Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

VARIABLES CONTROL CHARTS PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "VARIABLES CONTROL CHARTS PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB."— Transcript presentasi:

1 VARIABLES CONTROL CHARTS PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

2 Individuals Chart (X Chart) Untuk memonitor pengukuran individual yang berurutan (x 1, x 2, x 3,..., x k ). Tidak diatur berdasarkan subgrup, yaitu jika data tersedia dalam situasi yang dimonitor adalah : 1.very slow rates (large gaps of time between succesive measurements), misalnya low-volume production runs 2.continuously varying quantities, misalnya variabel yang berkaitan dengan proses seperti kelembaban, suhu, konsentrasi, dsb.

3 Individuals Chart..... Grafik kendali untuk process average dengan ukuran subgrup = 1  Centerline = Estimasi standar deviasi untuk Control limits : 1.Dengan moving ranges : 2.Dengan Jika kedua estimasi berbeda jauh, lakukan eksplorasi lebih jauh.

4 Estimasi dengan Moving Ranges Moving range = nilai terbesar  terkecil dlm n observasi. Data observasi : x 1, x 2, x 3, …, x k Pasangan data (n = 2) : {x 1, x 2 }, {x 2, x 3 }, {x 3, x 4 }, …, {x k-1, x k } Moving ranges :  x 2  x 1 ,  x 3  x 2 ,  x 4  x 3 , …,  x k  x k  1 

5 Hari ke-Konsentrasi (%)Moving range Total MR-bar = 4.6/(20  1) = 0.24 Centerline = x-bar = 90.4/20 = 4.52 UCL = (2.660 x 0.24) = 5.16 LCL = 4.52  (2.660 x 0.24) = 3.88 Tabulasi Individuals Chart

6 Individuals Chart (X Chart)

7 Moving Range Chart (MR Chart)

8 Hari ke-Konsentrasi (%)Moving range Total MR-bar = 4.6/(20  1) = 0.24 Centerline = MR-bar = 0.24 UCL = (2.269 x 0.24) = 0.79 LCL = 0.24  (2.269 x 0.24) =  0.31  0 Tabulasi MR chart

9 Test Results for MR Chart TEST 1. One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 10 Moving Range Chart (MR Chart)

10 Deviation control charts  memonitor adanya penyimpangan terhadap suatu target value (  0 ). Asumsi : simpangan baku proses (  ) stabil. Lebih sensitif untuk shift yang kurang dari 2  jika dibanding k = reference value = ukuran pergerakan (shift) yang dideteksi. Untuk process shift = 1  digunakan k = 0.5  Ada dua prosedur : Tabulasi dan V-mask. CUSUM (Cumulative Sum of Deviation) Chart

11 CUSUM Chart..... Jika partial sums diplotkan maka akan diperoleh CUSUM Chart

12 a.Dimulai dengan CUSUM U (0) = 0, selanjutnya CUSUM U (i) = Maksimum untuk i = 1, 2, 3, …, s. b.Dimulai dengan CUSUM L (0) = 0, selanjutnya CUSUM L (i) = Minimum untuk i = 1, 2, 3, …, s. c.Sinyal keluar kendali (out of control) : CUSUM U (i)  h atau CUSUM L (i)   h h = decision interval, biasanya digunakan 4.5  5 1. Prosedur Tabulasi CUSUM

13 Contoh Prosedur Tabulasi CUSUM : Data yang digunakan adalah pengukuran % konsentrasi (berbeda dg. data Individuals chart). Target value =  0 = 4.5 k = 0.5 dan h = 5

14 Perhitungan : MR-bar = 7.5 / 19 =  -hat = MR-bar / d 2 = / = k = 0.5 x = h = 5 x = UCL = LCL =  x i = x-bar (karena n = 1) Interpretasi : CUSUM U pada hari ke-13, 14, 15, dan 19 lebih besar dari h  out of control Hari ke i xixi MR x i  (  0 + k) CUSUM U x i  (  0  k) CUSUM L * * * * Tabulasi CUSUM Chart

15 CUSUM Chart Test Results for CUSUM Chart: TEST. One point beyond control limits. Test Failed at points: 13, 14, 15, 19

16 2. Prosedur V-mask CUSUM w = faktor skala agar grafik mudah dibaca, biasa digunakan 2 (untuk k = 0.5   = 14 O )  h d Subgrup Subgrup 15 = pusat V-mask

17 V-Mask CUSUM Chart Hari ke-20 sebagai pusat V-mask

18 Test Results for Vmask Chart TEST. One point beyond control limits. Test Failed at points: 7, 8, 9 V-Mask CUSUM Chart Hari ke-14 sebagai pusat V-mask

19 EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) Chart Geometric Moving Average Chart (Roberts, 1959). Utk sembarang seri subgrup, umumnya data variabel. Alternatif untuk individuals chart (n=1) atau Memberikan respon lebih cepat untuk shifts dalam process average jika dibandingkan dg individual chart atau Deviation control chart.

20 EWMA Chart..... Out of control = satu titik di luar UCL atau LCL

21 EWMA Chart.....

22 Hari ke- Konsentrasi (%) Moving range EWMAUCLLCL EWMA Chart : Gunakan data CUSUM chart. Target value = = 4.5 dan = 0.20 Perhitungan : MR-bar = 7.5 / 19 =  -hat = MR-bar / d 2 = / = EWMA 1 = (0.2*4.9) + (0.8*4.5) = 4.58 EWMA 2 = (0.2*4.8) + (0.8*4.58) = dst. utk. hari ke-3, 4,....., 20 / (2  ) = 0.2 / 1.8 = 0.11 Utk hari ke-1 : 1  (1  ) 2*1 = 1  (1  0.2) 2 = UCL 1 = [ (3*0.350)*(0.11*0.360) 0.5 ] = 4.71 LCL 1 = 4.5  [ (3*0.350)*(0.11*0.360) 0.5 ] = dst. utk. hari ke-2, 3,....., 20

23 EWMA Chart


Download ppt "VARIABLES CONTROL CHARTS PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google