Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

 SEBAGAI DATA DASAR (UNTUK PERKIRAAN DAN PROYEKSI)  SEBAGAI ALAT MONITORING (FUNGSI KONTROL)  SEBAGAI DASAR PERUMUSAN KEBIJAKAN DAN PERENCANAAN (FUNGSI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: " SEBAGAI DATA DASAR (UNTUK PERKIRAAN DAN PROYEKSI)  SEBAGAI ALAT MONITORING (FUNGSI KONTROL)  SEBAGAI DASAR PERUMUSAN KEBIJAKAN DAN PERENCANAAN (FUNGSI."— Transcript presentasi:

1

2  SEBAGAI DATA DASAR (UNTUK PERKIRAAN DAN PROYEKSI)  SEBAGAI ALAT MONITORING (FUNGSI KONTROL)  SEBAGAI DASAR PERUMUSAN KEBIJAKAN DAN PERENCANAAN (FUNGSI PLANNING)  SEBAGAI ALAT UNTUK EVALUASI KINERJA (FUNGSI EFFISIENSI)  SEBAGAI INDIKATOR KEBERHASILAN YANG DICAPAI (FUNGSI TARGETTING)

3 PROYEKSI PENDUDUK  Bukan ramalan jumlah penduduk, tapi suatu perhitungan dan pendekatan ilmiah tentang jumlah penduduk pada masa akan datang, baik metode matematis maupun komponen

4 METODE MATEMATIS PROYEKSI  Hanya mempertimbangkan jumlah total penduduk PERHITUNGAN MATEMATIS 1. Rumus Geometri  Pt = Po (1 + r) t 2. Rumus Eksponensial  Pt = Po. e rt, dimana e = 2, Keterangan Po = jumlah penduduk tahun dasar Pt = jumlah penduduk akhir (tahun proyeksi) r = laju pertumbuhan penduduk (%) t = waktu (tahun)

5 METODE KOMPONEN PROYEKSI Mempertimbangkan seluruh kelompok umur Mempertimbangkan pola fertilitas, mortalitas dan bahkan migrasi Dapat Dihitung Secara: 1. Perhitungan Manual  sangat lama, menggunakan asumsi asumsi demografi (LOM, e o, ASDR, TFR, dsb) 2. Aplikasi Sofware  Spectrum modul Demproj, Mortpak, FivSin, dll

6 MANFAAT PROYEKSI Dasar dalam perencanaan; Tools untuk mendapatkan gambaran besarnya masalah yang dihadapi di masa yang akan datang pada proses dialog pemangku kebijakan; Tools yang dibutuhkan pada proses penyusunan kebijakan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi

7  IMPLEMENTASI DARI PROYEKSI PENDUDUK SEBAGAI DASAR PERENCANAAN PEMBANGUNAN BERKAITAN DENGAN PENDUDUK  SASARAN DAN TARGET  BIDANG: KESEHATAN, PENDIDIKAN, EKONOMI, PERTANIAN, URBANISASI, DLL  APLIKASI SOFTWARE SPECTRUM MODUL RAPID (Resources for the Awareness of Population Impacts on Development)

8 Diketahui: Jumlah Penduduk Indonesia dari hasil Sensus Penduduk th 1990 = 147,5 juta Sensus Penduduk th 2000 = 179,3 juta Soal : 1. Berapa jumlah penduduk Indonesia tahun 2015 jika pertumbuhan penduduk tahun sama dengan pertumbuhan penduduk tahun ?

9 2. Berapa jumlah penduduk Indonesia tahun 2015 jika pertumbuhan penduduk tahun menurun 10% dari pertumbuhan penduduk tahun ? 3. Butuh berapa tahun dan tahun berapa Penduduk Indonesia menjadi 3 kali lipat dari tahun 2000, jika pertumbuhan penduduknya sama dengan pertumbuhan penduduk tahun ? 4. Butuh berapa tahun dan tahun berapa Penduduk Indonesia menjadi 1 Milyard, jika pertumbuhan penduduknya sama dengan pertumbuhan penduduk tahun ?

10 Cara: 1. Menghitung laju pertumbuhan penduduk (r) tahun  dengan rumus Geometri atau Eksponensial. 2. Asumsi r = r Menghitung Proyeksi Penduduk tahun 2015,  dengan rumus Geometri atau Eksponensial.

11 Pt = Po (1 + r) t Pt/Po = (1 + r) t log Pt/Po = log (1+r) t log Pt/Po = t log (1+r) 1/t log Pt/Po = log (1+r) antilog 1/t log Pt/Po = (1+r) antilog 1/t log Pt/Po -1 = r r = antilog 1/t log (Pt/Po) - 1

12 r = antilog 1/t log (Pt/Po) – 1 r = antilog 1/10 log P 2000 /P 1990 – 1 r = antilog 1/10 log 179,3/147,5 – 1 r = antilog 1/10 log 1, – 1 r = antilog 1/10 0, – 1 r = antilog 0, – 1 r = 1, – 1 r = 0, Bila ditanyakan hanya pertumbuhan saja maka jawabnya = 0, x 100% = 1,97%

13 P 2015 = P 2000 (1+r ) 15 Asumsi r = r P 2015 = 179,3 (1+ 0, ) 15 = 179,3 (1, ) 15 = 179,3 x 1, = 240, juta = jiwa

14 Pt = Po.e. rt Pt/Po = e rt log Pt/Po = log e rt log Pt/Po = rt log e log Pt/Po / t log e = r r = log (Pt/Po) / t log e

15 r = log (P 2000 /P 1990 ) / 10 log 2, r = log 179,3/147,5 / (10 x 0, ) r = log 1, / 4, r = 0, / 4, r = 0,

16 Pt = Po.e. rt Asumsi r = r P 2015 = P , x 0, P 2015 = 179,3 x 2, , = 179,3 x (1, ) 15 = 179,3 x 1, = 240, juta = jiwa

17 P 2015 = P 2000 (1+r ) 15 Asumsi r = 100%-10% x r = 90% x r = 0,9 x 0, = 0, P 2015 = 179,3 (1+ 0, ) 15 = 179,3 (1, ) 15 = 179,3 x 1, = 233, juta = jiwa

18 Pt= Po (1+r) t  Pt = 3 x Po 3 Po = Po (1+r) t 3 Po/Po = (1+r) t 3 = (1+r) t log 3 = log (1+r) t log 3 = t log (1+r) t = log 3 / log (1+r) = log 3/ log 1, = 0, / 0, = 56, = 56,3 tahun Penduduk Indonesia akan menjadi 3 kali lipat dari tahun 2000, membutuhkan waktu 56,3 tahun. Tahun berapa??? = ,3 = Tahun 2056

19 Pt= Po (1+r) t  Pt = jiwa = juta = 179,3 (1+r) t 1.000/179,3 = (1+r) t 5,5772 = (1+r) t log 5,5772 = t log (1+r) t = log 5,5772 / log (1+0, ) = log 5,5772 / log 1, = 0, / 0, = 88, = 88,03 tahun Penduduk Indonesia akan menjadi 1 Milyard membutuhkan waktu 88,03 tahun. Tahun berapa??? = ,03 = Tahun 2088

20 1. Aplikasi SPECTRUM (Windows)  Modul DEMPROJ 2. Aplikasi MORTPAK (DOS) 3. Aplikasi MORTPAK (Windows)  Modul PROJCT 4. Aplikasi FIV SIN (DOS) 5. Dan lain lain

21 PENENTUAN ASUMSI DALAM PROYEKSI PENDUDUK Asumsi fertilitas dan mortalitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa lalu dan kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan fertilitas Asumsi mortalitas juga berdasarkan tren tingkat mortalitas di masa lalu dan kebijakan pemerintah sehubungan dengan tingkat kematian bayi Karena sulitnya menentukan asumsi migrasi, biasanya pola migrasi untuk masa yang akan datang dianggap sama dengan pola migrasi data yang dipakai. Dalam penentuan setiap asumsi kondisi spesifik daerah juga diperhatikan.

22 Aplikasi Spectrum (9 modul) 1.Demography (DemProj) 2.Family Planning (FamPlan) 3.Benefit-Cost (BenCost) 4.AIDS (AIDS Impact Model – AIM) 5.Socioeconomic impacts of High Fertility and Population Growth (RAPID) 6.Adolescent reproductive health (NewGen) 7.Prevention of mother-to-child transmission (PMTCT) 8.Save Motherhood 9.Resource Allocation

23 Data Input dalam DemProj  Data penduduk pada tahun dasar tertentu (berdasarkan kategori usia dan jenis kelamin)  Data Total Fertility Rate  Data Age Distribution of Fertility  Data Sex Ratio at birth  Data Life Expectancy  Data Model life table (IMR)  Data International migration

24 Data Output yang dihasilkan dalam DemProj  Penduduk (Total Penduduk, Penduduk, 0-4, 5-14, 15-49, 15-64, Total net international migrasi)  Fertilitas (TFR, GFR, NRR, usia subur, ratio anak perempuan)  Mortalitas (AHH, IMR, U5MR)  Vital Event (angka kelahiran & kematian, CBR, CDR, LPP)  Ratios (sex ratio, dependency ratio)  Ages Group (piramida : semua usia, usia tertentu, usia median)

25 NOMODULNOMODUL 1BENHR10LIFTB 2BESTFT11MATCH 3CEBCS12ORPHAN 4CENCT13PRESTO 5COMBIN14PROJCT  PROYEKSI PENDUDUK 6COMPAR15STABLE 7FERTCB16UNABR 8FERTPF17WIDOW 9ICM

26 INPUT MODUL PROJCT  Data penduduk pada tahun dasar tertentu (berdasarkan kategori usia dan jenis kelamin)  Data Total Fertility Rate  Data Sex Ratio at birth  Data Life Expectancy  Data Model life table  Data ASFR  Data migration

27 OUTPUT MODUL PROJCT  Proyeksi penduduk lima tahunan (berdasarkan kategori usia dan jenis kelamin)  Proporsi penduduk lima tahunan (berdasarkan kategori usia dan jenis kelamin)  Proyeksi penduduk umur tunggal (berdasarkan kategori usia dan jenis kelamin)

28 TERIMA KASIH


Download ppt " SEBAGAI DATA DASAR (UNTUK PERKIRAAN DAN PROYEKSI)  SEBAGAI ALAT MONITORING (FUNGSI KONTROL)  SEBAGAI DASAR PERUMUSAN KEBIJAKAN DAN PERENCANAAN (FUNGSI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google