Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode double moving averages Febriyanto, SE, MM.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode double moving averages Febriyanto, SE, MM."— Transcript presentasi:

1 Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode double moving averages Febriyanto, SE, MM

2 Metode Single Moving Average ► ► Smoothing adalah mengambil rata-rata dari nilai-nilai pada beberapa tahun untuk menaksir nilai pada suatu tahun. ► ► Sifat Metode Single Moving Average   Untuk membuat forecast memerlukan data historis selama jangka waktu tertentu   Semakin panjang moving averages, maka akan menghasilkan moving averages yang semakin halus. ► ► Kelemahan Metode Single Moving Average   Perlu data historis   Semua data diberi bobot sama   Tidak dapat mengikuti perubahan yang drastis   Tidak cocok untuk forecasting data yang ada gejala trend karena forecast yang dihasilkan akan terlambat mengikuti perubahan.

3 Metode Single Moving Average   Metode single moving average ► ► Cara menghitung: Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: S t+1 = Forecast untuk periode ke t + 1 X t = Data periode t n= Jangka waktu moving averages.

4 Metode Single Moving Average   Misal:   Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk bulan April adalah   PenjualanJanuari20.000 kg Februari21.000 kg Maret19.000 kg

5 Metode Single Moving Average BulanPermintaanForecast 3 bulan 5 bulan JanuariFebruariMaretAprilMeiJuniJuliAgustusSeptemberOktoberNovemberDesember202119172224182320252224---20.0019.0019.3321.0021.3321.6720.3322.6722.33-----19.8020.6020.0020.8021.4022.0021.60

6 Metode Double Moving Averages ► Prosedur pembuatan forecast jika menggunakan empat tahun double moving averages a. Kolom ke – 3 merupakan rata-rata 4 tahun terakhir data kolom ke 2, dengan simbol (St’). b. Kolom ke – 4 adalah rata-rata 4 tahun terakhir data kolom ke 3, dengan simbol (St’’) c. Kolom ke – 5 adalah a (konstanta) untuk persamaan forecast yang akan dibuat. Rumus: a t = St’ + (St’ – St’’) d. Kolom ke – 6 adalah b (slope) untuk persamaan forecast. Rumus: Rumus: e. Kolom ke – 7 adalah forecast dengan rumus: F t+m = a t + b t (m)

7 Forecast dengan 4 tahun double moving averages` 1 234567 Periode Permintaan4 tahun Moving Nilai Forecast (tahun) Barang XAverage dari aba + bm (2) = St'(2) St’’ (m = 1) 1120 2125 3129 4124124.50 5130127.00 6140130.75 7128130.50128.19132.811.54 8125130.75129.75131.750.67134.35 9135132.00131.00133.000.67132.42 10145133.25131.63134.881.08133.67 11140136.25133.06139.442.13135.96 12130137.50134.75140.251.83141.56 13145140.00136.75143.252.17142.08 14150141.25138.75143.751.67145.42 15160146.25141.25151.253.33145.42 16150151.25144.69157.814.38154.58 17155153.75148.13159.383.75162.19 18160156.25151.88160.632.92163.13 19165157.50154.69160.311.88163.54 20160160.00156.88163.132.08162.19


Download ppt "Forecast dengan Smoothing Forecast dengan metode single moving average Metode double moving averages Febriyanto, SE, MM."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google