Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Advance Topic.  Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Advance Topic.  Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh."— Transcript presentasi:

1 Advance Topic

2  Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli

3 User Antarmuka Aksi yang direkomendasi Motor inferensi Interpreter Scheduler Consistency Enforcer BLACKBOARD Rencana Solusi Agenda Deskripsi Penyaring pengetahuan Basis Pengetahuan Fakta : Apa yang diketahui tentang area domain Aturan : logical reference Fasilitas penjelasan Rekayasa pengetahuan Pengetahuan ahli Penambahan pengetahuan Fakta-fakta tentang kejadian khusus STRUKTUR SISTEM PAKAR Lingkungan Konsultasi Lingkungan Pengembangan

4  Penalaran berbasis aturan (Rule- Based Reasoning)  Penalaran berbasis kasus (Case- Based Reasoning)

5  Forward Chaining  Backward Chaining

6  Contoh Forward Chaining : R1: IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik R2:IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun R3:IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah R4: IF dolar naik THEN suku bunga turun R5:IF dolar turun THEN suku bunga naik R6: IF harga obligasi turun THEN beli obligasi Diketahui bahwa dolar turun, tentukan apakah akan membeli obligasi atau tidak

7 dolar turun suku bunga naik harga obligasi turun beli obligasi R5 R2 R6

8  Contoh Backward Chaining : R1: IF suku bunga turun THEN harga obligasi naik R2:IF suku bunga naik THEN harga obligasi turun R3:IF suku bunga tidak berubah THEN harga obligasi tidak berubah R4: IF dolar naik THEN suku bunga turun R5:IF dolar turun THEN suku bunga naik R6: IF harga obligasi turun THEN beli obligasi Diketahui bahwa dolar turun, tentukan apakah akan membeli obligasi atau tidak

9 dolar turun suku bunga naik harga obligasi turun beli obligasi R5 R2 R6

10  Interpretasi : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, analisis kecerdasan  Prediksi : peramalan, prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalulintas, estimasi hasil, militer, pemasaran, peramalan keuangan  Diagnosis : medis, elektronis, mekanis, diagnosis perangkat lunak

11  Perancangan : layout sirkuit, perancangan bangunan  Perencanaan : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk, routing, manajemen proyek  Monitoring : Computer-Aided Monitoring Systems

12  Representasi buatan dari otak manusia dengan mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia

13 Σ Σ Fungsi Aktivasi Out put bobot Output ke neuron-neuron lain Input dari neuron-neuron lain

14  Single layer network  Multilayer network  Competitive layer network

15  Single layer network X1X1 Y1Y1 XiXi XmXm YjYj YnYn W 11 W 1j W 1n W i1 W ij W in W m1 W mj W mn

16  Multilayer network X1X1 Z1Z1 XiXi XmXm Zp V 11 V 1p W 11 V i1 W 1j V ip V m1 W 1n V mp Y1Y1 YjYj YnYn W p1 W pj W pn

17  Competitive layer network A1A1 AiAi 1 -η-η AmAm AjAj η-η -η-η -η-η -η-η -η-η

18  Fungsi threshold (batas ambang) Fungsi threshold bipolar

19  Fungsi sigmoid  Fungsi identitas

20  Pembelajaran terawasi (supervised learning) : Hebb Rule, Perceptron, Delta Rule, Backpropagation, Heteroassociative Memory, BAM, LVQ  Pembelajaran tak terawasi (unsupervised learning) : Kohonen Self-Organizing Maps, ART


Download ppt "Advance Topic.  Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google