Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

R E GRASI POLINOMIAL Regresi Polinomial digunakan untuk menentukan fungsi polinomial yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (xn,yn) yang diketahui.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "R E GRASI POLINOMIAL Regresi Polinomial digunakan untuk menentukan fungsi polinomial yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (xn,yn) yang diketahui."— Transcript presentasi:

1

2 R E GRASI POLINOMIAL Regresi Polinomial digunakan untuk menentukan fungsi polinomial yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (xn,yn) yang diketahui. Persamaan Regrasi Polinomial : y = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + … + a r x r

3 Algoritma Regresi Polinomial 1.Tentukan N titik data yang diketahui dalam(xi,yi) untuk i = 1,2,3,..,N 2.Hitung nilai-nilai yang berhubungan dengan jumlah data untuk mengisi matrik normal 3.Hitung nilai koefisien a0, a1, a2 dengan menggunakan eliminasi Gauss/Gauss-Jordan 4.Tampilkan fungsi polinomial y = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + … + a r x r 5.Hitung fungsi polinomial tersebut dalam range x dan step dx tertentu 6.Tampilkan hasil tabel(xn,yn) dari hasil fungsi polinomial tersebut

4 S OAL REGRASI POLINOMIAL 1. Cari persamaan kurve polinomial order dua yang mewakili data berikut: x i y i 2,17,713,627,240,961,1 2. Diketahui sebuah polinom berikut :

5 P ENYELESAIAN 1. Persamaan polinomial dari order 2 mempunyai bentuk: g ( x ) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 (c.1) E i = y i – g ( x ) E i 2 =  ( y i – a 0 – a 1 x – a 2 x 2 ) 2 D 2 =  E i 2 Untuk polinomial order dua, diferensial dari D 2 terhadap tiap koefisien dari polinomial dan kemudian disama-dengankan nol menghasilkan bentuk:

6 Noxixi yiyi xi2xi2 xi3xi3 xi4xi4 x i y i x i 2 y i ,1 7,7 13,6 27,2 40,9 61, ,7 27,2 81,6 163,6 305,5 0 7,7 54,4 244,8 654,4 1527, , ,62488,8 hitungan dapat dilakukan dengan tabel, regrasi polinomial order 2

7 Dengan melakukan hitungan dalam Tabel 5.4, maka sistem persamaan (c.2) menjadi: 6 a a a 2 = 152,6 15 a a a 2 = 585,6(c.3) 55 a a a 2 = 2488,8 Dengan menggunakan sistem persamaan linier, maka penyelesaian dari persamaan diatas adalah a 2 = 1,860714; a 1 = 2,359286; dan a 0 = 2, Dengan demikian persamaan kurve adalah: y = 2, , x + 1, x 2

8 2. Untuk mendapatkan pecahan-pecahan parsial dari polinom tersebut, maka digunakan ekspresi-ekspresi berikut: << a=[ ]; b=[ ]; [r p k]= residue(a,b) sehingga dihasilkan r=[ 0 ; 0] dan p=[ -5 ; 3] serta k=[ 2 -1] Hasil operasi ini memberi arti, bahwa pecahan polinom di atas dapat disederhanakan menjadi pecahan-pecahan parsial dalam bentuk :


Download ppt "R E GRASI POLINOMIAL Regresi Polinomial digunakan untuk menentukan fungsi polinomial yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (xn,yn) yang diketahui."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google