Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan X Matakuliah: >/ > Tahun: > Sistem Komputer & Metode Statistik dalam Pengendalian K3 Reference : Hamid R. Kavianian & Charles A. Wentz. 1990.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan X Matakuliah: >/ > Tahun: > Sistem Komputer & Metode Statistik dalam Pengendalian K3 Reference : Hamid R. Kavianian & Charles A. Wentz. 1990."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan X Matakuliah: >/ > Tahun: > Sistem Komputer & Metode Statistik dalam Pengendalian K3 Reference : Hamid R. Kavianian & Charles A. Wentz Occuputional & Enviromental Safety Engineering & Management. 1. John Wiley & Sons Inc. New York (Chapter 13, page 338 – 351)

2 2 Sistem Komputer

3 3 Tujuan Sistem Komputer Pencatatan kecelakaan Membantu dalam melakukan perhitungan statistik kecelakaan kerja Penyimpanan data historis kejadian kecelakaan kerja Sosialisasi program keselamatan dan kesehatan kerja Efisiensi pengelolaan organisasi pelaksana program K3.

4 4 COMPUTERIZED SAFETY DATA SYSTEM (CSDS) Sistem komputerisasi penyimpanan data yang diperlukan untuk manajemen K3 antara lain : – Output Report – User’s Manual – Investigation Form

5 5 Output Reports Unsafe Condition Report Hazard Reporting Lost Time injuries and Their Associated Cost to the Company

6 6 User Manuals for Unsafe Conditions Defective Equipment Improper personal protective equipment Improper placement Temperature extremes Hazardous noise Inadequate illumination Poor housekeeping Lack of training

7 7 User Manuals for Unsafe Conditions Poor visibility Weather condition Slippery surface Improper labelling Improper storage Temperature or presure control failure Too heavy for handling Failure of personal protective equipment Bad roads

8 8 User’s Manual for Fire or explotions Source of ignition for fire or explosion Spontaneous ignition upon release Runaway chemical reaction Incompatible storage Smoking around flammables Electrical equipment malfunction Static electricity Vandalism, sabotage Mechanical friction Temperature above autoignition Oxidation overheating Malfunction of pressure or temperature control devices

9 9 User’s Manual For Injury Cuts Heat Desease Asphyxiation Bone Fractures Infection Concusstion Chemical Burns Thermal Burns Crush Abrasion

10 10 Accident Investigation Form Point Employes Identification Type Of Case First Aid Lost Time Occuputional Illness Employee Activities Tools or machinery Involved Personal protective equipment

11 11 Accident Investigation Form Point Work Atmosphere Describe the accident Opinion probable cause Opinion how the accident could have been prevented Change in process & procedure Describe The apparent Cause Signature Distribution form

12 12 Statistik untuk Keselamatan Kerja

13 13 METODE STATISTIKA Digunakan sebagai analisa dan Digunakan sebagai analisa dan interpretasi data kuantitatif untuk mengukur interpretasi data kuantitatif untuk mengukur performansi pekerja dan keselamatan secara performansi pekerja dan keselamatan secara keseluruhan dalam perusahaan. keseluruhan dalam perusahaan.

14 14 METODE YANG DIGUNAKAN PADA ANALISA KECELAKAAN KERJADALAM INDUSTRI MANUFAKTUR 1. Sampling Method 2. Stratified Random Sampling 3. Descriptive Dan Inferential Statistic 4. Frequency Distribution 5. Mean, Median, Range Dan Standar Deviansi 6. Tes Hipotesis 7. Korelasi 8. Regresi Linier

15 15 SAMPLING METHOD Adalah metode pengambilan data secara acak untuk mewakili data tersebut dalam suatu populasi. Adalah metode pengambilan data secara acak untuk mewakili data tersebut dalam suatu populasi.CONTOH; Rata- rata dan variansi yang diperoleh dari perhitungan terhadap data sampel = statistikRata- rata dan variansi yang diperoleh dari perhitungan terhadap data sampel = statistik Rata- rata dan variansi populasi = parameterRata- rata dan variansi populasi = parameter

16 16 STATIFIED RANDOM SAMPLING Metode yang digunakan untuk menggolongkan data Metode yang digunakan untuk menggolongkan dataCONTOH; Seorang pekerja dikelompokan sesuai dengan tugas pekerjaannya antara pria dan wanita.

17 17 DESCRIPTIVE DAN INFERENTIAL STATISTIC Metode yang digunakan untuk membuat kesimpulan/ gambaran tentang parameter populasi berdasarkan statistik (ukuran2 yang diperoleh dari sampel) Metode yang digunakan untuk membuat kesimpulan/ gambaran tentang parameter populasi berdasarkan statistik (ukuran2 yang diperoleh dari sampel) 2 kegiatan yang dilakukan, antara lain: 2 kegiatan yang dilakukan, antara lain: Menafsirkan parameter populasi berdasarkan ukuran sampelMenafsirkan parameter populasi berdasarkan ukuran sampel Menguji hipotesisMenguji hipotesisCONTOH; Gambaran prestasi tentang performansi pekerja setiap departemen di pabrik. Gambaran prestasi tentang performansi pekerja setiap departemen di pabrik.

18 18 FREQUENCY DISTRIBUTION “Distribusi Normal” HISTOGRAM “Distribusi Normal” HISTOGRAM SEMAKIN BESAR SAMPEL, DISTRIBUSI RATA- RATA SAMPEL SEMAKIN MENDEKATI DISTRIBUSI NORMALSEMAKIN BESAR SAMPEL, DISTRIBUSI RATA- RATA SAMPEL SEMAKIN MENDEKATI DISTRIBUSI NORMAL DISTRIBUSI NORMAL BERBENTUK SEBUAH LONCENG (BELL-SHAPE)DISTRIBUSI NORMAL BERBENTUK SEBUAH LONCENG (BELL-SHAPE)

19 19 MEAN, MEDIAN, RAINGE DAN STANDAR DEVIANSI Mean Adalah Nilai Rata- Rata HitungMean Adalah Nilai Rata- Rata Hitung Median Adalah Nilai/ Titik Yang Membagikan Seperangkat Data Menjadi 2 Bagian Sama Banyak (Nilai Tengah)Median Adalah Nilai/ Titik Yang Membagikan Seperangkat Data Menjadi 2 Bagian Sama Banyak (Nilai Tengah) Range Adalah Jarak (Perbedaan Antara Nilai Terendah Dan Nilai Tertinggi Dalam Suatu UrutanRange Adalah Jarak (Perbedaan Antara Nilai Terendah Dan Nilai Tertinggi Dalam Suatu Urutan Standar Deviasi Adalah Akar Kuadrat Positif Dalam Suatu Variansi (Simpangan)Standar Deviasi Adalah Akar Kuadrat Positif Dalam Suatu Variansi (Simpangan)

20 20 CONTOH : KASUS: Keselamatan kerja pada suatu departemen di Perusahaan X. Laporan berikut menunjukkan jumlah waktu yang hilang akibat kecelakaan kerja mulai dari tahun 1980 sampai tahun Tentukanlah: a. Rata-rata b. Median c. Range d. Standar Deviasi YearLost Time hoursNumber Of Injuries 19804, , , , , , , , ,52561

21 21 Lost Time Mean 37,655/9 = 4,184hours/ Year Lost Time Median3,600 hours Range, Lost Time 9, ,400 = 7,600 hours/ Year Y(Y- Y')(Y-Y')2 4, ,856 9,0004,81623,193,856 7,2903,1069,647,236 4, ,656 3, ,756 3, ,056 2,4901,6942,869,636 1,4002,7847,750,656 1,5252,6597,070,281 51,957,989 JADI: 51,957,989/(9-1) Standar deviasi2,548 hours TOTAL JAWABAN

22 22 TES HIPOTESIS Pengujian dilakukan berdasarkan asumsi bahwa perbedaan dalam populasi (perbedaan parameter) dapat dilihat secara : Pengujian dilakukan berdasarkan asumsi bahwa perbedaan dalam populasi (perbedaan parameter) dapat dilihat secara : »H0 : µ1 = µ2 »H0 : µ1 > µ2 CONTOH: Satu analisa menyatakan bahwa pria/ wanita memiliki tingkat kepercayaan hingga 95% untuk tingkat keselamatan pekerjaan dalam pabrik x berlandaskan kepada keterangan yang diamati dari 50 orang pekerja.

23 23

24 24 KORELASI Pengukuran mengenai hubungan antara variabel x dan variabel y.Pengukuran mengenai hubungan antara variabel x dan variabel y. Batas hubungan antara variabel x dan y dapat dinyatakan 2 kemungkinanBatas hubungan antara variabel x dan y dapat dinyatakan 2 kemungkinan Variabel x dan y adalah dependenVariabel x dan y adalah dependen Variabel x dan y adalah independenVariabel x dan y adalah independen

25 25 REGRESI LINIER Mengambarkan Hubungan Antara Variabel X Dan Y Y= a X + b Contoh Kasus : PT. X Ingin mengetahui apakah lama training yang diberikan kepada seluruh anggota organisasi akan berpengaruh terhadap jumlah kondisi tidak selamat PT. X Ingin mengetahui apakah lama training yang diberikan kepada seluruh anggota organisasi akan berpengaruh terhadap jumlah kondisi tidak selamat SUPERVIS OR HOUR OF SAFETY TRAINING NUMBER OF UNSAFE CONDITION

26 26 CONTOH X1X1 Y1Y1 X1Y1X1Y1 X12X , , ∑= 161∑= 56∑= 1,144∑= 8,681 m =5(1,144)- (161)(56) = (8,681) - (161) 2 b =56 - (-0.188)(161) = Y = X

27 27 Statistik Kecelakaan Kerja

28 28

29 29 TERIMA KASIH


Download ppt "1 Pertemuan X Matakuliah: >/ > Tahun: > Sistem Komputer & Metode Statistik dalam Pengendalian K3 Reference : Hamid R. Kavianian & Charles A. Wentz. 1990."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google