Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models

Presentasi berjudul: "Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models"— Transcript presentasi:

1 Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models
M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI. Lecture 5, Sistem Basis Data II Syukri’ 2009

2 Pokok Bahasan Methodology Metode yang akan ditinjau
Menggunakan tools dan teknik secara bersamaan Data Warehouse lifecycle Metode yang akan ditinjau Inmon Ives Kimball McFadden Microsoft SAS dan NCR Method yang diajukan oleh Shanks & O’Donell

3 Definisi Umum Methodology British Computer Society, 1983
“A recommended collection of philosophies, phases, procedures, rules,techniques, tools, documentation,management and training” British Computer Society, 1983 (“ Kumpulan dari tahapan, prosedur, aturan, teknik, tools, dokumentasi, manajemen dan training untuk pengembangan sistem informasi/Sistem DW. “)

4 Tujuan : Untuk menentukan
Bagaimana sebuah proyek dibagi ke dalam tahapan tahapan? Kegiatan dan aktivitas apa yang harus dilakukan? Tool dan Teknik apa yang harus digunakan? Apa output dari setiap pekerjaan? Kapan setiap pekerjaan harus diselesaikan? Siapa yang harus mengerjakan? Bagaimana proyek harus diatur? Avision D.E. and Fitzgerald (1995) Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools 2nd Edition, McGraw-Hill, London

5 Kegunaan : Umumnya kita menggunakan methodology untuk:
Mendapatkan produk yang lebih baik Mendapatkan proses pengembangan yang lebih baik Mendapatkan proses pengembangan yang terstandarisasi Apakah data warehousing berbeda Tool dan teknik yang berbeda Data warehousing adalah sebuah proses bukan suatu benda

6 Ingat: Data Warehousing Adalah Sebuah Proses/siklus
Dinamika fundamental pada inti dari data warehouse Pendukung keputusan adalah sebuah proses pembelajaran 1. Data pada warehouse mengubah pengertian pengguna terhadap pekerjaan mereka 2. Dengan berubahnya pengertian mereka, keperluan informasi mereka juga berubah 3. Dengan berubahnya keperluan informasi mereka, data warehouse juga berubah 4. Kembali ke 1.

7 Pendekatan metodologi oleh beberapa ahli
Bill Inmon (1994) Ives (1995) Kimball (1996) McFadden (1996)

8 Pendekatan Inmon (1994)

9 Pendekatan Inmon (1994) Kelebihan Kelemahan Integrasi Perulangan
Arsitektur pengembangan berimbang yang terkonsentrasi Kelemahan Kesulitan dan biaya mendisain model data perusahaan Pengertian model ER (dalam 3NF) Feedback dari penggunaan?

10 Pendekatan Ives (1995)

11 Pendekatan Ives (1995) Kelebihan Kelemahan
Teknik untuk perumusan keperluan Integrasi Teknik representasi berganda Kelemahan Kekompleksan dan potensi berbiaya tinggi Waktu penyelesaian Kemampuan beradaptasi Bagaimana bila strategi bisnis berubah? Feedback pengguna?

12 Pendekatan Kimball (1996)

13 Pendekatan Kimball (1996) Kelebihan Kelemahan Pemodelan berdimensi
Mudah dimengerti Kelemahan Integrasi Mapping dari pemodelan berdimensi ke sistem yang sudah ada

14 Pendekatan McFadden (1996)

15 Pendekatan McFadden (1996)
Kelebihan Partisipasi Pengguna Fokus pada pencarian sumber data Kelemahan Membagi data warehouse yang besar Tidak ada guidelines untuk disain secara fisik

16 Metodology DW pada perusahaan :
NCR SIS Institute Microsoft Perbandingan oleh O’Donell, Arnott & Gibson

17 Pendekatan NCR

18 Pendekatan NCR Hampir sama dengan Inmon 3NF dan model perusahaan
Penekanan pada normalisasi dan DBMS standar Penekanan pada arsitektur Digunakan dalam beberapa sistem yang sangat besar

19 SAS Institute

20 SAS Institute Memakai teknik time-box
Data warehousing cepat Keterkaitan selama 3 bulan (90 hari) Prototyping 2 bulan + 1 bulan untuk pengembangan ‘solid’ Banyak menggunakan prototyping dan workshop dengan pengguna Bergantung pada kemampuan analis sistem yang bagus

21 Pendekatan Microsoft (1999)

22 Pendekatan Microsoft (1999)
Kelebihan Memberikan perhatian pada pengguna secara eksplisit Tapi apa sebenarnya kelemahan ini? Berputar Terkait dengan beberapa tool yang specific yang mengintegrasikan RDBMS dan OLAP (misalnya SQL server & Layanan Analisa/Pelaporan Kekurangan Terkait dengan beberapa tool yang specific, tetapi banyak yang tidak mempercayai (walaupun ini berubah) Mapping sistem sumber

23 Perbandingan Empat Metode
Dari O’Donell, Arnott & Gibson (2002)

24 Sekian Next Week… MID Test
(kisi-kisi di - Genap0809-Sistem Basis Data II