Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengumpulan Dan Pengolahan Data. Arti dan Kegunaan Data ► Data  informasi dari obyek penelitian.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengumpulan Dan Pengolahan Data. Arti dan Kegunaan Data ► Data  informasi dari obyek penelitian."— Transcript presentasi:

1 Pengumpulan Dan Pengolahan Data

2 Arti dan Kegunaan Data ► Data  informasi dari obyek penelitian

3 Data Statistik Data Kuantitatif Hasil observasi berupa angka Ex : data jumlah pengunjung Bioskop-12 dalam satu minggu. Data Kualitatif Hasil observasi TIDAK berupa angka Ex : Gender, baik-buruk, suka-tidak suka. Data kualitatif dapat dikuantitatifkan melalui kategorisasi DATA

4 jenis skala data ► Skala nominal ► Skala ordinal ► Skala interval ► Skala rasio

5 ► Skala nominal  hanya pembeda ► Skala ordinal  pembeda dan memiliki tingkatan. ► Skala interval  pembeda, memiliki tingkatan, dan memiliki satuan skala/jarak. ► Skala rasio  pembeda, memiliki tingkatan, memiliki jarak, dan ada nilai nol mutlak. jenis skala data

6 Contoh-contoh skala ► Skala nominal  …… ► Skala ordinal  … … ► Skala interval  …… ► Skala rasio  … …

7 Metode Pengumpulan Data ► Dalam penelitian statistik, data dapat diperoleh dengan 2 cara : 1. Sensus  cara pengambilan data dimana keseluruhan elemen populasi diambil datanya. Ex : sensus penduduk. data yang diperoleh disebut :true value (parameter) 2. Sampling  cara pengambilan data dimana yang diambil datanya adalah elemen sampel dari suatu populasi data yang diperoleh disebut :estimate value (statistik)

8 Sensus Vs Sampling ► Sensus + Data lebih akurat + Menunjukkan semua karakteristik dari populasi - Membutuhkan biaya dan waktu yang lebih lama. ► Sampling + Waktu pendataan lebih cepat + Lebih hemat biaya + Cukup akurat - Tidak bisa menggambarkan keseluruhan karakteristik obyek penelitian

9 Cara Pengambilan Sampel ► Probability sampling (Random sampling/Sampling Acak) pemilihan sejumlah elemen dari sebuah populasi untuk menjadi sampel, dimana setiap elemen memiliki kemungkinan (probability) yang sama untuk terpilih. ► Non probability sampling

10 Cara Pengambilan Sampel Sampel Sampel probabilistik - Sampel acak sederhana - Sampel acak lain Sampel non probabilistik - Sampel quota

11 Sampel acak lain a) sampel acak terlapis ( stratified sample) a) sampel acak terlapis ( stratified sample) b) Sampel berkelompok (cluster sample) c) Sampel sistematik ( systematic sample) d) Sampel bertahap ( multy-stage sample)


Download ppt "Pengumpulan Dan Pengolahan Data. Arti dan Kegunaan Data ► Data  informasi dari obyek penelitian."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google