Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Regresi dengan Respon Biner Eni Sumarminingsih. Arti Fungsi Respon Pandang model regresi linier sederhana berikut: Dengan nilai Y i yang mungkin adalah.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Regresi dengan Respon Biner Eni Sumarminingsih. Arti Fungsi Respon Pandang model regresi linier sederhana berikut: Dengan nilai Y i yang mungkin adalah."— Transcript presentasi:

1 Regresi dengan Respon Biner Eni Sumarminingsih

2 Arti Fungsi Respon Pandang model regresi linier sederhana berikut: Dengan nilai Y i yang mungkin adalah 0 dan 1. Karena

3 Karena Y i adalah peubah biner maka Y i memiliki sebaran Bernouli dengan sebaran peluang Berdasar definisi nilai harapan peubah acak

4 Rata – rata respon adalah peluang saat nilai predictor adalah

5 Permasalahan yang muncul bila peubah respon adalah biner 1.Galat tidak menyebar normal Bila peubah respon adalah biner, maka galat juga hanya mempunyai dua kemungkinan nilai, Saat, maka

6 2. Ragam galat tidak konstan ragam galat tergantung pada nilai

7 3. Batasan pada Fungsi Respon Fungsi respon yang linier tidak memenuhi batasan ini harus ditransformasi sedemikian hingga nilainya berkisar antara nilai 0 dan 1

8 Atau dapat ditulis juga

9

10 Model Regresi Logistik Atau Atau bentuk logit

11 Pendugaan Parameter Dengan nilai Y yang bersifat biner, kita dapat menggunakan Bernoulli sebagai sebaran variabel Y sehingga fungsi likelihood akan berbentuk

12

13

14

15 Nilai maksimum dari fungsi kemungkinan dapat dicari dengan melogaritmakan kedua ruas. Maksimum dari fungsi () disebut sebagai log likelihood.

16

17

18

19

20 Karena β j yang akan diduga bersifat nonlinier, maka penyelesaian persamaan dapat menggunakan metode iterasi Gauss Newton atau Metode Marquardt.

21 Pengujian Terhadap Pendugaan Parameter

22 Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald yang dapat ditulis:

23 Untuk sampel besar statistik uji Wald mengikuti sebaran normal (Z)

24

25

26

27

28 Interpretasi untuk variabel independen polikotomus Misalkan peubah bebas memiliki kategori lebih dari 2. Contoh: Penelitian dilakukan untuk meneliti adakah pengaruh ras (White, Black, Hispanic, Other) terhadap terjadinya CHD (Coronary Hearth Disease)

29 Data dari penelitian adalah sebagai berikut:

30 Karena Variabel bebas memiliki kategori lebih dari 2 maka kita gunakan design variabel seperti pada tabel berikut:

31 Hasil estimasi adalah sebagai berikut: Sehingga didapatkan

32 Interpretasi untuk variabel Independen Kontinu

33

34

35 Multivariable Model

36

37 Model Multivariabel dengan interaksi

38

39 Goodness of fit

40 Pearson Residual didefinisikan sebagai Dan statistik  2 Pearson adalah

41

42 Diagnostic Residual Plot


Download ppt "Regresi dengan Respon Biner Eni Sumarminingsih. Arti Fungsi Respon Pandang model regresi linier sederhana berikut: Dengan nilai Y i yang mungkin adalah."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google