The Data Management Association

The Data Management Association
The Dama-DMBOK Guide Compiled By: Ariel Febrila DKSI The Data Management Association

DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila
1. Introduction Data: An Enterprise Asset Data, information, knowledge The data lifecycle The data management function A shared responsibility DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data: An Enterprise Asset
Data dan informasi yang dihasilkan dari data merupakan aset enterprise, karena tidak ada enterprise yang efektif tanpa data berkualitas tinggi. Organisasi mengandalkan aset data mereka untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dan efektif. Oleh karena itu setiap enterprise harus mengelola sumber data dan informasi pentingnya dengan efektif. Melalui kerjasama antara kepemimpinan bisnis dan tenaga teknis, fungsi manajemen data dapat menyediakan dan mengontrol aset data dan informasi dengan efektif. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data, Information, Knowledge (1)
Data => representasi fakta sebagai teks, angka, grafik, gambar, suara atau video. Fakta dikumpulkan, disimpan, dan diekspresikan sebagai data. Informasi=> data dengan konteks. Informasi bermakna dihasilkan dengan menginterpretasikan konteks data. Konteks mencakup: Makna bisnis dari elemen data dan istilah terkait. Format data. Kerangka waktu yang direpresentasikan data. Relevansi data dengan penggunaan. Metadata membantu membangun konteks data-> mengelola aset informasi termasuk manajemen data dan metadatanya. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Pengetahuan (Knowledge)=>pemahaman, kesadaran, dan pengenalan terhadap suatu situasi dan terbiasa dengan kompleksitasnya. Knowledge=>informasi dalam perspektif, terintegrasi dengan suatu sudut pandang yang berdasar pada pengenalan dan interpretasi terhatap suatu pola, contoh: tren, terbentuk dengan informasi dan pengalaman. Kita mendapatkan pengetahuan ketika memahami arti dari informasi. Data merupakan pondasi dari informasi, pengetahuan, dan kebijakan beserta aksi. Namun data tidak selalu bernilai benar. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

+Pattern & trends +Relationships + Assumptions +Definition +Format +Timeframe +Relevance Figure 1.1 Data, Information, and Knowledge DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Lifecycle DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Management Function
Data Management (DM) merupakan fungsi bisnis untuk merencanakan, mengontrol, dan menghasilkan aset data dan informasi, fungsi ini mencakup: Pengembangan, pelaksanaan dan pengawasan Rencana-rencana, kebijkan, program, projek, proses, pelatihan dan prosedur Pengontrolan, perlindungan, hasil, dan peningkatan. Nilai dari aset data dan informasi. Fungsi DM mencakup apa yang biasanya disebut sebagai database administration—database design, implementation, dan production support. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Management Function
DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

A Shared Responsibility
Data Management (DM) merupakan tanggung jawab bersama antara data management professionals dalam organisasi IT dan business data steward yang merepresentasikan kepentingan data producers dan information consumers. Data steward merupakan ahli dan pemimpin bisnis yang merepresentasikan kepentingan data organisasi dan bertanggung jawab atas kualitas dan penggunaan data. Data steward bekerjasama dengan DM professional untuk melaksanakan aktivitas dan tanggung jawab data-stewardship. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

A Shared Responsibility (2)
DM professionals melakukan fungsi-fungsi teknis untuk menjaga dan memastikan penggunaan aset data enterprise yang efektif. DM professionals bekerja di tim DM Services di dalam divisi IT. Data is fluid while the IT infrastructure and application systems are the “pipes” through which data flows. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Environmental Elements

The DAMA-DMBOK Functional Framework

2. Data Management Overview
Functions and Activities Data Management Activities Activity Groups DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Functions and Activities
Proses manajemen data diwujudkan dalam sejumlah fungsi dan aktivitas. Setiap organisasi harus menentukan pendekatan implementasi yang konsisten dengan ukuran, tujuan, sumber daya, dan kompleksitasnya. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Functions and Activities (2)
Ada 10 komponen fungsi DM seperti yang terlihat pada gambar 1.3 (slide9): Data governance->high level planning & control over DM Data architecture management->defining data needs & designing master blueprints Data development->SDLC Data operations management Data security management Reference and master data management Data warehousing and Business Intelligence Management Document and content management Meta-data management Data quality management DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Activities (1)
Setiap fungsi DM tsb dipecah lagi menjadi beberapa aktivitas dan sub aktivitas, sbb: Data Governance 1.1. Data management planning Memahami kebutuhan strategis data enterprise Mengembangkan dan memelihara strategi data Membentuk organisasi dan peran Data Professional Mengidentifikasi dan menunjuk Data stewards Membentuk organisasi Data Governance and Stewardship Mengembangkan dan menyetujui kebijakan, standar, dan prosedur data Meninjau dan menyetujui arsitektur data Merencanakan dan membiayai Proyek dan Layanan DM Memperkirakan Nilai aset data dan biaya terkait. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

1.2. Data management control Mengawasi staf dan organisasi Data Professional Mengoordinasikan aktivitas data governance Mengurus dan menyelesaikan masalah 2 terkait data Memantau dan memastikan kepatuhan thdp peraturan Memantau dan menegakkan kesesuaian aturan, standar, dan arsitektur data. Mengawasi layanan dan proyek DM Mengomunikasikan dan mempromosikan nilai dari aset data. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

2. Data Architecture Management 2.1. Memahami kebutuhan informasi enterprise 2.2. Mengembangkan dan memelihara model data enterprise 2.3. Menganalisa dan meluruskan dengan model bisnis lain 2.4. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur database (sama dengan 4.2.2) 2.5. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur integrasi data (sama dengan 6.3) 2.6. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur DW/BI (sama dengan 7.2) 2.7. Mendefinisikan dan memelihara namespaces dan taksonomi enterprise (sama dengan 8.2.1) 2.8. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur metadata (sama dengan 9.2) DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

3. Data Development 3.1. Data modeling, analysis, and solution design Menganalisis kebutuhan informasi Mengembangkan dan memelihara model konseptual data Mengembangkan dan memelihara Model logikal data Mengembangkan dan memelihara model fisik data. 3.2. Detailed data design Merancang database fisik Merancang informasi produk Merancang layanan akses data Merancang layanan integrasi data DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

3.3. Data model and design quality management Mengembangkan pemodelan data dan desain standar Meninjau model data dan kualitas desain database Mengelola data model versioning dan integrasinya. 3.4. Data Implementation Implementasi pengembangan/pengujian perubahan database Membuat dan memelihara data uji Migrasi dan convert data Membangun dan menguji informasi produk Membangun dan menguji layanan akses data Menvalidasi kebutuhan informasi Menyiapkan data deployment. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

4. Data operations management 4. 1. Database support Mengimplementasi dan mengontrol lingkungan database Mendapatkan data sumber eksternal Merencanakan data recovery Backup dan recover data Mengatur tingkat layanan performa database Mengawasi dan menyetel performa database Merencanakan penyimpanan data Mengarsipkan, memelihara, membersihkan data Mendukung database khusus DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

4.2. Data technology management Memahami kebutuhan teknologi data Mendefinisikan arsitektur teknologi data (Sama dg 2.4) Mengevaluasi teknologi data Menginstal dan mengatur teknologi data Inventory and track data technology license Menangani masalah dan penggunaan teknologi data. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

5. Data security management 5.1. Memahami kebutuhan keamanan data dan regulatory requirements 5.2. Mendefinisikan aturan keamanan data 5.3. Mendefinisikan standar keamanan data 5.4. Mendefinisikan Prosedur dan kontrol keamanan data 5.5. Mengelola pengguna, password, dan group membership 5.6. Mengelola izin dan view akses data 5.7. Memantau user authentication and access behavior 5.8. Mengklasifikasikan kerahasiaan informasi 5.9. Mengaudit keamanan data DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Reference and master data management 6.1. Memahami referensi dan kebutuhan integrasi master data 6.2. Mengidentifikasi Kontributor dan sumber dari master data dan reference data 6.3. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur integrasi data (sama dg 2.5) 6.4. Mengimplementasi solusi manajemen master data dan 6.5. Mendefinisikan dan memelihara Match Rules 6.6. Establish “golden” records 6.7. Mendefinisikan dan memelihara hirarki dan affiliasi 6.8. Merencankan dan mengimplementasikan integrasi sumber data baru 6.9. Mereplikasi dan mendistribusikan master data dan reference data 6.10. Mengelola perubahan pada master data dan reference data DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

7. Data warehousing and Business Intelligence management 7.1. Memahami kebutuhan informasi BI 7.2. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur DW/BI (sama dg 2.6) 7.3. Mengimplementasi Data warehouse dan data marts 7.4. Mengimplementasi antar muka dan tools BI 7.5. Memproses data untuk BI 7.6. Memantau dan tuning proses-proses data warehousing 7.7. Memantau dan tuning performa serta aktivitas BI DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

8. Document and Content management 8.1. Documents/ Record management Merencanakan pengelolaan dokumen/record Mengimplementasikan sistem manajemen dokumen/record untuk akuisisi, penyimpanan, akses, dan kontrol keamanan Backup and recover documents/records Menyimpan dan menghapus dokumen/record Mengaudit manajemen dokumen/record DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

8.2. Content management Mendefinisikan dan memelihara taksonomi enterprise (sama dg 2.7) Document/index information content meta-data Menyediakan akses dan retrieval konten Menentukan kualitas konten. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

9. Meta data management 9.1. Memahami kebutuhan metadata 9.2. Mendefinisikan arsitektur metadata (sama dg 2.8) 9.3. Membangun dan memelihara standar metadat 9.4. Mengimplementasikan lingkungan metadata yang terkelola 9.5. Menciptakan dan memelihara metadata 9.6. Mengintegrasikan metadata 9.7. Mengelola repositori metadata 9.8. Mendistribusikan dan delivering metadata 9.9. Kueri, melaporkan, dan menganalisa metadata DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

10. Data Quality Management (DQM) Membangun dan mempromosikan kesadaran kualitas data Mendefinisikan kebutuhan kualitas data Profile, analyze, and asses data quality Mendefinisikan metriks kualitas data Mendefinisikan aturan-aturan bisnis kualitas data Menguji dan menvalidasi kebutuhan kualitas data Menentukan dan mengevaluasi level layanan kualitas data Secara kontinu mengukur dan memantau kualitas data Mengurus masalah-masalah kualitas data Membersihkan dan mengoreksi kerusakan kualitas data Merancang dan mengimplementasikan prosedur operasional DQM Memantau performa dan operasional prosedur DQM. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Activity Groups(1) Setiap aktivitas tergolong ke dalam salah satu dari grup aktivitas: Planning activities (P) : aktivitas yang mengatur bagian strategis dan taktis aktivitas DM yang lain. Development activities (D): aktivitas yang dijalankan di dalam implementasi projek dan diketahui sebagai bag dari SDLC Control activities (C): aktivitas pengawasan yang dilakukan secara terus menerus. Operational activities (O): aktivitas servis dan support yang dilakukan secara terus menerus. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Activity Groups (2) Fungsi (P) (C) (D) (O) 1. Data governance Aktivitas 1.1 Aktivitas 1,2 2. Data architecture management semua 3. Data development Aktivitas 3.3 Aktivitas 3.1; 3.2; 3.4 4. Data operations management Aktivitas 4.1 ; 4.2 Aktivitas 4.1; 4.2 5. Data security management Aktivitas 5.1; 5.2; 5.3 Aktivitas 5.5; 5.6; 5.7; 5.8; 5.9 Aktivitas 5.4 6. Reference and MDM Aktivitas 6.1; 6.2; 6.3 Aktivitas 6.5; 6.6; 6.7 Aktivitas 6.4; 6.8; 6.10 Aktivitas 6.9 DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Activity Groups (3) Fungsi (P) (C) (D) (O) 7. Data warehousing and BI Management Aktivitas 7.1; 7.2 Aktivitas 7.6; 7.7 Aktivitas 7.3; 7.4 Aktivitas 7.5 8. Document and content management Aktivitas 8.1; 8.2 9. Metadata management Aktivitas 9.1; 9.2; 9.3 Aktivitas 9.6; 9.7; 9.8 Aktivitas 9.4 Aktivitas 9.5; 9.9 10. Data quality management Aktivitas 10.4; 10.5; 10.7 Aktivitas 10.8; 10.9; 10.12 Aktivitas 10.2; 10.3; 10.6; 10.11 Aktivitas 10.1; 10.10 DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

3. Concepts and Activities
Data governance Data stewardship Data governance and stewardship organization Data management services organization The Data management executive The Data governance office DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Organization

Concepts and Activities

Data Governance (DG) DG terlaksana paling efektif sebagai program yang berlangsung terus menerus dan proses peningkatan yang tanpa henti. DG berbeda dengan IT Governance. IT governance membuat keputusan berhubungan dengan investasi IT, portofolio aplikasi IT, dan portofolio proyek IT. DG fokus hanya kepada manajemen aset data. Cara lain untuk melihat DG adalah sebagai atap dari fungsi-fungsi manajemen lain (figure 3.3) DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Governance (DG) DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Stewardship (1) The best data stewards are found, not made. Banyak dari aktivitas ini dilakukan oleh business professional bahkan sebelum program data stewardship yang formal diimplementasikan. Sebisa mungkin tunjuk seseorang yang tertarik dan telah terlibat sebelumnya. Penunjukan ini merupakan pengakuan dan pengesahan dari pekerjaan yang memang telah mereka lakukan. Data steward harus memiliki perspektif enterprise untuk memastikan kualitas dan penggunaan yang efektif dari data enterprise. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Stewardship (2) Organisasi sering membedakan data steward menjadi: Executive data steward=>senior manager yang bertugas sebagai dewan data governance. Coordinating data steward=>memimpin dan merepresentasikan tim-tim business data steward dalam diskusi antar tim dan dengan executive data stewards. Business data steward=>tenaga ahli yang bekerja sama dengan DM professional untuk mendefinisikan dan mengontrol data secara kontinu. DG bisa dikatakan sebagai pengambilan keputusan level tinggi data stewardship. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Stewardship (3) Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM: Data architecture management: data steward meninjau, memvalidasi, menyetujui, dan memperbaiki data architecture. Semua tingkatan data steward dan arsitek data bekerja sama untuk mengelola arsitektur data. Data development: mendefinisikan kebutuhan data dan spesifikasi yang analis dan arsitek data organisir menjadi model data logikal. Data steward juga memvalidasi model fisik data dan perancangan database, berpartisipasi dalam perubahan dan pengujian data, serta memastikan penggunaan istilah yang konsisten dalam dokumentasi dan pelatihan pengguna. Data operation management: business data steward mendefinisikan kebutuhan untuk data recovery, pembersihan dan performa; serta membantu menegosiasi level layanan di wilayah ini. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Stewardship (4) Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM (contd): Data security management: business data steward menyediakan kebutuhan keamanan, privasi, dan kerahasiaan; mengidentifikasi dan memecahkan masalah keamanan data; membantu audit keamanan data; dan mengklasifikasikan kerahasiaan informasi dalam dokumen dan produk informasi lainnya. Reference and master data management: business data steward mengontrol pembuatan, update, dan penarikan nilai kode dan reference data yang lain; mendefinisikan kebutuhan master data management; mengidentifikasi dan membantu memecahkan masalah2 manajemen master data Data warehousing and BI Management: business data steward menyediakan metriks kebutuhan dan manajemen BI; dan membantu mengidentifikasi dan memecahkan masalah2 BI. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Stewardship (5) Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM (contd): Document and content management: business data steward membantu mendefinisikan taksonomi enterprise dan memecahkan masalah2 content management. Metadata menagement: mendefenisikan dan memaintain metadata. Data quality management: secara aktif memprofilkan dan menganalisa kualitas data bekerjasama dengan data professional. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data governance and stewardship organization (1)
3 prinsip data governance berdasarkan analogi pemerintahan: Data governance mencakup tanggungjawab fungsi legislatif (peraturan dan standar), fungsi yudisial (manajemen masalah) dan fungsi eksekutif (administrasi, layanan, dan compliance). Organisasi data stewardship dan governance bertanggung jawab menentukan aturan, standar, arsitektur, dan prosedur, dan memecahkan masalah terkait data. Organisasi DM Professional bertanggungjawab mengelola kebijakan data, standar, dan prosedur; mengelola dan mengimplementasikan arsitektur data; melindungi aset data dan kepentingan stakeholder; dan menyediakan layanan manajemen data. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

3 prinsip data governance berdasarkan analogi pemerintahan (contd): 2. Data governance umumnya beroperasi di tingkat lokal dan enterprise 3. Pemisahan tugas antara data stewardship (legislatif dan yudisial) dengan DM services (eksekutif) memberikan tingkat pemeriksaan dan keseimbangan manajemen data. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

3 cross-functional data stewardship and governance organization have legislative and judicial responsibilities: The data governance council has enterprise-wide authority over data management. The data stewardship program steering committees support the data governance council, much like congressional committees. Data stewardship teams are focused groups of business data stewards collaborating on data stewardship activities within a defined subject area. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Hal-hal yang ditangani organisasi data governance: Masalah: keamanan data, akses data, kualitas data, regulatory compliance, penegakan peraturan dan standar, konflik data dan definisi, dan prosedural data governance. DM Professional melaksanakan tanggung jawab eksekutif cabang seperti departemen dan agen pemerintahan. Mereka mengumpulkan dan melindungi aset data, memantau kualitas data, dan mengaudit kualitas serta keamanan data. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

DM eksekutif dan/atau arsitek data enterprise mungkin merupakan staf data stewardship program steering committees. DM Executive dan chief information officer mengarahkan data governance council, dengan bantuan dari data governance office. Setiap organisasi harus dipimpin oleh seorang representatif bisnis: Coordinating data stewards -> data stewardship teams Executive data steward -> data stewardship coordinating committee Chief data steward -> data governance council DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Services Organization (1)
DM Professional dalam departemen IT melapor kepada satu atau lebih organisasi Data Management Services (DMS). DMS bisa tersentralisasi atau terbagi menjadi beberapa grup. DMS yang tersentralisasi biasanya disebut Data Management Center of Excellence (COE). DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Services Organization (2)
DMS bisa berisi: arsitek data, analis data, data modelers, analis kualitas data, administrator database, administrator keamanan data, administrator metadata, datamodel administrator, data warehouse architect, data integration architecht dan analis BI. DM professional semua organisasi membangun sebuah komunitas DM professional, dan bersama-sama dengan data steward, mereka bersatu di bawah sebuah Data Management Community of Interest (COI). DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Management Executive (1)
Visionary and active leadership => effective data management. DM executive melapor langsung ke CIO, dan bertanggung jawab menggoordinasikan DM, Data stewardship, dan data governance. Organisasi DMS dan staffnya melapor secara langsung/tidak ke DM Executive. CIO=Chief Information Officer DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Management Executive (2)
DMS bertanggung jawab mengelola para staff manajemen data serta mengatur biaya dan bekerja dekat dengan para pimpinan fungsi2 IT. DM executive juga bertanggung jawab untuk mengimplementasikan keputusan data governance council. Ia berperan sebagai koordinator operasional data governance council, bekerja erat dengan chief data steward, dengan mengelola strategi data dan mengatur manajemen proyek. CIO=Chief Information Officer DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Governance Office
Tujuan dari data governance office(DGO) adalah menyediakan full-time support untuk tanggung jawab part-time business data stewardship. DGO yang berisi fasilitator data stewardship bekerja dengan mengumpulkan informasi yang membantu data steward untuk mengambil keputusan yang efektif dan matang. DGO berperan untuk mendukung Data governance council, data stewardship committees, dan tim data stewardship DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Governance Activities
Data strategy Data policies Data architecture Data standards and procedures Regulatory compliance Issue management Data management projects Data management services Data asset valuation Communication and promotion Related governance framework DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Strategy Data strategy => strategi manajemen data—sebuah rencana untuk mengelola dan meningkatkan kualitas, integritas, keamanan, dan akses data. Data strategy << Data needs. Di banyak organisasi data strategy dimiliki dan dikelola oleh data governance council, dengan arahan dari CIO dan DM executive. Data strategy sering dipaketkan menjadi 3 bagian: A data management program charter A data management scope statement A data management implementation roadmap Data strategy harus membahas semua fungsi manajemen data yang relevan terhadap organisasi DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data strategy Komponen data strategy: Visi DM yg meyakinkan Summary businees case for DM Guiding priciples, value, and management perspective Misi dan tujuan jangka panjang DM Management measures of DM success Tujuan jangka pendek yang spesifik, bisa diukur,bisa dilakukan, realistis, dan dibatasi waktu. Deskripsi peran2 DM dan organisasi. Deskripsi inisiatif dan komponen program DM Kerangka implementasi DM Scope boundaries and decisions to postpone investments and table certain issues. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Policies Data policies -> pernyataan singkat tentang tujuan manajemen dan aturan pokok mengenai pembuatan, akuisisi, integritas, keamanan, kualitas dan penggunaan data dan informasi. Describe “what” to do and what not to do while Standards and procedures describe “how” to do something. Data policies dirancang oleh DM Professional >direvisi oleh data steward and management --> final review oleh data governance council. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Policies Data policies bisa mencakup topik2: aktivitas pengembangan data dalam SDLC; ekspektasi kualitas data; keamanan data; recovery database dan pembersihan data; akses dan penggunaan data eksternal; penyebaran data internal dan eksternal; aturan data warehousing dan BI; dan aturan data yang tidak berstruktur (berkas elektronik dan record fisik) DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Architecture Data Governance Council (DGC) mendanai dan menyetujui model data enterprise dan hal lain terkait arsitektur data. DGC menunjuk Enterprise Data Architecture Steering Committee (EDASC) untuk mengawasi hal tsb dan proses2 iteratifnya. Tim data stewardship mengajukan perubahan dan penambahan ekstensi pada data model, kemudian EDASC mengawasi proses ini dan meninjaunya untuk kemudian diajukan ke DGC. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Standards and Procedures
Data standard and guidelines mencakup standar penamaan, standar spesifikasi kebutuhan, standar pemodelan data, standar desain database, standar arsitektur, dan standar prosedural setiap fungsi DM. => dirumuskan oleh DM Professionals -> diajukan ke DGC (kecuali ada Data Standard Steering Committee). >> secara periodik dikomunikasikan dan dievaluasi ulang. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Standards and Procedures
Data management procedures => dokumentasi: metode, teknik, dan langkah2 untuk melakukan suatu aktivitas atau task yang spesifik. => dirumuskan oleh DM Professional dan dikaji ulang oleh Data Standards Steering Committee. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Regulatory Compliance
Setiap enterprise terpengaruh oleh aturan-aturan pemerintah dan industri. Banyak dari peraturan ini mengatur tentang bagaimana data dan informasi dikelola. Salah satu bagian dari data governance adalah memantau dan memastikan dipatuhinya aturan-aturan ini. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Regulatory Compliance
Organisasi data governance bekerja sama dengan kepemimpinan teknis dan bisnis untuk menjawab pertanyaan2 terkait regulatory compliance ini: Seberapa relevan sebuah aturan? Kenapa itu penting bagi kita? Bagaimana kita menginterpretasikannya? Kebijakan dan prosedur apa yang dibutuhkannya? Apakah kita patuh sekarang? Bagaimana kita melakukannya? Bagaimana kita mematuhinya di masa depan? Bagaimana kita mendemonstrasikan dan membuktikan kepatuhan? Bagaimana kita memantau kepatuhan? Seberapa sering kita meninjau ulang kepatuhan? Bagaimana kita mengidentifikasi dan melaporkan ketidakpatuhan? Bagaimana kita mengelola dan memperbaiki ketidakpatuhan? DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Issue Management DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Projects
Setiap proyek manajemen data harus mengikuti standar manajemen proyek dari organisasi. Setiap proyek harus dimulai dengan perjanjian yang didefinisikan dengan jelas dan terdokumentasi, mengskemakan misi, tujuan, scope, sumber daya, dan hasil yang diharapkan oleh sponsor, yaitu DGC. DGC=Data Governance Council DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Projects
Council membantu mendefinisikan kasus bisnis untuk proyek manajemen data dan mengawasi perkembangan dan status proyek. DGC juga menggoordinasikan usaha manajemen data dengan sponsor proyek terkait, seperti ERP dan CRM. DM memberikan proyek2 ini: Sebuah arsitektur data Pendekatan untuk mengelola kualitas data dan manajeman master data. Strategi, tools, struktur, dan dukungan utk BI Pendekatan yang terbukti untuk bekerja sama dengan pimpinan bisnis dalam mengatur integrasi enterprise. DGC=Data Governance Council DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Management Services
Dengan menawarkan aktivitas DM sebagai layanan, manajemen IT dapat melibatkan DGC dalam estimasi kebutuhan enterprise untuk layanan-layanan ini dan justifikasi pemilihan staf dan pendanaan untuk menyediakan layanan2 ini. Sebagai penyedia dana dari layanan kontinu ini, DGC dapat mengawasi keefektifannya dari perspektif bisnis, menjamin asumsi penilai data, dan menegaskan penaksiran nilai data dan nilai kontribusi bisnis dari DM DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Data Asset Valuation Cara untuk menaksir nilai aset data: Mengidentifikasi keuntungan langsung dan tidak langsung dari penggunaan data. Mengidentifikasi kerugian yang disebabkan oleh kehilangan data, mengidentifikasi dampak dari tidak memiliki jumlah dan tingkat kualitas data tertentu (dilihat dari persentase efeknya pada: pendapatan, pengeluaran, resiko yg mungkin tjd dan potensi dampak finansial). Estimasi berapa yang rela dibayar oleh kompetitor utk mendapatkan aset ini, jika ditawarkan aset lain. >> biasanya dilakukan dg dialog antara akuntan dan eksekutif keuangan. DM Program harus bisa menutup dan mencegah Information gap—perbedaan antara informasi apa yang dibutuhkan dan informasi terpercaya apa yang tersedia—untuk menaksir nilai bisnis. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Communication and Promotion
Data steward di semua level dan DM professional harus secara kontinu mengomunikasikan, mendidik, dan mempromosikan pentingnya nilai aset data dan informasi dan kontribusi bisnis dari fungsi DM. Meningkatkan kesadaran stakeholder >> tanggung jawab semua orang di komunitas DM. Semua data producer dan information consumers harus memahami data policies dan komitmen organisasi mereka thdp kualitas data, keamanan data, proteksi data, data delivery, dan data support. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Semua stakeholder harus mengetahui: tanggung jawab, peran, organisasi, dan program2 data stewardship dan data governance; investasi organisasi dalam DM projects serta tujuan dan ekspekstasi proyek; dan memahami tanggung jawab apa saja yang harus mereka penuhi untuk standar data dan diikuti dengan peraturan eksternal. Setiap individual dalam organisasi DM bertanggung jawab mensosialisasikan pesan2 ini, tapi organisasi harus secara spesifik menunjuk satu atau dua orang untuk perencanaan komunikasi ini. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Beberapa pendekatan umum untuk mengkomunikasikan pesan2 ini: Mengelola situs web intranet utk sebuah program DM Mempublikasikan pengumuman di situs web lain dalam enterprise. Menempel buletin hardcopy pengumuman di beberapa lokasi papan pengumuman. Menerbitkan laporan berkala yg disebarkan dlm bentuk hardcopy atau . Melakukan pengumuman di rapat departemen. Menyebarkan pesan ini kapan saja ada kesempatan muncul dalam komunikasi antar individu. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Related Governance Framework
Beberapa framework terkait data governance: Corporate Governance (COSO ERM) IT Governance (COBIT) Enterprise Architecture (Zachman Framework, TOGAF) System Development Lifecycle (ex: Rational Unified Process) System Development Process Improvement (SEI CMMI) Project Management (PRINCE II, PMI PMBOK) IT Service Management (ITIL, ISO 2000) DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Summary Implementasi data governance dalam suatu organisasi mengikuti 11 prinsip (buku hal 80-81) Ringkasan proses-proses untuk fungsi data governance dapat dilihat di buku appendix A9. Setiap governance program itu unik karena kebutuhan dan kultural serta individual yang terlibat dalam setiap organisasi berbeda-beda. Data stewardship merupakan sebuah peran, bukan pekerjaan, maka sebaiknya data stewardship merupakan tanggung jawab paruh waktu. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

Summary Seorang data steward harus memiliki pengetahuan bisnis dan pemahaman akan data serta memiliki soft skill organisasi yang baik. Mengokohkan kekuatan data steward dan organisasi data governance dg cara: Mencari dukungan yang kuat dan terus menerus dari eksekutif Ketika ada konflik, tetaplah objektif. Tunjukkan keuntungan dari DM! Impress people with facts and reasoning! Earn not just respect, but also trust. DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

END OF CHAPTER 1 to 3 DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

The Data Management Association

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "The Data Management Association"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

The Data Management Association

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "The Data Management Association"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan