Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10. TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS  Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: 1. Menjelaskan dan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10. TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS  Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: 1. Menjelaskan dan."— Transcript presentasi:

1 DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10

2 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS  Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: 1. Menjelaskan dan menghitung Harga mean 2. Menjelaskan dan menghitung Harga proporsi 3. Menjelaskan dan menghitung Harga standar deviasi

3 DISTRIBUSI SAMPLING  Suatu populasi berukuran N unit, mempunyai : Mean :  dan standar deviasi   Dari populasi tersebut diambil sampel berukuran n unit. Banyak sampel yang mungkin buah sampel  Dari masing-masing sampel tersebut dihitung :  Mean (  x ), proporsi (p), standar deviasi (sx), dan seterusnya  Himpunan {  x1,  x2,  x3, …,} disebut  distribusi sampling harga mean  x  Himpunan {p1, p2, p3, …, } disebut  distribusi sampling harga proporsi  Himpunan {s1, s2, s3, …, } disebut  distribusi sampling harga standar deviasi N  X 1 = … ? P 1 = … ? S 1 = … ?  X 2 = … ? P 2 = … ? S 2 = … ?  X 3 = … ? P 3 = … ? S 3 = … ?

4 DISTRIBUSI SAMPLING HARGA MEAN  Sifat-sifat distribusi sampling harga mean  Mean E(  x) =  x =   Standar deviasi :  Jika < 5 %, maka  1  Sehingga  Jika populasi N normal, maka distribusi sampling harga mean  x juga normal  Jika N cukup besar dan n  30, maka dari data sampling harga  x, mendekati normal

5 SOAL – SOAL YANG DIPECAHKAN Dari seluruh mahasiswa angkatan 97 diketahui tinggi badan rata-rata 162 cm dengan standar deviasi 10 cm. Diambil 36 mahasiswa secara random, tentukan probabilitas tinggi rata-rata dari 36 mahasiswa tersebut a) Lebih dari 160 cm b) Antara 161 dan 165 cm

6 DISTRIBUSI SAMPLING HARGA PROPORSI  Himpunan { p1, p2, p3, …, p} disebut distribusi sampling harga proporsi  Sifat-sifat distribusi sampling harga proporsi  Mean  ( ) = p  Standar deviasi : dimana q = 1 – p  Jika  5 %, maka  1  Sehingga Jika n cukup besar, maka distribusi sampling tersebut mendekati normal  Untuk membawa ke normal standar digunakan transformasi : x 1 unit x 2 unit x 3 unit p 1 = p 2 = p 3 =

7 SOAL – SOAL YANG DIPECAHKAN Ada petunjuk kuat bahwa 10 % kendaraan adalah bis kota. Sebuah penelitian dilakukan dengan sampel 100 kendaraan. Tentukan probabilitas bahwa dari 100 kendaraan itu akan terdapat paling sedikit 15 kendaraan adalah bis kota.


Download ppt "DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10. TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS  Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: 1. Menjelaskan dan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google