a k )] k = 1, 2,…,l Data Hasil Penilaian Expert ke-j PakarAlternatif Kriteria Pilihan Kriteria 1Kriteria 2Kriteria 3Kriteria 4Kriteria 5Kriteria 6 Expert 1Alt 1PTRSTPT Expert 2Alt 1STTRTST Expert 3Alt 1PTSRST Expert 4Alt 1STTPS SR Keterangan : Alt 1 = Alternatif persediaan bahan baku dan JIT

18 18 PROSES AGREGASI PADA KRITERIA V 11 = min [Neg (W ak ) v V ij (a k )] = min [ PR v P, SR v T, SR v R, S v ST, T v P, T v T ] = min [P, T, R, ST, P, T ] = R V 21 = min [Neg (W ak ) v V ij (a k )] = min [ PR v ST, SR v T, SR v R, S v T, T v S, T v T ] = min [ST, T, R, T, T, T ] = R Hasil Agregasi Kriteria didapatkan : R, R, S, S

19 19 PROSES AGREGASI PADA PAKAR Menentukan bobot nilai dengan menggunakan formula: Q 1 = Int [1 + (1 * )] Keterangan: q = jumlah skala penilaian r = jumlah expert  Bobot Nilai Q 1, Q 2, Q 3, Q 4 = R, S, ST, P Q k = Int [1 + (k * )] q - 1 r Q 2 = Int [1+ (2 * )] Q 1 = Int [2.5] = 3 = R Q 2 = Int [4] = 4 = S

20 20 PROSES AGREGASI PADA PAKAR Agregasi pakar dengan menggunakan formula: V i = f (V i ) = max [Q j  b j ] j = 1, 2,…,m  b j adalah urutan terbesar nilai penilaian pakar ke-j  x j = R, R, S, S; Sehingga b j = S, S, R, R  V 1 = max [R  S, S  S, ST  R, P  R]  V 1 = max [R, S, R, R] = S  Sehingga Nilai Akhir Alternatif Satu adalah S (sedang)

21 21 Rangkuman hasil Agregasi Kriteria - Pakar adalah sbb: Bobot NilaiRSSTP Negasi Bobot KriteriaPRSR STT Hasil Agregasi KriteriaRRSS Hasil Agregasi PakarAlt 1S

22 22 Thanks … for your attention …


Download ppt "1 Non-numeric MULTI-PERSONS MULTICRITERIA DECISION MAKING (ME-MCDM) Prof. Dr. Ir. Marimin, M.Sc."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google