Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Educ/Metolit/Sampling 21 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Educ/Metolit/Sampling 21 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL."— Transcript presentasi:

1 Educ/Metolit/Sampling 21 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL

2 Educ/Metolit/Sampling 22 Populasi  Sampel  Elementary unit (Observasi) Populasi: himpunan yg mewakili semua pengukuran yang diperlukan dalam observasi (seluruh unit/individu yg akan diteliti) : Populasi adalah luas sawah, umur mahasiswa, berat sapi  bukan sawah, mahasiswa atau sapi. Sampel: sebagian populasi yang diambil menurut prosedur tertentu shg dapat mewakili populasi  relevan, variasi terkecil (homogen). Unit sampling = kumpulan dari unsur-unsur populasi. Elemen: sekumpul individu; sebuah data tunggal (datum): petani, tanaman, ternak, Elemen = objek yg akan dilakukan pengukuran Sampling frame; subset populasi; mean (µ) ; variance (σ 2 ); sifat populasi = parameter

3 Educ/Metolit/Sampling 23 Keterangan yg diperoleh dari sample tergantung: (1)Jumlah unit sampling yg dimasukkan dalam sample (2)Teknik yg digunakan dalam memilih sample

4 Educ/Metolit/Sampling 24 SAMPLING PROBABILITAS SAMPLING NON PROBABILITAS 1. Sampling Acak Sederhana (simple random sample) 1.Kemudahan (Convenience Sampling) 2. Sampling Sistimatik (sistematic sample) 2. Pertimbangan (Judgement Sampling) 3. Sampling Berstrata (stratified sampling) 3. Kuota (Quota Sampling) 4. Sampling Berkelompok (cluster sampling) 4. Bola Salju (Snowbowling Sampling) See detail 

5 Educ/Metolit/Sampling 25 SAMPLING PROBABILITAS 1.Sampling Acak Sederhana (simple random sample) Setiap elemen memp peluang sama Populasi besar jadi rumit: penomoran 2. Sampling Sistimatik (sistematic sample) Elemen dipilih berdasarkan interval 3. Sampling Berstrata (stratified sample) Populasi distrata kemudian dipilih secara acak Setiap strata homogen 4. Sampling Berkelompok (Cluster sampling) Pengelompokkan populasi secara acak Pengelompokkan berdasarkan jarak Pengelompokkan berdasarkan wilayah Setiap kelompok tidak homogen

6 Educ/Metolit/Sampling 26 SAMPLING NON PROBABILITAS 1. Kemudahan (Convenience Sampling) Berdasarkan ketersediaan dan kemudahan mendapatkan: murah & cepat  tahap awal penelitian exploratif 2. Pertimbangan (Judgement Sampling) Berdasarkan kriteria yg dirumuskan Perumusan subjektifitas & pengalaman peneliti sangat dominan 3. Kuota (Quota Sampling) Tahap I: Merumuskan kategori (usia, ras) Tahap II: Pengambilan sampel secara 1 & 2 dg jumlah tertentu (quotum) 4. Bola Salju Snowbowling Sampling) Cara 2 bila populasi sangat kecil & spesifik (ekonom, dr spesialis anak) Dilakukan secara berantai sehingga jumlah sampel semakin besar

7 Educ/Metolit/Sampling 27 Sampling Design 1.Fixed Sampling Design 1.Unrestricte d Random Sampling (sampel tanpa batasan) 1. Simple Random 2. Systematic Sampling 2.Restricted Random Sampling (sampel dengan batasan- batasan) 1. Stratified Sampling 2. Multiple Stage Sampling 3. Cluster Sampling 4. Stratified Cluster Sampling 2. Sequential Sampling 1.Sampel Secara Bertingkat 2.Pengamatan Satu per satu dari Populasi

8 8 PENARIKAN SAMPEL & PERMASALAHANNYA SIMPLE RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING CLUSTER RANDOM SAMPLING PenggunaanJika Populasi Tidak Terlalu Menyebar Menurut Area Jika Populasi Kurang Lebih Homogen dalam Sifat yang Ingin Diukur Jika Sifat Yang Ingin Diteliti Sangat Mengelompok Pada Satu Tempat Dan Sporadis Ditempat Yang Lain Jika Estimasi Yang Diinginkan Cukup Tepat Untuk Bagian Tertentu dari Populasi Jika Biaya Penelitian Terbatas Jika Populasi Dapat Dikelompokkan Menurut Cluster- Cluster Kebaikan  Means Sampel Merupakan Estimate Tidak Bias Dari Means Populasi  Metoda Estimasi Mudah Dan Sederhana  Adanya Stratifikasi Dapat Menambah Ketepatan Estimasi  Sangat Memudahkan Secara Administrasi  List Populasi Tidak Diperlukan  Biaya Untuk Mempbuat List Sudah Berkurang  Biaya Transport Lebih Murah

9 Educ/Metolit/Sampling 29 KelemahanSampel Yang Terpilih Dapat Menyebar Sehingga Menaikkan Biaya Transportasi Frame Populasi Atau List Diperlukan Sampel yang Terpilih Bisa Tidak Tipikal Populasi  List dari Populasi dari Setiap Stratum Diperlukan  Biaya Transpor Tinggi Terutama jika Daerah Cukup Luas  Biaya Untuk Analisa dan Mengerjakan Lebih Besar  Prosedur dalam Mengadakan Estimasi Sukar SIMPLE RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING CLUSTER RANDOM SAMPLING

10 Educ/Metolit/Sampling 210 PENARIKAN SAMPLE See: microsoftword, JUMLAH SAMPEL


Download ppt "Educ/Metolit/Sampling 21 TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google