Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Image Restoration. Dalam kuliah ini kita akan membahas teknik restorasi citra yang digunakan untuk menghilangkan noise. Apa restorasi citra? Noise dan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Image Restoration. Dalam kuliah ini kita akan membahas teknik restorasi citra yang digunakan untuk menghilangkan noise. Apa restorasi citra? Noise dan."— Transcript presentasi:

1 Image Restoration

2 Dalam kuliah ini kita akan membahas teknik restorasi citra yang digunakan untuk menghilangkan noise. Apa restorasi citra? Noise dan model noise Menghilangkan noise menggunakan filter dalam domain spatial Menghilangkan noise menggunkan filter domain frekwensi

3 Apa Restorasi citra? Restorasi citra mencoba untuk mencoba untuk memperbaiki citra yang telah mengalami degradasi

4 Noise Sumber noise dalam citra digital muncul selama akuisasi citra (digitasi) dan transmisi Sensor dipengaruhi lingkungan sekitar Interferensi ditambahkan selama proses transmisi

5 Restorasi citra dan perbaikan citra Perbaikan :  Sebagian besar prosesnya subyektif  Tidak perlu pengetahuan tentang degradasi Restoration:  Proses yang lebih objektif  Citra degradasi  Berupaya untuk memperbaiki citra dengan menggunakan pengetahuan tentang degradasi Restorasi citra

6 Model degradasi citra dan proses restorasi citra

7 Dua bentuk degradasi Ada penambahan noise  Disarankan menggunakan teknik restorasi domain spatial Citra blur  Disarankan menggunakan restorasi domain frekwensi Model Degradasi citra

8 Bentuk bentuk noise Gaussian Noise Rayleigh noise Erlang (Gamma) noise Exponential noise Uniform noise Impulse (salt-and-pepper) noise

9 Noise (image) dapat diklasifikasikan sesuai distribusi dari dari nilai nilai pixel (citra yang bernoise atau histogramnya (normalized) Gaussian noise dinyatakan dengan dua parameter  (mean) dan σ 2 (variance), 70% dari nilai z berada pada range range [(  - σ),(  +σ)] 95% nilai nilai z berada dlm range [(  -2σ),(  + 2σ)] Gaussian Noise

10

11 Rayleigh noise mean dan variansi dinyatakan dengan a dan b dapat diperoleh melalui mean dan variansi

12 Erlang (Gamma) noise mean dan variansi dinyatakan dengan a dan b dapat diperoleh melalui mean dan variansi

13 Exponential noise mean dan variansi dinyatakan dengan kasus khusus dari pdf Erlang PDF dengan b=1

14 Uniform noise mean dan variansi dinyatakan dengan

15 Impulse (salt-and-pepper) noise Jika Pa atau Pb adalah nol impulse noise disebut unipolar a dan b biasanya nilai- nilainya extreme Other Noise Models

16 Contoh citra

17 H.R. Pourreza Effect penamabhan noise pada citra

18 H.R. Pourreza Effect penamabhan noise pada citra

19 Estimasi nose crop a relatively large homogeneous region from an image and inspect its histogram

20

21 Dalam banyak kasus, hanya mean dan variansi yang diestimasi Yang lain dapat diperoleh dari mean dan variansi yang sudah diestimasi Misalkan sub-image dengan dinotasikan S Estimasi dari parameter noise

22 H.R. Pourreza Mean filter Arithmetic mean filter  g(x,y) citra mengalami degradasi  S x,y adalah mask Geometric mean filters  Cenderung digunakan untuk mempe  tahankan detail citra Harmonic mean filter  Baik untuk salt noise tetapi gagal untuk pepper noise Contraharmonic mean filter  Positive Q bekerja untuk pepper noise  Negative Q untuk salt noise  Q=0  arithmetic mean filter  Q=-1  harmonic mean filter Restorasi hanya dengan adanya noise (De-Noising)

23 De-Noising Corrupted by Gaussian Noise Mean Filtering Geometric Mean Filtering

24 De-Noising Corrupted by pepper noise Corrupted by salt noise 3x3 Contraharmonic Q=1.5 3x3 Contraharmonic Q=-1.5

25 De-Noising

26 Median filter Max filter :baik untuk menghilangkan pepper noise Min filter :Good for removing salt noise Midpoint filter :  Baik untuk Gaussian atau uniform noise Filters berdasarkan Order Statistics (De-Noising)

27 De-Noising Corrupted by salt & pepper noise One pass median filtering Two pass median filtering Three pass median filtering

28 De-Noising Max Filtering Min Filtering Corrupted by pepper noise Corrupted by salt noise

29 Alpha-trimmed mean filter mengambil rata-rata nilai pixel dari m×n mask setelah menghapus d/2 nilai pixel terendah dan d/2 nilai pixel tertinggi g r (s,t) menyatakan sisa mn-d pixels Digunakan dari berbagai kombinasi dari salt-and- pepper dan gausian Gaussian Alpha-Trimmed Mean Filter (De-Noising)

30 H.R. Pourreza De-Noising Corrupted by additive Uniform noise Added salt & pepper noise 5x5 Mean Filtering 5x5 Geo-Mean Filtering 5x5 Median Filtering 5x5 Alpha- trimmed Mean Filtering

31 Bandreject filters menghilangkan band frekwensi tertentu LPF dan HPF Ideal bandreject Butterworth bandreject filter Gaussian bandreject filter Bandreject Filters

32 Ideal bandreject filter Bandreject Filters

33 Butterworth bandreject filter Bandreject Filters n =1

34 Gaussian bandreject filter Bandreject Filters


Download ppt "Image Restoration. Dalam kuliah ini kita akan membahas teknik restorasi citra yang digunakan untuk menghilangkan noise. Apa restorasi citra? Noise dan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google