Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

POPULASI DAN SAMPEL. PENGANTAR Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. Data empirik adalah data yang bersumber dari.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "POPULASI DAN SAMPEL. PENGANTAR Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. Data empirik adalah data yang bersumber dari."— Transcript presentasi:

1 POPULASI DAN SAMPEL

2 PENGANTAR Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. Data empirik adalah data yang bersumber dari lapangan (data dari orang pertama) Sumber data (subjek) Penelitian psikologi adalah manusia. Penentuan subjek penelitian harus dilakukan berdasarkan kaidah dan pertimbangan ilmiah

3 Populasi, sampel dan teknik sampling Populasi Sampel Teknik sampling - Probability sampling - Non Probability sampling

4 POPULASI Populasi:sebagai sekelompok subjek yang hendak dikenai generalisasi hasil penelitian (Azwar, 2007) Populasi: proses seleksi terhadap unit (orang, organisasi) berdasarkan karakteristik subjek penelitian. Populasi penelitian harus memiliki karaktersitk yang membedakan dengan subjek lain. (umur, tempat, pendidikan) Ciri-ciri Populasi: semua variabel yang mempengaruhi hasil penelitian, tetapi tidak ingin diketahui hasilnya (Suramto, 1994)

5 KALSIFIKASI POPULASI keseragaman 1. Karakteristik populasi spesifik: homogen (sedikit) 2. Karakteristik populasi umum :heterogen (banyak) Status keanggotaan 1.Populasi finit/pasti/tetap 2.Populasi infinit/tidak tetap

6 SAMPEL Sampel: kelompok subjek yang merupakan bagian dari populasi digunakan sebagai subjek penelitian. Sampel merupakan “cermin” atau representatif dari populasi 2 Masalah sampling (Hadi, 2004) 1.Mereduksi objek penelitian. 2.Generalisasi. Pertimbangan: efisiensi waktu, tenaga dan biaya. Karakteristik sampel = populasi Sampel yang tepat = ekternal validity tinggi, (kemampuan generalisasinya lebih kuat terhadap populasi)

7 SAMPEL 5 Langkah menentukan sampel (Hadi, 2004) 1.Luas generalisasi 2.Batasan sifat-sifat populasi 3.Sumber informasi 4.Tentukan besar kecilnya sampel 5.Menetapkan teknik sampling

8 POPULASI DAN SAMPEL

9 Populasi penelitian Populasi Hipotetis Sampel Hasil

10 GENERALISASI Sampling Model. Indentifikasi populasi. Gambarkan karakteristik sampel dari populasi. Proximal Similarity Model. : berdasarkan kesamaan tempat dan waktu.

11 CONTOH Peneliti ingin meneliti tentang motivasi kerja karyawan di sebuah Pabrik baja X. (jumlah karyawaan: 1000 orang) 1.Penelti I -ciri-ciri populasii: karyawan pabrik baja X (1000 orang) -Jumlah anggota populasi:... 1.Peneliti 2 -ciri-ciri populasi : karyawan pabrik baja x dan wanita (400 orang) -Anggota populasi: 1.Peneliti 3 2.Ciri-ciri populasi: karyawan pabrik baja x, wanita (400 orang) dan minimal kerja 2 tahun (300 orang) 3.Anggota populasi:

12 BESARNYA SAMPEL Tidak ada formulasi yang pasti mengenai besar/kecilnya sampel. Beberapa formula -10 % dari populasi -Galtung: banyaknya variabel (n) dan jumlah kategori (r). rη x 20. variabel : 2 dan kategori 3 3 (2) x 20 = 180 orang

13 BESARNYA SAMPEL Rumus Morgan S= X² NP (1-P) d² (N-1) + X² P (1-P) Ket: S= jumlah anggota sampel N= jumlah anggota populasi P= proporsi populasi = 0,5 d= derajat ketelitian, misal 0,05 X²= nilai tabel X² = 3, 841

14 TABEL MORGAN NSNSNSNSNS

15 TEKNIK SAMPLING Teknik sampling: bagamaina cara menarik sampel dari populasi. 2 cara: Probability sampling & non probabiliy sampling

16 TEKNIK SAMPLING Pertimbangan memilih teknik sampling (Nasution, 2008): 1.Tujuan penelitian 2.Pengetahuan tentang populasi 3.Kesediaan populasi menjadi sampel 4.Jumlah biaya 5.Besar populasi 6.Fasilitas

17 TEKNIK SAMPLING

18 PROBABILITY SAMPLING 1. Random sampling Pengambilan sampel secara random (acak) tanpa pandang bulu (Hadi, 2004). Subjek dalam populasi memperoleh kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel penelitian. Cara: undian, ordinal (genap/ ganjil), dan tabel

19 PROBABILITY SAMPLING 1. Cara Undian (random sederhana) Buat daftar semua subjek yg ada dalam polpulasi Berilah kode untuk tiap-tiap subjek Tulislah kode tersebut dalam satu kertas Gulung kertas itu baiik-baik Masukkan kertas ke dalam kaleng Ambil kertas tersebut sesuai dgn kebutuhan

20 KASUS 1 Anda sebagai peneliti ingin melakukan penelitin tentang motivasi belajar mahasiswa psikologi semester IV. Peneliti ingin mengambil sampel sebanyak 20 orang dari tiap kelas. Bagaimana cara peneliti dalam mengambil sampel tersebut dengan cara Undian?

21 PROBABILITY SAMPLING 2. Penarikan Berstrata -Penarikan sampel berdasarkan strata yang ada di populasi. Misalkan, IQ, Suku Proposional : diketahui perbandingannya dalam strata pupulasi. Disproposional: setiap strata sama jumlah sampelnya. “ Hubungan motivasi dan prestasi siswa di SMA X” N= 640 Srata 1 = IQ tinggi Strata 2 = IQ sedang Strata 3 = IQ rendah

22 PROBABILITY SAMPLING strataKelas 1Kelas 2jumlah IQ tinggi100 (25) IQ sedang IQ rendah Jmlh IQ310330N= % dari populasi 25% X 640 = 160 orang Kelas I (IQ tinggi) : 100/640 x 160 = 25 Disproposional: setiap strata diwakilkan jumlah subjek yang sama, misalkan 40 orang, jadi jumlah sampel 40 x 6 = 240 orang

23 PROBABILITY SAMPLING 3. Penarikan sampel secara kluster Penarikan sampel berdasarkan randomisasi pada kelompok/tempat bukan pada subjek. Misalkan: “hubungan motivasi dan prestasi siswa” Kluster 1: kecamatan Kluster 2 : desa Kluster 3 : SMA Negeri (SMA negeri dipilih secara acak)

24 NON PROBABILTY SAMPLING Tidak semua individu memperoleh kesempatan yang sama untuk menjadi sampel penelitian. Ada 4 1.Quata Sampling: pengambilan sampel sebanyak jumlah tertentu yg dianggap merefleksikan populasi 2.Purposif :penarikan subjek berdasarkan ciri-ciri atau karakteristik sesuai dgn tujuan penelitian. Subjek adalah orang memahami permasalahan penelitian. 3.Bola salju (snowball): penarikan sampel secara bertahap, makin lama makin banyak subjek peneltian. 4.Kebetulan (Accidental): penarikan sampel secara kebetulan ditemui saat penelitian.

25 KASUS 2 Seorang peneliti ingin meneliti tentang kepercayaan terhadap guru dengan motivasi belajar pada siswa SMA di Pekanbaru. Tentukan: 1.Karakteristik populasi? 2.Sampel penelitian? 3.Teknik samplingnya? - Probability sampling dan non probability sampling

26 Lanjutan.... SMA di Pekanbaru SMA 1 = 700 siswa SMA 2= 500 SMA 3= 400 SMA 4= 450 SMA 5= 500 SMA 6= 700


Download ppt "POPULASI DAN SAMPEL. PENGANTAR Penelitian yang baik harus dilakukan berdasarkan data empirik di lapangan. Data empirik adalah data yang bersumber dari."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google