Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENGENALAN POLA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENGENALAN POLA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN."— Transcript presentasi:

1 PENGENALAN POLA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN

2 Pattern Recognition  Examples of Pattern Recognition tasks  ‘Reading’ facial expressions  Recognising Speech  Reading a Document  Identifying a person by fingerprints  Diagnosis from medical images  Wine tasting A basic attribute of people – categorisation of sensory input

3 Machine Recognition of Patterns  Feature extractor makes some measurements on the input pattern.  X is called Feature Vector. Often, X ∈ R  Classifier maps each feature vector to a class label.  Features to be used are problem-specific.

4 Some Examples of PR Tasks  Character Recognition  Pattern – Image.  Class – identity of character  Features: Binary image, projections (e.g., row and column sums), Moments etc.

5 Some Examples of PR Tasks  Speech Recognition  Pattern – 1-D signal (or its sampled version)  Class – identity of speech units  Features – LPC model of chunks of speech, spectral info, cepstrum etc.  Pattern can become a sequence of feature vectors.

6 Examples contd...  Fingerprint based identity verification  Pattern – image plus a identity claim  Class – Yes / No  Features: Position of Minutiae, Orientation field of ridge lines etc.

7 Examples contd...  Video-based Surveillance  Pattern – video sequence  Class – e.g., level of alertness  Features – Motion trajectories, Parameters of a prefixed model etc.

8 Examples contd...  Credit Screening  Pattern – Details of an applicant (for, e.g., credit card)  Class – Yes / No  Features: income, job history, level of credit, credit history etc.

9 Examples contd...  Imposter detection (of, e.g., credit card)  Pattern – A sequence of transactions  Class – Yes / No  Features: Amount of money, locations of transactions, times between transactions etc.

10 Examples contd...  Document Classification  Pattern – A document and a querry  Class – Relevant or not (in general, rank)  Features – word occurrence counts, word context etc.  Spam filtering, diagnostics of machinery etc.

11 Pengenalan Sidik Jari 11 Nilai Ambang Ekstraksi Pola Tangan Pra Pemrosesan

12 Komponen Sistem Pengenalan Sidik Jari  Alat optik untuk mengambil gambar sidik jari  Komputer untuk pemrosesan gambar  Perangkat lunak  Penyimpanan data multimedia (gambar sidik jari)  Jaringan komputer  Integrasi sistem Alat optik untuk mengambil gambar sidik jari Server Utama DIKENALI

13 Pengenalan Suara

14 Pengenalan Wajah

15 Contoh Pola Visual  The University of Bern (UB) face database memuat 30 orang yang masing- masing memiliki 10 citra wajah frontal.  Basisdata UB memiliki karakteristik adanya perubahan yang relatif kecil pada facial expression serta perubahan posisi kepala kearah kiri, kanan, atas dan bawah sebesar  30 derajat

16 Deteksi Wajah Tampak Muka Pencarian Wajah Deteksi muka tampak depan dan bagian vertikalnya:  Data muka tersedia dengan semua ukuran dan skala tertentu  Data muka setiap orang tersedia dengan beberapa ekspresi berbeda  Kondisi pencahayaan mempengaruhi pengenalan  Ciri khusus pada gambar wajah (tua/muda, laki-laki/perempuan, memakai kacamata) Tujuan desain sistem deteksi wajah:  Membuat algoritma yang cepat  Membuat algoritma dengan keakurasian tinggi

17 Komponen Sistem Pengenalan Wajah  Alat optik untuk mengambil gambar wajah  Komputer untuk pemrosesan gambar  Perangkat lunak  Penyimpanan data multimedia (gambar wajah)  Jaringan komputer  Integrasi sistem Server Utama DITOLAK


Download ppt "PENGENALAN POLA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google