Data Warehouse (Lecture 1)

Presentasi berjudul: "Data Warehouse (Lecture 1)"— Transcript presentasi:

1 Data Warehouse (Lecture 1)
Yohana Nugraheni, S.Kom, MT yohananugraheni.wordpress.com

2 Kontrak Perkuliahan Toleransi keterlambatan maksimal 10 menit
Mahasiswa yang tidak hadir karena alasan sakit/ijin,diharuskan mengirim surat keterangan terkait paling lambat 1 minggu setelah perkuliahan. Jika hal tersebut tidak dipenuhi, akan dianggap tidak hadir. Mahasiswa diwajibkan mengumpulkan tugas-tugas yang diberikan sesuai dengan batas waktu yang ditentukan dan pengumpulan tugas yang melampaui batas waktu tidak akan diterima.

3 Penilaian UAS :30% UTS : 20% Tugas : 30%
Quiz , keaktifan, dan kehadiran : 20%

4 Books Paulraj Ponniah, ”Data Warehousing Fundamentals A Comprehensive Guide for IT Professionals”, John Wiley & Sons, Inc Ralph Kimball,Joe Caserta, “The Datawarehouse ETL Toolkit”, Wiley Publishing, Inc. William H. Inmon, “Building The Datawarehouse”, Wiley Publishing, Inc.

5 Tujuan Perkuliahan Mahasiswa dapat memahami konsep data warehouse,manfaat,arsitektur, berbagai pendekatan beserta tahap-tahap pengembangannya termasuk pengembangan ETL Mahasiswa dapat mengimplementasikan rancangan DWH mulai dari proses ETL, DWH dan pengembangan data mart sederhana

6 Latar Belakang Lahirnya Konsep Data Warehouse
1960 : mulai digunakan sistem komputer Mengumpulkan, menyimpan, memproses data operasional Informasi dan Laporan Fungsi pengawasan

7 Latar Belakang Lahirnya Konsep Data Warehouse (2)
1990 : kegiatan bisnis berkembang lebih kompleks, perusahaan2 mulai terhubung secara global Kebutuhan para eksekutif akan informasi untuk proses pengambilan keputusan Pendekatan baru yang dapat menyediakan strategic information DATA WAREHOUSE

8 Strategic Information
Strategic information berkaitan dengan informasi yang berasal dari seluruh bagian perusahaan yang bermanfaat untuk menformulasikan dan menjalankan strategi dan tujuan bisnis. data Strategic Information Data Warehouse

9 Definisi A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time variant and non-volatile collection of data in support of management's decision making process – Inmon and Hackathorn (1994) “A copy of transaction data specifically structured for query and analysis.” Ralph Kimball, The Data Warehouse Toolkit, P. 310.

10 Karakteristik Data Warehouse
Subject Oriented : Data warehouse berfokus pada subjek bukan proses. Integrated : Data disimpan dalam format yang konsisten (dalam konvensi penamaan, constraint domain, atribut fisik dan pengukuran) Time variant : Data diasosiasikan dengan suatu rentang waktu. Non-volatile : Data yang berasal dari banyak resource tersebut tidak dapat diubah karena bersifat read only.

11 Database operasional vs Data warehouse
Isi data Bernilai sekarang atau up-to-date Arsip, history, rangkuman Struktur data Dioptimasi untuk transaksi, normalisasi Dioptimasi untuk query yang kompleks, Unnormalisasi Frekuensi akses Tinggi Sedang-rendah Tipe akses Read, update, delete Read Penggunaan Update secara terus menerus Update secara periodik Users Banyak Lebih sedikit