Advance Topic.

Presentasi berjudul: "Advance Topic."— Transcript presentasi:

1 Advance Topic

2 SISTEM PAKAR Sistem yang berusaha mengadopsi
pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli

3 Lingkungan Konsultasi Lingkungan Pengembangan
STRUKTUR SISTEM PAKAR User Antarmuka Aksi yang direkomendasi Motor inferensi Interpreter Scheduler Consistency Enforcer BLACKBOARD Rencana Solusi Agenda Deskripsi Penyaring pengetahuan Basis Pengetahuan Fakta : Apa yang diketahui tentang area domain Aturan : logical reference Fasilitas penjelasan Rekayasa pengetahuan Pengetahuan ahli Penambahan pengetahuan Fakta-fakta tentang kejadian khusus Lingkungan Konsultasi Lingkungan Pengembangan

4 BASIS PENGETAHUAN (KNOWLEDGE BASE) Penalaran berbasis aturan (Rule-
Based Reasoning) Penalaran berbasis kasus (Case-

5 MOTOR INFERENSI (INFERENCE ENGINE) Forward Chaining Backward Chaining

6 Contoh Forward Chaining :
R1 : IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik R2 : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun R3 : IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah R4 : IF dolar naik THEN suku bunga turun R5 : IF dolar turun THEN suku bunga naik R6 : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi Diketahui bahwa dolar turun, tentukan apakah akan membeli obligasi atau tidak

7 R5 R2 R6 dolar turun suku bunga naik harga obligasi turun
beli obligasi

8 Contoh Backward Chaining :
R1 : IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik R2 : IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun R3 : IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah R4 : IF dolar naik THEN suku bunga turun R5 : IF dolar turun THEN suku bunga naik R6 : IF harga obligasi turun THEN beli obligasi Diketahui bahwa dolar turun, tentukan apakah akan membeli obligasi atau tidak

9 R5 R2 R6 dolar turun suku bunga naik harga obligasi turun
beli obligasi

10 LINGKUP PERMASALAHAN SISTEM PAKAR
Interpretasi : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, analisis kecerdasan Prediksi : peramalan, prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalulintas, estimasi hasil, militer, pemasaran, peramalan keuangan Diagnosis : medis, elektronis, mekanis, diagnosis perangkat lunak

11 Perancangan : layout sirkuit, perancangan
bangunan Perencanaan : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk, routing, manajemen proyek Monitoring : Computer-Aided Monitoring Systems

12 JARINGAN SYARAF TIRUAN
Representasi buatan dari otak manusia dengan mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia

13 JARINGAN SYARAF TIRUAN
Σ Fungsi Aktivasi Out put STRUKTUR JARINGAN SYARAF TIRUAN bobot bobot Output ke neuron-neuron lain Input dari neuron-neuron lain

14 JARINGAN SYARAF TIRUAN
ARSITEKTUR JARINGAN SYARAF TIRUAN Single layer network Multilayer network Competitive layer network

15 Single layer network X1 Y1 Xi Xm Yj Yn W11 W1j W1n Wi1 Wij Win Wm1 Wmj
Wmn

16 Multilayer network X1 Z1 Xi Xm Zp Y1 Yj Yn V11 W11 V1p W1j Vi1 W1n Vip
Vm1 W1n Vmp Y1 Yj Yn Wp1 Wpj Wpn

17 Competitive layer network
Ai 1 -η Am Aj

18 JARINGAN SYARAF TIRUAN
FUNGSI AKTIVASI JARINGAN SYARAF TIRUAN Fungsi threshold (batas ambang) Fungsi threshold bipolar

19 Fungsi sigmoid Fungsi identitas

20 JARINGAN SYARAF TIRUAN
PROSES PEMBELAJARAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Pembelajaran terawasi (supervised learning) : Hebb Rule, Perceptron, Delta Rule, Backpropagation, Heteroassociative Memory, BAM, LVQ Pembelajaran tak terawasi (unsupervised learning) : Kohonen Self-Organizing Maps, ART