Kamis, 7 Oktober 2010 MPS 2.  A special case of existing statistics: it is reanalysis of previously collected survey or other data that were originally.

Presentasi berjudul: "Kamis, 7 Oktober 2010 MPS 2.  A special case of existing statistics: it is reanalysis of previously collected survey or other data that were originally."— Transcript presentasi:

1 Kamis, 7 Oktober 2010 MPS 2

2  A special case of existing statistics: it is reanalysis of previously collected survey or other data that were originally gathered by others (Neuman, 2006)  Analysis of data by researchers who will probably not have been involved in the collection of those data for purposes that in all likelihood were not envisaged by those responsible for the data collection (Bryman, 2004).

3  Sumber data: ◦ Analisis data sekunder yang bersumber dari data yang dikumpulkan oleh peneliti lain. ◦ Analisis data sekunder yang bersumber dari data yang dikumpulkan oleh institusi lain (misalnya universitas, BPS)

4  Penelitian Gavin Jones tentang perkawinan dini: Data SDKI dan sensus selama tiga dekade.

5  Waktu dan Biaya  Kualitas Data: sampling, cakupan geografis, pengalaman tim peneliti  Dapat melakukan analisis antar waktu: melihat tren  perubahan yang terjadi

6  Dapat melakukan analisis sub kelompok: berdasarkan usia, etnis, agama, tingkat pendidikan, dsb  Dapat melakukan analisis antar kelompok budaya: perbandingan antar negara  melalui DHS (SDKI) survei memperbandingkan dengan sesama negara berkembang, sesama negara muslim, dsb

7  Lebih banyak waktu untuk analisis data  Menawarkan interpretasi yang berbeda dengan sebelumnya  Penggunaan yang maksimal dari riset yang telah dilakukan  kewajiban peneliti

8  Perlu waktu untuk memahami data ◦ Peneliti dapat menggunakan data sekunder yang tidak sesuai dengan tujuan penelitian. ◦ Peneliti dapat tidak dapat memahami data dengan benar dan membuat asumsi yang salah terhadap data.  Kompleksitas data: jumlah variabel yang banyak dan sampel yang besar  sensus  Tidak memiliki kontrol terhadap kualitas data

9  Peluang melakukan ecological fallacy  Validitas: ◦ Definisi teoritis peneliti tidak sesuai dengan definisi dalam penelitian yang dipakai. ◦ Data yang dipakai tidak akurat menggambarkan hal yang ingin diteliti. ◦ Kualitas data yang digunakan: kesalahan dalam pengumpulan data, pengolahan, dan pelaporan data.

10  Reliabilitas: ◦ Definisi yang dipakai dalam data sekunder berubah dari waktu ke waktu ◦ Mengkomparasikan data set antar negara yang berbeda definisi dan metodenya  Dilema penggunaan data statistik resmi: ◦ baik karena rendahnya reactivity tetapi kepentingan pemerintah dapat bermain

11  Strategi dalam analisis data kualitatif ◦ Analytic induction: an approach to the analysis of data in which the researcher seeks universal explanations of phenomena by pursuing the collection of data until no cases that are inconsistent with a hypothetical explanation of a phenomenon are found ◦ Grounded theory: theory that was derived from data, systematically gathered and analyzed through the research process.  Development of theory out of data  Data collection and analysis proceed in tandem

12  Theoretical sampling  Coding ◦ Open coding: membuat kategori ◦ Axial coding: merelasikan kategori dalam open coding ◦ Selective coding: memilih core category, relasinya dengan kategori lain dan validasi relasi tersebut  Theoretical saturation  Constant comparison: data and conceptualization

13  Konsep  Kategori  Properties: attribut atau aspek2 dari kategori  Hipotesis  Teori ◦ Substantive theory ◦ Formal theory

14  Terpengaruh konsep yang telah ada  Sulit secara praktis  Kemampuan untuk menghasilkan teori formal dipertanyakan  Kurang kontekstual dan naratif

15  Coding  Membaca transkrip, fieldnotes, dan dokumen lainnya  Review kode2  Mempertimbangkan teori dalam melihat relasi antara kode dan data

16  Kehilangan konteks  Kehilangan narasi

17  Narative analysis: ◦ a term that covers quite a wide variety of approaches that are concerned with the search for and analysis of the stories that people employ to understand their lives and the world around them.  Lebih fokus pada “Bagaimana orang memaknai apa yang terjadi” dari pada “Apa yang terjadi”

18  Thematic analysis: fokus pada akan yang disampaikan  Structural analysis: fokus pada bagaimana narasi berkaitan  Interactional analysis: fokus pada dialog  Performative analysis: fokus pada narasi sebagai performance melihat pada kata dan gerak tubuh

19  Isu: ◦ Problem sama dengan yang dihadapi oleh data kuantitatif ◦ Konteks berbeda: setting, latar belakang informan ◦ Etika penelitian: consent, confidentiality