Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan

Presentasi berjudul: "Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan"— Transcript presentasi:

1 Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan
Ortogonal Kontras Kuswanto, 2012

2 Uji Perbandingan Ortogonal
Untuk membandingkan antar kelompok perlakuan Adanya penguraian JK ke dalam komponen-komponennya Banyaknya komponen dari p perlakuan adalah p-1, atau sama dengan jumlah derajad bebas perlakuan Sering digabung dalam ortogonal kontras

3 Ortogonal kontras Membandingkan antar kelompok perlakuan  khusus kualitatif Pembandingan antar kelompok perlakuan Pembandingan dalam kelompok perlakuan Dapat dikerjakan apabila perlakuan menunjukkan perbedaan bermakna

4 Contoh  yang tidak perlu diuji
Penelitian pengujian 6 varietas jagung, dimana A dan B : varietas lokal C, D, E dan F : varietas unggul Digunakan RAK 3 ulangan Misal anova telah dikerjakan

5 Pertanyaan pengujian Adakah perbedaan antara varietas lokal dengan varietas unggul Adakah perbedaan diantara varietas lokal Adakah perbedaan diantara varietas unggul

6 Contoh : hasil pengamatan jumlah buah tomat
Perlakuan Ulangan Total 1 2 3 4 V1 22,32 28,02 27,37 28,47 106,18 V2 19,10 23,46 27,35 19,37 89,28 V3 26,92 29,50 28,09 32,52 117,03 V4 27,32 21,89 24,89 21,72 95,82 V5 38,77 25,64 29,82 37,32 131,55 V6 40,32 34,13 27,12 22,59 124,16 174,75 162,64 164,64 161,99 664,02

7 Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK, KT dan F hitung
SK Db JK KT Fhit Ftab 5% Ftab 1% Ulangan 3 17,63 5,87 0,22ns 3,24 5,29 Perlakuan 5 339,155 67,83 2,61ns 2,85 4,44 Galat 16 390,062 26,004 Total 23 746,847 Perlakuan varietas tidak berbeda bermakna (tidak nyata)

8 Perlakuan tidak nyata Tidak ada perbedaan antar varietas
Tidak perlu dilakukan uji perbandingan berganda Contoh lain : Misal  ditambahkan 2 varietas introduksi yaitu G dan H  maka

9 Data  Jumlah bunga tomat
Varietas Ulangan Total Rerata 1 2 3 A 30 43 45 118 39,33 B 54 63 62 179 59,67 C 68 66 60 194 64,67 D 53 167 55,67 E 69 74 75 218 72,67 F 90 84 88 262 87,33 G 29 34 36 99 33,00 H 59 67 189 63,00 453 487 486 1426 Tabel anovanya adalah :

10 Anova SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63
6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

11 Pertanyaan pengujian Adakah perbedaan antara varietas lokal dengan varietas yang lain Adakah perbedaan dalam varietas lokal Adakah perbedaan antara varietas unggul dengan varietas introduksi Adakah perbedaan dalam var. unggul Adakah perbedaan dalam var intoduksi

12 Perlakuan berbeda bermakna
Perlu dilakukan uji perbandingan kelompok perlakuan Cara menyusun  (8-1=7) perbandingan Komponen 1 : A,B Vs C, D, E, F, G, H Komponen 2 : A Vs B Komponen 3 : C, D, E, F Vs G, H Komponen 4 : C Vs D, E, F Komponen 5 : D Vs E, F Komponen 6 : E Vs F Komponen 7 : G Vs H

13 Cara menyusun koefisien ortogonal kontras
Jumlah koefisien selalu = 0  Antar perlakuan atau kelompok perlakuan yang dibandingkan Jumlah koefisien perlakuan adalah bersifat bebas (ortogonal) dengan pembandingnya Pilih angka kecil  memudahkan perhitungan

14 Perhatikan komponen2 tsb
Komponen 1 : A,B Vs C, D, E, F, G, H Komponen 2 : A Vs B Komponen 3 : C, D, E, F Vs G, H Komponen 4 : C Vs D, E, F Komponen 5 : D Vs E, F Komponen 6 : E Vs F Komponen 7 : G Vs H

15 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

16 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

17 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 12 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

18 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 12 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

19 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 12 -2 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

20 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 12 -2 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

21 Menyusun koefisien ortogonal kontras
komponen Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b) ∑b² 1 2 3 4 5 6 7 8 -3 24 -1 12 -2 Total var 118 179 194 167 218 262 99 189

22 Menghitung JK Komponen
Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²) JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24) = 786,7222 JK2 = {(-1x118) + (1x179)}² /(3x2)= 629,1667

23 Menghitung JK Komponen
Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²) JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24) = 786,7222 JK2 = {(-1x118) + (1x179)}²/(3x2) = 629,1667 JK3 = {(-1x194) + … + (2x189)}²/(3x6) = 1950,694 JK4 = {(-3x194) + {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² = 117,3611 JK5 = {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² =1184,222

24 Menghitung JK Komponen
Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²) JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24) = 786,7222 JK2 = {(-1x118) + (1x179)}²/(3x2) = 629,1667 JK3 = {(-1x194) + … + (2x189)}²/(3x6) = 1950,694 JK4 = {(-3x194) + {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² = 117,3611 JK5 = {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² =1184,222 JK6 = {(-1x218) + (1x262)}² = 322,6667 JK7 = {(-1x99) +(1x189 )}² = 1350 Total semua JK komponen harus = JK perlakuan

25 Ingat  Tabel anova sebelumnya
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

26 Anova dengan semua komponen
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 - JK2 - JK3 - JK4 - JK5 - JK6 - JK7 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

27 Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 1 - JK2 - JK3 - JK4 - JK5 - JK6 - JK7 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

28 Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 1 786,722 - JK2 620,167 - JK3 1950,694 - JK4 117,361 - JK5 1184,222 - JK6 322,667 - JK7 1350 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

29 Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 1 786,722 - JK2 620,167 - JK3 1950,694 1950,69 - JK4 117,361 - JK5 1184,222 1184,22 - JK6 322,667 - JK7 1350 Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

30 Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 1 786,722 51,76** - JK2 620,167 40,8** - JK3 1950,694 1950,69 128,34** - JK4 117,361 7,72* - JK5 1184,222 1184,22 77,91** - JK6 322,667 21,22** - JK7 1350 88,82** Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

31 Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK db JK KT Fhit F t 5% F t 1% Ulangan 2 93,58 46,79 3,013 3,63 6,23 Perlk 7 6331,83 904,54 58,26** 2,66 4,03 - JK1 1 786,722 51,76** 4,49 8,53 - JK2 620,167 40,8** - JK3 1950,694 1950,69 128,34** - JK4 117,361 7,72* - JK5 1184,222 1184,22 77,91** - JK6 322,667 21,22** - JK7 1350 88,82** Galat 16 248,41 15,52 Total 23 6673,83

32 Kesimpulan Semua komponen berbeda bermakna (nyata)  artinya
Jumlah bunga varietas lokal berbeda nyata dengan varietas yang lain Jumlah bunga antar varietas lokal sendiri juga berbeda nyata Jumlah bunga varietas unggul berbeda nyata dengan varietas introduksi Jumlah bunga antar varietas unggul juga berbeda nyata Jumlah bunga antar varietas intoduksi juga berbeda nyata

33 Interpretasi Contoh untuk komponen 1
Tanaman tomat varietas lokal mampu menghasilkan rata-rata jumlah bunga sebesar 99/2 = 49,5 kuntum (A=39,33 dan B=59,67) yang berbeda dibandingkan dengan rata-rata jumlah bunga varietas yang lain

34 Terima Kasih