Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Ukuran Letak M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Ukuran Letak M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF."— Transcript presentasi:

1 1 Ukuran Letak M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF

2 2 Ukuran letak suatu rangkaian data adalah ukuran yang didasarkan pada letak ukuran tersebut dalam suatu distribusi. Kuartil (K) Desil (D) Persentil (P) UKURAN LETAK - Pengertian

3 KUARTIL UKURAN LETAK - KUARTIL I II III IV K1K2K3

4 4 Rumus letak kuartil: Data Berkelompok UKURAN LETAK - KUARTIL

5 5 Data penjualan komputer selama 7 bulan terakhir: Data: (N = 7) CONTOH : solusi Setelah diurut : K1 = 1(7 + 1)/4 = 8/4 = 2  data urutan kedua, jadi K1 = 3 K2 = 2(7 + 1)/4 = 16/4 = 4  data urutan keempat, jadi K2 = 4 K3 = 3(7 + 1) /4 = 24/4 = 6  data urutan keenam, jadi K3 = 6 UKURAN LETAK – CONTOH KUARTIL Data TunggaL

6 6 Interval Frekuensi Tepi Kelas , , , , ,5 878,5 Frekuensi Kumulatif CONTOH : UKURAN LETAK – CONTOH KUARTIL Data Berkelompok

7 7 DESIL UKURAN LETAK - DESIL POSISI DATA TIDAK BERKELOMPOK D1= [1(n+1)]/10 D2= [2(n+1)]/10 …. D9= [9(n+1)]/10 POSISI DATA BERKELOMPOK D1=1n/10 D2= 2n/10 …. D9= 9n/10 f = frekuensi kelas desil D i F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas desil D i L 0 = batas bawah kelas desil D i

8 8 GRAFIK LETAK DESIL UKURAN LETAK - Grafik DESIL D1 D2D3D4D5 D6D6 D7D7 D8D8 D9D9 D1 sebesar 10% ; D2 sebesar 20% ; D3 sebesar 30% ; D4 sebesar 40% ; D5 sampai 50% ;…; D9 sebesar 90%

9 9 Data telah di urut : jumlah data N=12 Pertanyaan : Carilah D1 dan D5 UKURAN LETAK - DESIL CONTOH Data Tunggal Contoh data tidak berkelompok: Letak Desil 1BilanganNilai 122 0,3(3-2)0,3 1,32,3 Letak D1 = 1(12 +1)/10 = 13/10 = Urutan 1,3 ( atau 1 + 0,3 ). Nilai Desil 1 adalah data urutan 1,3, yang bernilai 2,3. D5 = 5(12 + 1)/10 = 65/10 = 6,5 (atau 6 + 0,5) Letak Desil 5BilanganNilai 655 0,5(6-5)0,5 6,55,5 Nilai desil 5 adalah data urutan ke 6,5 yang bernilai 5,5.

10 10 UKURAN PEMUSATAN Tinggifi Jumlah 20 Frek. Kumulatif Tepi bawah kelas 159,5 303,5 447,5 591,5 735,5

11 11 UKURAN LETAK: PERSENTIL Definisi: Ukuran letak yang membagi 100 bagian yang sama. P1 sebesar 1%, P2 sampai 2% P99 sampai 99% Rumus Letak Persentil: DATA TIDAK BERKELOMPOKDATA BERKELOMPOK P1= [1(n+1)]/1001n/100 P2= [2(n+1)]/1002n/100 …. P99= [99(n+1)]/10099n/100 UKURAN PEMUSATAN

12 12 CONTOH UKURAN LETAK PERSENTIL UKURAN PEMUSATAN

13 13 CONTOH PERSENTIL DATA TIDAK BERKELOMPOK 1Kimia Farma Tbk United Tractor Tbk Bank Swadesi Tbk Hexindo Adi Perkasa Tbk Bank Lippo 370 6Dankos Laboratories Tbk Matahari Putra Prima Tbk Jakarta International Hotel Tbk Berlian Laju Tangker Tbk Mustika Ratu Tbk Ultra Jaya Milik Tbk Indosiar Visual Mandiri Tbk Great River Int. Tbk Ades Alfindo Tbk Lippo Land Development Tbk Asuransi Ramayana Tbk Bank Buana Nusantara Tbk Timah Tbk Hero Supermarket Tbk. 875 Carilah persentil 15, 25, 75 dan 95! UKURAN PEMUSATAN

14 14 PERSENTIL UKURAN LETAK - DESIL POSISI DATA TIDAK BERKELOMPOK P1= [1(n+1)]/100 P2= [2(n+1)]/100 …. P99= [99(n+1)]/100 POSISI DATA BERKELOMPOK P1=1n/100 P2= 2n/100 …. P99= 99n/100 f = frekuensi kelas desil P i F = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas desil P i L 0 = batas bawah kelas desil P i

15 15 CONTOH PERSENTIL DATA BERKELOMPOK Carilah P22, P85, dan P96! IntervalFrekuens i Frek. Kumulatif Tepi Kelas , , , , ,5 878,5 UKURAN PEMUSATAN

16 16 TERIMA KASIH

17

18 18 DEVIASI/SIMPANGAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF

19 19 DEVIASI merupakan simpangan antara nilai-nilai data dalam sampel/ populasi dengan nilai rata-ratanya (nilai tengah) DEVIASI

20 Standard Deviasi /simpangan Baku DEVIASI SAMPEL POPULASI n N S σ _X_X μ σ BANYAK DATA SIMPANGAN BAKU RATA-RATA VARIANSI

21 Standard Deviasi /simpangan Baku Standard Deviasi

22 Data Usia 5 mahasiswa : tahun a.Hitunglah ,  ² dan  (anggap data sebagai data populasi) b. Hitunglah, s² dan s (data adalah data sampel) SIMPANGAN BAKU-CONTOH  atau( -  ) atau ( - )( -  )² atau ( - )² 

23 23 POPULASI : N = 5 = 20 = = 2 = = 1.414… CONTOH : SIMPANGAN BAKU - CONTOH

24 Sampel : n= 5 = 20 = = 2 = = 1.414… SIMPANGAN BAKU - CONTOH

25 25 CONTOH : SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok KelasTTKFrek.  atau( -  ) atau ( - ) ( -  )² atau ( - )² ( -  )² atau ( - )²  Rata -Rata (  atau )= = POPULASI N = 50

26 = = = = = = = = SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok SAMPEL

27 Populasi  Koefisien Ragam= Sampel  Koefisien Ragam = Contoh : = 33.58s = Koefisien Ragam = = % Koefisien Ragam = Koefisien Varians Semakin besar nilai Koefisien Ragam maka data semakin bervariasi, keragamannya data makin tinggi. 27 Pengertian Koefisien Keragaman

28 28 Range = data terbesar – data terkecil Range Antar Kuartil (RAK)  RAK = K3– K1 Simpangan Kuartil (SK) SK = ½* RAK = ½*(K3– K1 ) Rata-rata Simpangan (RS) Deviasi/simpangan DEVIASI LAINNYA

29 29 Untuk suatu kelompok data populasi/sampel, minimum proporsi nilai2x yg terletak dlm k standard deviasi dari rata-rata hitungnya adl sekurang2xnya: TEOREMA - CHEBYSHEV TEOREMA CHEBYSHEV CONTOH : Maknanya jika ada 20 produk maka ada 75%*20=15 produk yang ada dikisaran tersebut.

30 30 Mencari Simpangan baku dengan metode codding

31 KEMENCENGAN/ SKEWNESS SKEWNESS/ KEMENCENGAN Dengan, α3 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan baku d=nilai codding n= banyak data sampel

32 Interval Kelasfidifi.didi 2 fi.di 2 di 3 fi.di 3 36 – – – – – – – – – jumlah SKEWNESS-CONTOH 32 kurva dari data adalah tidak simetris atau menceng kiri CONTOH :

33 KURTOSIS/ KERUNCINGAN SKEWNESS/ KEMENCENGAN Dengan, α4 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan bakud=nilai coddingn= banyak data sampel

34 mifidifi.difi.di 2 fi.di 3 fi.di 4 4, , , , , , Jumlah KERUNCINGAN-CONTOH kurva merupakan Platikurtik CONTOH :

35 TERIMA KASIH


Download ppt "1 Ukuran Letak M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google