Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015."— Transcript presentasi:

1 UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015

2 POKOK BAHASAN 1. Uji Korelasi ◦ Pengertian dan penggunaan ◦ Langkah uji ◦ Contoh kasus 2. Uji Regresi Linier ◦ Pengertian dan penggunaan ◦ Langkah uji ◦ Contoh kasus

3 KORELASI Untuk menghubungkan 2 variabel numerik ◦ Contoh: BB dengan umur, IM T dengan kadar kolesterol Digunakan untuk ◦ mengetahui derajat keeratan/ kekuatan hubungan (kuat/lemah) ◦ Arah hubungan (positif/negatif)

4 KORELASI Nilai r (korelasi) antara -1 dampai +1 ◦ -1 berarti hubungan linier negatif sempurna ◦ +1berarti hubungan linier positif sempurna Kekuatan hubungan r ◦ 0,00 – 0,25  tidak ada hubungan/lemah ◦ 0,26 – 0,50  hubungan sedang ◦ 0,51 – 0,75  hubungan kuat ◦ 0,76 – 1, 00  hubungan sangat kuat

5 KORELASI

6 KORELASI

7 Analisa Korelasi Rumus n ( Σ XY) – ( Σ X * Σ Y) r = √ [n Σ X²- Σ (X)²] [n Σ Y²- Σ (Y)²] STIKes BANTEN / 5. BSD City.

8 Nilai Korelasi Populasi. Untuk uji hipotesis Nilai t dapat pada tabel t n-2 T = r √ (I-r 2 ) Kesimpulan hipotesis: Jika t hitung > t tabel  H0 ditolak Jika t hitung < t tabel  Ho gagal ditolak n = jumlah sampel, Df = n-2

9 KORELASI Contoh soal Seorang mahasiswa FKM ingin mengetahui hubungan antara usia dengan lama rawat di RS X. Survei dilakukan dengan megambil 5 sampel\ Hitung koefisien korelasi dan Data sbb: NoUsia (X)lama rawat (Y)

10 KORELASI Jawab NoUsia (X)lama rawat (Y)XYX2X2 Y2Y , ,60064 total , n ( Σ XY) – ( Σ X * Σ Y) r = √ [n Σ X²- Σ (X)²] [n Σ Y²- Σ (Y)²] R = [ 5* (970 ) – ( 150 * 31) √ [(5*(4750)- (150) 2 [(5* 199) – (31) 2 = 0,97 Berarti: Hubungan umur dengan lama hari rawat menunjukkan hubungan positif yang sangat kuat (r + 0,97)  Semakin tinggi umur, semakin tinggi lama hari rawat

11 KORELASI Nilai t n-2 T = r √ (I-r 2 ) T = 0,97 √ ,97 2 = 6,928 Lihat tabel t dengang df n-2 = 5-2 = 3 dan alpha 5%  t tabel = 3,182 T hitung (6,928) > t tabel (3,182)  H0 ditolak  Berarti ada hubungan positif antara umur dengan lama hari rawat

12 REGRESI LINIER

13 Digunakan untuk menguji bentuk hubungan 2 atau lebih variabel numerik Merupakan model matematis Tujuan untuk membuat perkiraan (prediksi) nilai suatu variabel (dependen) melalui variabel lain (independen) Contoh: ◦ memeprediksi tekanan darah (dependen) dari berat badan responden (independen) ◦ Memprediksi kadar Hb dari konsumsi karbohidrat

14 REGRESI LINIER Rumus Y = a + bX Y = a + bX + e Untuk sosial/kesmas menjadi Ket: Y = variabel dependen (outcome) X = variabel independen (ekspose) a = intercept, yaitu perbedaan bsarnya rata-rata variabel y jika X = 0 b = Slope, yaitu perkiraan besarnya perubahan nilai Y bila nilai X berubah 1 unit pengukuran Ybar = rata-rata nilai Y Xbar = rata-rata nilai Xe = standar error n ( Σ XY) – ( Σ X Σ X) b = [n Σ X²- ( Σ X)² a = Y – b X

15 REGRESI LINIER Y = a + bX

16 REGRESI LINIER Contoh kasus: dengan kasus yang sama dengan korelasi NoUsia (X)lama rawat (Y)XYX2X2 Y2Y , ,60064 Σ , n ( Σ XY) – ( Σ X Σ Y) b = [n Σ X²- ( Σ X)² a = Y – b X b = (5*970) – (150*31) (5*4750) – (150) 2 = 0,16 a = (31/5) – (0,16) (150/5) = 1,4

17 REGRESI LINIER Penulisan persamaan linier Y = a + bX Lama hari rawat = 1,4 + 0,16 usia pasien Jika usia 40 tahun, maka Lama hari rawat = 1,4 + 0,16 (40) = 7,8 hari Jika usia 30 tahun, maka Lama hari rawat = 1,4 + 0,16 (30) = 6,2 hari

18 Garis persamaan

19 Latihan Seorang mahasiswa melakuan survai, ingin mengetahui hubungan berat badan (BB) dengan tekanan darah (TD) ◦ Ujilah korelasi BB dengan TD, hitung nilai t dan tentukan keputusan hipotesis dengan alhpa 5% ◦ Hitung persamaan garis regresi, jika BB seseorang 80 kg prediksilah TD nya! NoBBTD

20


Download ppt "UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Universitas Esa Unggul 2014/2015."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google