Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Database dan DBMS MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 8/E Raymond McLeod, Jr. and George Schell Copyright 2001 Prentice-Hall, Inc. 9-1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Database dan DBMS MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 8/E Raymond McLeod, Jr. and George Schell Copyright 2001 Prentice-Hall, Inc. 9-1."— Transcript presentasi:

1 Database dan DBMS MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 8/E Raymond McLeod, Jr. and George Schell Copyright 2001 Prentice-Hall, Inc. 9-1

2 Organisasi Data Elemen Data  Unit terkecil dari data Record  Kumpulan field-field yang saling terhubung File  Kumpulan record-record yang saling terhubung 9-2

3 Data Organization (cont.) Folder  Kumpulan fil-file yang terhubung  Secara konsep hampir sama dengan percabangan pada pohon Subfolder  Folder didalam folder Pergerakan folder menggunakan GUI 9-3

4 Organisasi Data pada Folder 9-4

5 Bentuk Model untu Organisasi file data 1. Fungsi 2. Frekuensi Penggunaan 3. Pemakai 4. Project 9-5

6 Pokok Dasar Membangun Blok untuk Stuktur Database 1. Nilai Data 2. Elemen/field 3. Record 4. File 9-6

7 Spreadsheet merupakan Database sederhana Baris dan kolom pada spreadsheet dapat dikatakan sebagai database sederhana File – File Datar  Tidak Memiliki Kolom yang berulang  Tabel Spreadsheet adalah file dan kolom adalah field Key fields  Mengandung suatu nilai yang unik yang mengindentifikasi masing-masing record 9-7

8 Struktur Data vs. Terminologi Spreadsheet Spreadsheet Term Data Structure Term TableFile ColumnField RowRecord 9-8

9 Struktur Database Database  Seluruh data disimpan pada sumber daya berbasis komputer dalam organisasi Database Management System (DBMS)  Aplikasi software yang menyimpan struktur database, data itu sendiri, hubungan antar data di database, seperti laporan dan format yang menyinggung database 9-9

10 Struktur Database (cont.) Struktur Hirarki  Menggunakan konsep ‘parent / children’  Terbatas: Tidak dapat menangani permintaan ad hoc  DBMS pertama adalah IDS oleh GE tahun 1964  CODASYL Struktur Jaringan  Ijin diberikan pada record untuk menunjuk kembali ke record lain dalam database  Spesifikasi dikeluarkan oleh CODASYL tahun 1971  Memecahkan permasalahan penelusuran mundur melalui data 9-10

11 Struktur Database (cont.) Struktur Relational  Baris dan kolom  Membebaskan para perancang dari kebutuhan untuk menetapkan hubungan sebelum membangun database  Date dan Codd menggambarkan struktur  Tidak bergantung pada hubungan fisik  Mudah dimengerti 9-11

12 Vendor Relational Database 1. IBM 2. Informix Software, Inc. 3. Microsoft 4. Oracle 5. Sybase 9-12

13 Konsep Database  Integrasi logis record di berbagai file Kerangkapan Data  Meniadakan Kerangkapan data Ketidakkonsistenan Data Independen Data  Menjaga spesifikasi data terpisah dari program, index dan tabel 9-13

14 Tabel Book Name Author Required Banking Principles Knox 25 Management Information Systems 8E McLeod and Schell 75 Personal Sales Techniques Wei 70 Quality Service, Quality Customer Brutus

15 Penggambaran Book Table 9-15

16 Penggambaran Student Table 9-16

17 Table Relationships 9-17

18 Salesperson file Sales statistics file Customer file Accounts receivable file Buyer file Inventory file Vendor file Accounts payable file Purchase order file General ledger file A Database Consists of One or More Files 9-18

19 Evolusi Perangkat Lunak Database GE’s IDS contoh pertama  Digunakan dengan COBOL IBM’s IMS  Apollo project Isu Antarmuka  Intel’s System 2000, RAMIS, IDMS, Inquire  Query language interface 9-19

20 Evolusi Perangkat Lunak Database SEQEL dari IBM  Kelanjutan dari IMS Mengganti nama SQL  Structured Query language  Embedded within traditional language  Standalone PC database packages  dBase II  MS-Access 9-20

21 Membuat Database Dua Pendekatan: 1. Pendekatan Berorientasi Proses (problem-solving) 2.Enterprise modeling 9-21

22 Define the Problem Identify necessary decisions Describe information needs Determine the necessary processing Specify data needs Data Needs Can Be Defined by Taking a Problem-OrientedApproach DataSpecifications 9-22

23 Create enterprise data model Develop Database Strategic Planning for Information Resources Data Needs Can Be Defined by Creating an Enterprise Model Enterprise Data Model 9-23

24 Penggambaran Isi Database Data dictionary Enter dictionary data Data description language (DDL ) Schema Step 1 Step

25 Skema Nama field Nama lain dari field Tipe data (numeric alphabetic) Jumlah posisi (banyaknya karakter) Jumlah karakter angka desimal Berbagai aturan integritas 9-25

26 Aturan Permintaan Field 9-26

27 Enforcing Value of BookName 9-27

28 Membuat Database 1) Uraikan data 2) Masukan data 3) Gunakan database  Query language  Query-by-example  Data manipulation language (DML) 9-28

29 Query-by-Example 9-29

30 On-Line Analytical Processing (OLAP) Ragam untuk memungkinkan analisa data yang serupa ke cross-tabulation statistik Informasi dapat diturunkan dari dalam DBMS Tidak memerlukan perangkat lunak statistik terpisah 9-30

31 Example OLAP Output Marital Status Married Single Cash $752 $849 Payment Credit $1,277 $2,019 Method Check $283 $

32 Database Administrator (DBA) Tugas D B A Perancangan Database; Bekerja dengan work with users and others, define schema, etc. Pelaksana Database ; membuat database dan Penanggung jawab kebijakan dan prosedur database Mengoperasikan Database Keamanan Database 9-32

33 Datadescriptionlanguageprocessor Database manager Query Querylanguage Data manipulation language (DML) Application programs Databasedescription(schema) Database Information requests requests Information Transaction log log Backup/recoverymodule Performancestatistics Performance Performance statistics statistics processor processor Performance statistics statistics A DBMS Model 9-33

34 Knowledge Discovery in Databases (KDD) Data warehousing  perbaikan di dalam konsep database untuk membuat data menjadi: Sangat lebar Sangat murni Sangat mudah dipanggil Data mart  Suatu pendekatan yang lebih sederhana daripada data warehousing, biasanya ada di satu bagian perusahaan 9-34

35 Knowledge Discovery in Databases (KDD) (cont.) Data mining  Proses untuk menemukan keterhubungan pada data yang tidak diketahui pemakai  Digunakan untuk verifikasi penemuan Kombinasi keduanya 9-35

36 The Knowledge Discovery in Database (KDD) Process 1. Definisikan data dan tugas 2. Memperoleh data 3. Membersihkan data 4. Membangun hipotesis dan model pencarian 5. Menggali data 6. Test dan verifikasi 7. Menginterpretasikan dan menggunakan 9-36

37 Keuntungan DBMS Mengurangi Kerangkapan data Mencapai independensi data Mampu mengintegrasikan data dari beberapa file Mengambil data dan informasi secara cepat Meningkatkan keamanan data 9-37

38 Kerugian DBMS Perangkat lunak yang mahal Konfigurasi perangkat keras yang besar Mempekerjakan dan mempertahankan staf DBA 9-38


Download ppt "Database dan DBMS MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS 8/E Raymond McLeod, Jr. and George Schell Copyright 2001 Prentice-Hall, Inc. 9-1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google