Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara."— Transcript presentasi:

1

2

3 1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara skor tiap – tiap item pertanyaan dengan skor kuisioner. 2. Reabilitas Suatu ukuran yang menunjukan sejauh mana suatu alat ukur dapat di percaya atau dengan kata lain menunjukan sejauh mana hasil pengukuran tersebut tetap konsisten jika dilakukan pengukuran 2 kali atau lebih terhadap gejala yang sama.

4 3. Regresi Lanjutan dari analysis korelasi. Merupakan studi ketergantungan dan pengaruh satu atau lebih variabel bebas/independen (X) terhadap varibel tidak bebas/dependen (Y), dengan maksud untuk meramalkan nilai varibel tidak bebas.

5

6  Klik menu Analyze Correlate Bivariate  Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y  Klik OK dan Selesai

7 Correlations pemenuhan kebutuhan produk sesuai harapan produk bermanfaat pengalaman thd produk HARAPAN KONSUMEN pemenuhan kebutuhan Pearson Correlation 1,463 *,578 **,229,715 ** Sig. (2-tailed),010,001,223,000 N 30 produk sesuai harapan Pearson Correlation,463 * 1,576 **,506 **,814 ** Sig. (2-tailed),010,001,004,000 N 30 produk bermanfaat Pearson Correlation,578 **,576 ** 1,440 *,829 ** Sig. (2-tailed),001,015,000 N 30 pengalaman thd produk Pearson Correlation,229,506 **,440 * 1,735 ** Sig. (2-tailed),223,004,015,000 N 30 HARAPAN KONSUMEN Pearson Correlation,715 **,814 **,829 **,735 ** 1 Sig. (2-tailed),000 N 30 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

8 Correlations penampilan produk fitur pada produk penjangkau an produk reputasi produk KUALITAS PRODUK penampilan produk Pearson Correlation 1,240,293,148,559 ** Sig. (2-tailed),202,116,434,001 N 30 fitur pada produk Pearson Correlation,2401,313,032,705 ** Sig. (2-tailed),202,092,868,000 N 30 penjangkauan produk Pearson Correlation,293,3131,412 *,747 ** Sig. (2-tailed),116,092,024,000 N 30 reputasi produk Pearson Correlation,148,032,412 * 1,581 ** Sig. (2-tailed),434,868,024,001 N 30 KUALITAS PRODUK Pearson Correlation,559 **,705 **,747 **,581 ** 1 Sig. (2-tailed),001,000,001 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

9 Correlations keluhan thd produk kepuasan thd produk kesesuaian produk pencapaia n produk KEPUASAN KONSUMEN keluhan thd produk Pearson Correlation 1,468 **,484 **,193,650 ** Sig. (2-tailed),009,007,308,000 N 30 kepuasan thd produk Pearson Correlation,468 ** 1,715 **,730 **,902 ** Sig. (2-tailed),009,000 N 30 kesesuaian produk Pearson Correlation,484 **,715 ** 1,650 **,877 ** Sig. (2-tailed),007,000 N 30 pencapaian produk Pearson Correlation,193,730 **,650 ** 1,807 ** Sig. (2-tailed),308,000 N 30 KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation,650 **,902 **,877 **,807 ** 1 Sig. (2-tailed),000 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

10 Correlations HARAPAN KONSUMEN KUALITAS PRODUK KEPUASAN KONSUMEN HARAPAN KONSUMEN Pearson Correlation 1,474 **,759 ** Sig. (2-tailed),008,000 N 30 KUALITAS PRODUK Pearson Correlation,474 ** 1,462 * Sig. (2-tailed),008,010 N 30 KEPUASAN KONSUMEN Pearson Correlation,759 **,462 * 1 Sig. (2-tailed),000,010 N 30 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

11  Klik menu Analyze Scale Reability Analysis  Masukan masing – masing komponen Variabel X1, X2, Y  Klik Statistic checklist Item, Scale If Item Deleted, None  Klik OK dan Selesai

12 Case Processing Summary N% Cases Valid 30100,0 Excluded a 0,0 Total 30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,8055 Item Statistics MeanStd. DeviationN pemenuhan kebutuhan3,3000, produk sesuai harapan3,4333, produk bermanfaat3,3333, pengalaman thd produk3,20001, HARAPAN KONSUMEN13,26672, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted pemenuhan kebutuhan23,233325,909,625,782 produk sesuai harapan23,100025,059,752,762 produk bermanfaat23,200024,717,769,756 pengalaman thd produk23,333324,506,629,770 HARAPAN KONSUMEN13,26678,0641,000,768

13 Case Processing Summary N% Cases Valid30100,0 Excluded a 0,0 Total30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,7475 Item Statistics MeanStd. DeviationN penampilan produk4,1667, fitur pada produk3,6667, penjangkauan produk4,2000, reputasi produk3,8667, KUALITAS PRODUK15,90001, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted penampilan produk27,633312,723,452,742 fitur pada produk28,133310,326,532,696 penjangkauan produk27,600011,352,653,689 reputasi produk27,933311,995,433,734 KUALITAS PRODUK15,90003,6791,000,520

14 Case Processing Summary N% Cases Valid30100,0 Excluded a 0,0 Total30100,0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items,8185 Item Statistics MeanStd. DeviationN keluhan thd produk3,6000, kepuasan thd produk3,60001, kesesuaian produk3,7667, pencapaian produk3,23331, KEPUASAN KONSUMEN14,20003, Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted keluhan thd produk24,800035,062,551,813 kepuasan thd produk24,800031,545,866,758 kesesuaian produk24,633332,171,835,767 pencapaian produk25,166732,213,735,776 KEPUASAN KONSUMEN14,200010,5791,000,824

15  Klik menu Analyze Regression Linier  Masukan variabel Y untuk Dependent  Masukan Variabel X1 dan X2 untuk Indenpendent  Klik Statistic, centang Covariance matrix, Collinearity diagnostics, Durbin-Watson

16 Variables Entered/Removed a ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod 1 KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN b.Enter a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. All requested variables entered. Model Summary b ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate Durbin-Watson 1,768 a,590,5602,158041,659 a. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN b. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN

17 ANOVA a ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig. 1 Regression181,057290,52819,439,000 b Residual125,743274,657 Total306,80029 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN b. Predictors: (Constant), KUALITAS PRODUK, HARAPAN KONSUMEN

18 persamaan regresi yang dibentuk: Y = 0, ,798 X1 + 0,224 X2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients tSig. Collinearity Statistics BStd. ErrorBetaToleranceVIF 1 (Constant),0503,362,015,988 HARAPAN KONSUMEN,798,160,697 4,98 1,000,7761,289 KUALITAS PRODUK,224,237,132,945,353,7761,289 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN Coefficient Correlations a ModelKUALITAS PRODUK HARAPAN KONSUMEN 1 Correlations KUALITAS PRODUK1,000-,474 HARAPAN KONSUMEN-,4741,000 Covariances KUALITAS PRODUK,056-,018 HARAPAN KONSUMEN-,018,026 a. Dependent Variable: KEPUASAN KONSUMEN

19 4. Uji Hipotesis Serampak (Uji F) Variabel Independen secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Dependen atau Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk secara keseluruhan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Variabel Kepuasan Konsumen terhadap KFC. 5. Koefisien Determinasi dan Korelasi Nilai korelasi menggambarkan bahwa hubungan antara Variabel Independen dengan Variabel Dependen adalah mempunyai hubungan yang erat atau hubungan antara Variabel Harapan Konsumen, dan Kualitas Produk dengan Variabel Kepuasan Konsumen adalah mempunyai hubungan yang erat.

20


Download ppt "1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google