Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ORGANISASI BERKAS RELATIF By:Syaharullah Disa, S.Kom., M.T.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ORGANISASI BERKAS RELATIF By:Syaharullah Disa, S.Kom., M.T."— Transcript presentasi:

1 ORGANISASI BERKAS RELATIF By:Syaharullah Disa, S.Kom., M.T

2 PENGERTIAN BERKAS RELATIFPENGERTIAN BERKAS RELATIF –Suatu cara yang efektif dalam mengorganisasi sekumpulan record yang membutuhkan akses sebuah record dengan cepat. –Dalam berkas relatif ada hungungan antara KEY YANG DIPAKAI untuk mengidentifikasi record dalam penyimpan sekunder –Record tidak perlu tersortir secara fisik menurut nilai key

3 Bagaimana record yang ke-N ditemukan? Dalam hal ini, perlu kita buat hubungan yang akan menerjemahkan NILAI KEY dan ADDRESS, hubungan ini dinyatakan sebagai R, yang menyatakan fungsi pemetaan R(NILAI KEY) ADDRESS Pada waktu sebuah record ditulis kedalam berkas relatif, fungsi pemetaan R digunakan untuk menerjemahkan NILAI KEY DARI RECORD menjadi ADDRESS, dimana record tersebut disimpan.Dari nilai key ke address dalam penyimpanan sekunder. Pada waktu sebuah record ditulis kedalam berkas relatif, fungsi pemetaan R digunakan untuk menerjemahkan NILAI KEY DARI RECORD menjadi ADDRESS, dimana record tersebut disimpan. Berkas relatif harus disimpan dalam media DASD, seperti magnetic disk atau drum.Berkas relatif harus disimpan dalam media DASD, seperti magnetic disk atau drum.

4 Catatan : Kita tidak perlu mengakses semua record master file, cukup mengakses langsung record yang dikehendaki.Kita tidak perlu mengakses semua record master file, cukup mengakses langsung record yang dikehendaki. Record dari berkas relatif dapat di update langsung tanpa perlu merekam kembali semua record.Record dari berkas relatif dapat di update langsung tanpa perlu merekam kembali semua record. Keuntungan dari berkas relatif ini adalah kemampuan mengakses record secara langsung. Sebuah record dapat di retrieve, insert, modifikasi atau di delete; tampa mempengaruhi record lain dalam berkas yang sama.Keuntungan dari berkas relatif ini adalah kemampuan mengakses record secara langsung. Sebuah record dapat di retrieve, insert, modifikasi atau di delete; tampa mempengaruhi record lain dalam berkas yang sama.

5 Karna Keamampuan mengakses record tertentu secara cepat, maka organisasi berkas relatif sering digunakan dalam proses interactive. Sebagai contoh, sebuah on-line sistem perbankan mempunyai berkas induk dengan struktur sebagai berikut:

6 Field ACCOUNT NUMBER dipakai sebagai nilai key untuk kedua berkas tersebut. Pada saat nilai key ACCOUNT NUMBER dimasukkan ke dalam transaksi, nilai key tersebut akan me-retrieve secara langsung record yang ada pada berkas induk. Jika TRANS-TYPE = ‘T’, mana BALANCE akan ditampilkan di layar. Jika TRANS-TYPE = ‘C’ atau ‘D’, maka record-record dari berkas induk CUSTOMER- ACCOUND akan di modifikasi dengan AMOUNT data DATE yang ada di berkas transaksi, dimana ACCOUND NUMBER yang menentukan lokasi record dalam berkas tersebut. Ada dua hal penting yg perlu dicatat; pertama, tidak perlu mengakses semua record berkas induk, cukup mengakses langsung record yg dikehendaki. Kedua, record dari berkas relatif dapat di-update langsung tanpa perlu merekam kembali semua record

7 Ada 3 teknik dasar yang digunakan untuk menyatakan fungsi pemetaan R, dimana R(NILAI KEY) ADDRESS, yaitu : 1.Teknik Pemetaan Langsung (Direct Mapping) Teknik ini merupakan teknik yang sederhana untuk menerjemahkan nilai record key menjadi address. Ada 2 cara dalam pemetaan langsung, yaitu : Teknik ini merupakan teknik yang sederhana untuk menerjemahkan nilai record key menjadi address. Ada 2 cara dalam pemetaan langsung, yaitu : a. Absolute Addressing (Pengalamatan Mutlak) R(NILAI KEY) ADDRESS R(NILAI KEY) ADDRESS NILAI KEY = ALAMAT MUTLAK NILAI KEY = ALAMAT MUTLAK Nilai key yang diberikan oleh pemakai program sama dengan ADDRESS SEBENARNYA dari record tersebut pada penyimpanan sekunder. Nilai key yang diberikan oleh pemakai program sama dengan ADDRESS SEBENARNYA dari record tersebut pada penyimpanan sekunder.

8 KEUNTUNGANKELEMAHAN Fungsi pemetaan R sangat sederhana Pemakai harus mengetahui dengan pasti record-record yang disimpan secara fisik. Tidak membutuhkan waktu lama dalam menentukan lokasi record pada penyimpanan sekunder. Merupakan device dependent. Perbaikan atau pengubahan device, dimana berkas berada akan mengubah nilai key. Merupakan address space dependent. Reorganisasi berkas relatif akan menyebabkan nilai key berubah.

9 b. Pengalamatan Relatif R(NILAI KEY) ADDRESS NILAI KEY = ALAMAT RELATIF KEUNTUNGANKELEMAHAN Fungsi pemetaan R sangat sederhana. bukan device dependent Nilai key dari sebuah record dapat ditentukan lokasi recordnya dalam sebuah penyimpanan sekunder tanpa memerlukan waktu proses yang berarti. Merupakan address space dependent Terjadinya pemborosan ruangan

10 2. Teknik Pencarian Tabel (Directory Look Up) Teknik ini jauh lebih baik dibanding dengan teknik pemetaan langsung. Dalam bentuk yg sederhana, direktori diimplementasikan sebagai suatu array dari nilai key; record alamat, digambarkan sebagai berikut:

11 Di sini data dalam direktori disusun secara urut menurut nilai key, sehingga pencarian nilai key dalam direktori lebih cepat dengan binary search dibanding sequentian search. Alternatif lain, direktori dapat disusun dalam binary search tree, M-way search tree, atau B-tree.

12 Keuntungan dari Pencarian Tabel : –Sebuah record dapat diakses dengan cepat, setelah nilai key dalam direktori ditentukan. –Nilai key dapat berupa field yang mudah dimengerti seperti PART NUMBER, NPM, karena nilai key tersebut akan diterjemahkan menjadi alamat. –Nilai key adalah address space independent, dimana reorganisasi berkas tak akan memepengaruhi nilai key, yang berubah adalah alamat dalam direktori.

13 3. Teknik Kalkulasi Alamat Salah satu masalah dari teknik ini adalah ditemukannya alamat relatif yang sama untuk nilai key yang berbeda.Salah satu masalah dari teknik ini adalah ditemukannya alamat relatif yang sama untuk nilai key yang berbeda. Keadaan dimana : Keadaan dimana : R(K1) = R(K2) disebut benturan R(K1) = R(K2) disebut benturan K1  K2 atau collision K1  K2 atau collision Ada banyak cara untuk mengatasi benturan, antara lain,Ada banyak cara untuk mengatasi benturan, antara lain, 1.Scatter storage techniques 2.Randomizing techniques 3.Key-to-address transformation methods 4.Direct addressing techniques 5.Hash table methods 6.Hashing

14 Hasing Kalkulasi terhadap nilai key untuk mendapatkan sebuah alamat disebut fungsi hash.Kalkulasi terhadap nilai key untuk mendapatkan sebuah alamat disebut fungsi hash. Keuntungan:Keuntungan: –Nilai key yang sebenarnya dapat dipakai karena diterjemahkan kedalam sebuah alamat. –Nilai key adalah address space independent bila berkas direorganisasi, fungsi hash berubah tetapi nilai key tetap. Kelemahan :Kelemahan : –Membutuhkan waktu proses dalam mengimplementasikan fungsi hash. –Membutuhkan waktu proses dan akses I/O dalam mengatasi benturan. Jelaslah bahwa tujuan utama dari fungsi hash adalah mengurangi benturan. Kumpulan dari synonim kadang disebut KELAS EKIVALEN. Fungsi hash yg baik adalah mempunyai kelas ekivalen yg kecil dan mempunyai kalkulasi sederhanaJelaslah bahwa tujuan utama dari fungsi hash adalah mengurangi benturan. Kumpulan dari synonim kadang disebut KELAS EKIVALEN. Fungsi hash yg baik adalah mempunyai kelas ekivalen yg kecil dan mempunyai kalkulasi sederhana

15 Penampilan fungsi hash bergantung pada :Penampilan fungsi hash bergantung pada : –Distribusi nilai key yang dipakai –Banyaknya nilai key yang dipakai relatif terhadap ukuran dari ruang alamat. –Banyaknya record yang dapat disimpan pada alamat tertentu tanpa menyebabkan benturan. –Teknik yang dipakai untuk mengatasi benturan

16 Beberapa fungsi hash yang umum digunakan : 1. Division Remainder –Alamat relatif dari suatu nilai key merupakan sisa dari hasil pembagian nilai key tersebut dengan suatu bilangan yang disebut sebagai bilangan pembagi. –Banyak faktor yang harus dipertimbangkan dalam pemilihan pembagi : 1.Jangkauan dari nilai key yang dihasilkan dari opersi KEY MOD DIV adalah 0 sampai DIV-1. 2.Pembagi harus diseleksi untuk mengurangi benturan. 3.Menurut riset dari W.Buchholz, sebaiknya pembagi itu merupakan bilangan prima. 4.Bukan bilangan prima yang mempunyai faktor prima kurang dari 20 akan dapat memberikan jaminan penampilan yang lebih baik. 5.Walaupun telah ditentukan pembagi dengan baik untuk mengatasi benturan, bila ruang alamat dari berkas relatif mendekati penuh, maka peluang terjadinya benturan akan meningkat.

17 Untuk mengukur kepenuhan berkas relatif digunakan Load Factor (Faktor Muat).Untuk mengukur kepenuhan berkas relatif digunakan Load Factor (Faktor Muat). Load Factor = banyak record dalam berkas Load Factor = banyak record dalam berkas max. banyak record dalam berkas max. banyak record dalam berkas Semua fungsi Hash mulai bekerja buruk, bila berkas hampir penuh. Jika faktor muat lebih besar dari 0,7 atau 0,8, maka berkas tersebut harus diperbesar dan direorganisir. Karena itu, jika berkas berisi relatif N record, maka ruang alamat harus mempunyai paling sedikit 0,25 N record Untuk faktor muat 0,8) Contoh : Sebuah berkas relatif yang berisi 4000 record, paling sedikit harus mempunyai ruang alamat untuk 5000 record (faktor muat 0,8). Angka yang dekat dengan 5000 dan terdiri dari faktor prima kurang dari 20 adalah angka Angka ini dipakai sebagai pembagi. Alamat relatif didapat dari sisa pembagian + 1

18 Bilangan pembagi : = sisa = sisa alamat relatif alamat relatif = sisa = sisa alamat relatif 5003 alamat relatif

19 Mid Square Hashing Dalam banyak teknk hasing ini, nilai key dikuadratkan kemudian beberapa digit diambil dari tengah untuk mendapatkan relatif address. Jika relatif address dari N digit dibutuhkan, maka N digit diambil dari tengah-tengah nilai key yang dikuadratkan. Pada tabel berikut, digit ke-7 sampai 10 dihitung dari kanan, diambil untuk mendapatkan 4 digit sebagai relatif address.

20 Hashing by folding Untuk mendapatkan alamat relatif, nilai key dibagi menjadi beberapa bagian, setiap bagian (kecuali bagian terakhir) mempunyai jumlah digit yang sama dengan alamat relatif.Untuk mendapatkan alamat relatif, nilai key dibagi menjadi beberapa bagian, setiap bagian (kecuali bagian terakhir) mempunyai jumlah digit yang sama dengan alamat relatif. Bagian-bagian ini kemudian dilipat (seperti kertas) dan dijumlah. Hasilnya, digit yang tertinggi dibuang (bila diperlukan).Bagian-bagian ini kemudian dilipat (seperti kertas) dan dijumlah. Hasilnya, digit yang tertinggi dibuang (bila diperlukan). Contoh :Contoh : Nilai key dan alamat relatif sebanyak 4 digit Menghasilkan :

21 Hasil penjumlahan adalah Digit tertinggi dibuang, sehingga hasil akhir adalah

22 Perbandingan fungsi Hash Teknik Division Remainder memberikan penampilan yang terbaik secara keseluruhan.Teknik Division Remainder memberikan penampilan yang terbaik secara keseluruhan. Teknik Mid Square dapat dipakai untuk file dengan load factor cukup rendah akan memberikan penampilan baik tetapi kadang-kadang dapat menghasilkan penampilan yang buruk dengan beberapa collision.Teknik Mid Square dapat dipakai untuk file dengan load factor cukup rendah akan memberikan penampilan baik tetapi kadang-kadang dapat menghasilkan penampilan yang buruk dengan beberapa collision. Teknik folding adalah teknik yang paling mudah dalam perhitungan tetapi dapat memberikan hasil yang salah, kecuali panjang nilai key = panjang address.Teknik folding adalah teknik yang paling mudah dalam perhitungan tetapi dapat memberikan hasil yang salah, kecuali panjang nilai key = panjang address.

23 Pendekatan terhadap masalah Collision Ada 2 teknik yang digunakan untuk mengatasi collision yaitu: 1.Liear Probing yang merupakan teknik open addressing Agar linear probing dapat dilaksanakan, harus ada penentu apakah address kosong. Ini dapat dilakukan dengan memberi panji (flag) bahwa lokasi tersebut telah penuh setelah record disimpan. Lokasi dasar penyimpanan dengan teknik linear probing dapat dilihat pada gambar berikut:

24

25 2. Double Hasing –Yang memakai fungsi hash kedua terhadap hasil dari fungsi hash pertama. Address dari record yang di-hash kembali dapat terletak di primary area atau di Separate Overflow Area –Keuntungan dari metode Separate Overflow adalah menghindari keadan di mana dapat terjadi metode Open Addressing untuk sebuah record yang tidak dapat disimpan dalam home address-nya menggantikan record lain yang terakhir di hash oleh home address-nya.

26 Synonim Chaining Pendekatan pemecahan collision yang mengakses synonim dengan fasilitas link list untuk record-recordnya dalam kelas ekivalen. Adapun link list record-record dengan home address yang sama tak akan mengurangi jumlah collision, tetapi akan mengurangi waktu akses untuk me-retrieve record-record yang tak ada di home addressnya.Pendekatan pemecahan collision yang mengakses synonim dengan fasilitas link list untuk record-recordnya dalam kelas ekivalen. Adapun link list record-record dengan home address yang sama tak akan mengurangi jumlah collision, tetapi akan mengurangi waktu akses untuk me-retrieve record-record yang tak ada di home addressnya. Contoh : KEY HOME ADDRESS ACTUAL ADDRESS KEY HOME ADDRESS ACTUAL ADDRESS Adams20 20 Adams20 20 Bates21 21 Bates21 21 Coll20 22 Coll20 22 Dean21 23 Dean21 23 Evans24 24 Evans24 24 Flint20 25 Flint20 25 R20 R21 R22 R23 R24 R25 R20 R21 R22 R23 R24 R25.. Adams.. Bates.. Coll.. Dean.. Evans.. Flint..... gambar hashing dengan synonim chaining gambar hashing dengan synonim chaining

27 HOME PRIMARY DATA OVERFLOW ADDRESS AREA AREA 20Adams.. 0 Coll.. 20Adams.. 0 Coll.. 21Bates.. 1 Dean.. 21Bates.. 1 Dean Flint Flint Evans.. 24Evans..

28 Bucket Addressing Pendekatan lain dalam mengatasi collision adalah hash ke dalam block atau bucket yang dapat memberikan tempat sejumlah record.Pendekatan lain dalam mengatasi collision adalah hash ke dalam block atau bucket yang dapat memberikan tempat sejumlah record. Contoh :Contoh : Sebuah berkas relatif mempunyai relatif address space dari 0 sampai M dan sebuah bucket berukuran B record, address space akan terdiri dari B(M+1) record. Jika file terdiri dari N record, maka : Factor Muat = N Factor Muat = N B(M + 1) B(M + 1) Record-record yang disimpan dalam sebuah bucket dapat dikelola dalam :Record-record yang disimpan dalam sebuah bucket dapat dikelola dalam : 1.Dapat disisipkan dalam urutan berdasarkan penempatannya di bucket. 2.Dapat dipertahankan urutan nilai key-nya.

29 Contoh : KEY HOME ADDRESS KEY HOME ADDRESS Green 30 Green 30 Hall 30 Hall 30 Jenk 32 Jenk 32 King 33 King 33 Land 33 Land 33 Mark 33 Mark 33 Nutt33


Download ppt "ORGANISASI BERKAS RELATIF By:Syaharullah Disa, S.Kom., M.T."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google