Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

VARIANS & KONTROL. KE: X ->OBerbeda?? KK:->O Gambaran data (statistik deskriptif) - central tendency mean: nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada dlm.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "VARIANS & KONTROL. KE: X ->OBerbeda?? KK:->O Gambaran data (statistik deskriptif) - central tendency mean: nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada dlm."— Transcript presentasi:

1 VARIANS & KONTROL

2 KE: X ->OBerbeda?? KK:->O Gambaran data (statistik deskriptif) - central tendency mean: nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada dlm suatu kelompok tertentu - variabilitas varians: menggambarkan seberapa besar penyebaran nilai dlm suatu kelompok Uji hipotesis => perhitungan statistik => uji varians

3 Kel. 1 Kel Rata2710 Varians Kel. 1 Kel Rata2710 Varians Mean:Varians:

4 (a) (b)

5 VARIANS Varians: salah satu pengukuran penyebaran sejumlah skor yg menunjukkan berapa jauh skor tersebut menyebar & berapa besar derajat perbedaan antara satu skor dengan skor lainnya. => rata-rata penyimpangan kuadrat Penelitian Eksperimen: variasi VT

6 VARIANS Varians Total (V T ): keseluruhan variasi dari skor- skor VT dlm suatu penelitian. Varians Total dlm penelitian Eksp. : 1. V T = Varians sistematik + varians non sist. V. sist : bagian dari V T yg berasal dari variasi skor VT yg disebabkan oleh variabel yg diketahui peneliti V. non sist : bagian dari V T yg berasal dari variasi skor VT yg disebabkan oleh faktor-faktor yg tidak diketahui peneliti

7 VARIANS 2. V T = Varians antar klp + varians dlm klp V. Antar klp : bagian dari V T yg berasal dari variasi skor VT yg disebabkan oleh manipulasi yg dilakukan peneliti V. dlm klp : bagian dari V T yg berasal dari variasi skor VT yg tidak disebabkan oleh variabel yg dimanipulasi oleh peneliti => varians error

8 VARIANS VARIANS DLM PENEL. EKSPERIMENTAL F = V AK V DK - Sumber V T berasal dari penyimpangan kuadrat masing2 skor & nilai rata2 gabungan seluruh skor (grand mean). - Sumber V AK berasal dari penyimpangan kuadrat nilai rata-rata kelompok & nilai rata2 gabungan seluruh skor. - Sumber V DK berasal dari penyimpangan kuadrat masing2 skor & nilai rata2 klp.

9 Prinsip keberhasilan eksperimen MAKSMINKON: -MAKSIMALkan varians antar klp -MINIMALkan varians dlm klp -KONTROL thd VS

10 Dilakukan peneliti dengan memanipulasi VB. Manipulasi terhadap VB merupakan ciri khas dari penelitian eksperimental yang tidak dapat dilakukan pada penelitian lainnya. Maksimalkan varians antar kelompok a. Kontrol terhadap VB KONTROL DLM PEN. EKSPERIMENTAL

11 b. Kontrol terhadap VS  perlu dilakukan untuk memperkuat hubungan sebab akibat antara VB dan VT Kontrol terhadap VS Teknik Kontrol thd VS: randomisasi eliminasi konstansi VS dijadikan VB kedua kontrol statistik counterbalancing

12 prosedur utk memasukkan secara acak subyek penelitian ke dalam setiap kelompok penelitian. syarat mutlak dalam setiap penelitian eksperimental karena dapat menciptakan kesetaraan subyek pada KE & KK. teknik untuk mengkontrol VS yang merupakan karakteristik dari subyek, misalnya inteligensi, motivasi, atau minat. Randomisasi

13 Teknik kontrol dengan meniadakan VS contoh: menghilangkan kebisingan dengan menggunakan ruang kedap suara. Eliminasi

14 Konstansi berarti: kesetaraan dalam kondisi (kecuali VB) kesetaraan dalam jumlah subyek dengan variasi VS tertentu pada setiap kelompok penelitian. Teknik kontrol konstansi: konstansi terhadap kondisi penelitian konstansi terhadap karakteristik subyek. Konstansi

15 Matching Matching adalah penggunaan berbagai variasi teknik untuk menyamakan subyek pada satu atau lebih variabel Digunakan pada subyek jumlahnya kecil Meningkatkan sensitivitas penelitian eksp. Variabel yang dibuat matching pd subyek akan dikontrol shg akan diperoleh konstansi Keuntungan/ kelebihan

16 Persyaratan pelaksanaan matching Peneliti hrs mengetahui bhw karakteristik subyek berhub erat dg performance tugas eksperimen Peneliti berasumsi bahwa karakteristik subyek dapat diskor

17 100 5 C 5 C Subyek Skor IQ A100 B99 C102 D E106 F104 G98 H105 I97 J 5 Subyek Skor IQ No. urut E1061 H1052 F1043 C1024 A100 D 6 B997 G988 I979 J 10 Pasan gan Suby ek 1E, H 2F, C 3A, D 4B, G 5I, J C KEK EH F DA BG IJ 5 Contoh Konstansi (Matching)

18 Blocking: menyetarakan kelompok penelitian dengan menyamakan jumlah subyek yang memiliki kategori VS yang sama pada setiap kelompok. Blocking tidak membutuhkan skor atau nilai VS dari setiap subyek, melainkan hanya kategorisasi VS. Contoh: inteligensi  bila tidak mempunyai skor IQ setiap subyek, namun kita mengetahui status inteligensi (kurang, rata-rata, cerdas) Konstansi (Blocking)

19 Subyek Inteligensi ARata-rata BCerdas CRata-rata DKurang E FCerdas GRata-rata H Kurang InteligensiSubyek D, E Rata-rataA, C, G, H CerdasB, F Kurang Inteligensi KE KK DE Rata-rataA,GC, H CerdasFB Contoh Blocking

20 VB 1: Metode pengajaran CeramahDiskusi VB 2: formasi tempat duduk Tradisional KE 1 KE 2 Berkelompok KE 3 KE 4 VS dijadikan VB Kedua

21 Dalam teknik ini, VS sudah mempengaruhi VB terlebih dahulu kemudian baru dikontrol secara statistik, yaitu dengan mengeluarkan pengaruh VS dari VT dengan menggunakan perhitungan statistik. => analisis kovarians (analysis of covariance). Syarat : VS harus merupakan variabel kontinu dan skor atau nilai VS dari setiap subyek penelitian dapat diketahui. Kontrol Statistik

22 Digunakan untuk mengontrol sequencing effect, yang timbul akibat pemberian beberapa perlakuan pada masing-masing subyek penelitian.  hanya digunakan pada disain within-subject. Jenis counterbalancing a.Intrasubyek counterbalancing b.Intragroup counterbalancing Counterbalancing

23 Subyek Perlakuan (warna kemasan) ABBA KLMNOPKLMNOP Hijau hijau Putih Hijau Intrasubject counterbalancing

24 Subyek Perlakuan (warna kemasan) 12 KLMNOPKLMNOP Hijau Putih Hijau Intra group counterbalancing


Download ppt "VARIANS & KONTROL. KE: X ->OBerbeda?? KK:->O Gambaran data (statistik deskriptif) - central tendency mean: nilai yg mewakili sejumlah nilai yg ada dlm."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google