Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Within-Subjects Design Single Factor P. 382 - 385.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Within-Subjects Design Single Factor P. 382 - 385."— Transcript presentasi:

1 Within-Subjects Design Single Factor P

2 Notasi SubjectsFactor ASUM a1a2a3a4 S1S2S3S4S1S2S3S4 AS 11 AS 12 AS 13 AS 14 AS 21 AS 22 AS 23 AS 24 AS 31 AS 32 AS 33 AS 34 AS 41 AS 42 AS 43 AS 44 S1 S2 S3 S4 SUMA1A2A3A4 S1 = jumlah skor untuk subyek pertama S2 = Jumlah skor untuk subyek ke dua; dst; dst. A1 = Jumlah skor pada kelompok pertama A2 = jumlah skor pada kelompok ke dua; dst; dst AS23 = Skor kelompok ke dua dari subyek yang ke tiga

3 SOURCE BASIC RASIO dfSum Square Mean Square Fo A S AxS a – 1 S – 1 (a-1)(S-1) [A] - [T] [S] - [T] [AS] - [A]- [S]+[T] SS A /df A SS S /df S SS AS /df AS MS A /MS AS -- Total(a)(S) - 1[AS] - [T]-- Computational Formula for the (AxS) Design

4 Uji F pada umumnya dilakukan uji F over all terlebih dahulu, dan jika hasilnya sangat signifikan atau signifikan baru dilakukan uji pasangan. Dimana : Planned Comparisons

5 Maka : Alternatif : Dimana :

6 Maka : Tampaklah : Hasil penghitungan adalah sama dengan sebelumnya Oleh karena itu pembandingan dapat dilaksanakan antar kelompok Planned Comparisons

7 PLANNED COMPARISONS ( ) Membandingkan 2 mean atau 2 kelompok mean dari beberapa means yang terdapat dalam suatu eksperimen tanpa melalui uji F terlebih dahulu. (Komparasi antara mean populasi adalah kombinasi linier dengan bobot (weight) yang tidak semuanya = 0)

8 Untuk Planned Comparisons : Untuk Sampel : Planned Comparisons mensyaratkan bahwa kelompok- kelompok yang diperbandingkan harus bebas satu sama lain atau dua kombinasi linier harus bebas satu dengan yang lainnya (jumlah produk kombinasi linier = 0).

9 Kesimpulan terhadap Syarat-syarat : W (weight) atau bobot dapat ditentukan oleh peneliti.

10 Contoh : Misalkan terdapat 4 kelompok, rata-rata nya adalah :5; 4; 10 dan 6, dengan jumlah subject = 5. MS W /Rata-rata Kuadrat Dalam =2 Df = 20 – 4 = 16 Pertanyaan-pertanyaan eksperimen : 1.Apakah kelomp I berbeda dengan Kelomp II ? 2.Apakah Kelomp III berbeda dengan Kelomp IV ? 3.Apakah Kelomp I + II berbeda dengan Kelomp III + IV ? 4.Apakah Kelompk I berbeda dengan kelomp IV ?

11 PertanyaanRata - rata Kel IKel IIKel IIIKel IV Perhatikan : 1.Jumlah bobot pada setiap pertanyaan = 0 2.Jumlah produk (Sum Product) = 0 a.Baris 1 & 2 = (1X0) + (-1X0) + (0X1) + (0X-1 )= 0 b.Baris 2 & 3 = (0X1) + (0X1) + (1X-1) + (-1X-1) = 0 c.Baris 1 & 3 = (1X1) + (-1X1) + (0X-1) + (0X-1) = 0 d.Baris 1 & 4 = (1X1) + (-1X0) + (0X0) + (0X-1) =1 e.Baris 2 & 4 = (0x1) + (0x0) + (1X0) + (-1X-1) = 1 f.Baris 3 & 4 = (1X1) + (1X0) + (-1x0) + (-1X-1) =2

12 Nilai komparasi 1 : Nilai varians estimasi untuk komparasi : Dengan hipotesis Maka :

13 t o = 1,12 < 16 t (  =0,05) = 2,12 Dengan demikian t o dinyatakan tidak signifikan. Maka H o diterima dan H a ditolak Kesimpulan : Tidak ada perbedaan..... (dalam hal yang diukur) antara kelompok I dengan kelompok II.

14 Nilai komparasi 2 : Nilai varians estimasi untuk komparasi : Dengan hipotesis Maka :

15 t o = 4,49 > 16 t (  =0,01) = 2,921 Dengan demikian t o dinyatakan sangat signifikan. Maka H o ditolak dan H a diterima Kesimpulan : Ada perbedaan..... (dalam hal yang diukur) antara kelompok III dengan kelompok IV.

16 Nilai komparasi 3 : Nilai varians estimasi untuk komparasi : Dengan hipotesis Maka :

17 t o = -5,53 > 16 t (  =0,01) = 2,921 Dengan demikian t o dinyatakan sangat signifikan. Maka H o ditolak dan H a diterima Kesimpulan : Ada perbedaan..... (dalam hal yang diukur) anta- ra kelompok I dan II dengan kelompok III dan IV. Hipotesis berkaitan dengan pertanyaan 4 tidak dapat dilaksanakan karena tidak ada kebebasan kombinasi linier antar kelompok

18 Bobot (weight) dapat diubah dengan angka sekehendak peneliti PertanyaanRata - rata Kel IKel IIKel IIIKel IV , ,5 0 1/4 - 0, /4 - 0,5


Download ppt "Within-Subjects Design Single Factor P. 382 - 385."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google