Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

 Menggunakan desain pretest-posttest  Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: " Menggunakan desain pretest-posttest  Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif."— Transcript presentasi:

1

2  Menggunakan desain pretest-posttest  Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif (kontribusi masing2 var scr total dlm memprediksi perubahan pd kriterium) dg rumus Multiple regression (lihat Sutrisno Hadi, 1992)  Dimensi yg digunakan tergantung efek yg dicari: kognitif, afektif, atau konatif  Misal: Efektivitas kegiatan kampanye KB dlm meningkatkan partisipasi KB pria

3 PARTISIPASI KB PRIAKEGIATAN KAMPANYE KB Macam media Struktur pesan Intensitas eksposure Kredibilitas sumber Niat ber-KB Menggunakan alkon SIKAP TERHADAP KB PENGETAHUAN TENTANG KB SE = 40% SE = 60% SE = 15% SE = 10% SE = 5% SE = 30% SE = 5% SE = 10% SE = 5% SE = 20%

4  Latar belakang  Perumusan masalah  Tujuan penelitian  Signifikansi penelitian  Kerangka pemikiran (eksploratif), kerangka konsep (dlm deskriptif berisi definisi konsep), kerangka teori (dlm eksplanatif berisi definisi konsep & hipotesis teoritik), kerangka evaluasi (dlm evaluatif berisi definisi konsep) (dlm bagian ini bs diawali dg paparan ttg paradigma penelitian)  Hipotesis (selain eksplanatif, tdk dinyatakan scr eksplisit)  Definisi konseptual & operasional  Metoda penelitian: tipe penelitian; populasi, sampel & teknik sampling; jenis & sumber data; koleksi data; analisis data; kelemahan penelitian

5 SKALAPERBEDAANURUTANJARAKNOL ABSOLUT NOMINALYaTidak ORDINALYa Tidak INTERVALYa Tidak RASIOya Ya NOMINAL seks; agama; departemen; kota kelahiran; ; jurusan; warna rambut; dll ORDINAL merk mobil; status sosial ekonomi; sikap; persepsi dll INTERVAL indeks prestasi; suhu udara; IQ; dll RASIO berat badan; tinggi badan;income; usia; jumlah anak; dll

6  Indeks › Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan › Contoh: Skala Likert Tdk ada SedikitCukupBanyakSangat banyak Seberapa banyak anda mendapatkan informasi ttg: 1. Apa yg hrs dilakukan utk pekerjaan Kebijakan & prosedur Prioritas utk dikejakan Seberapa baik pekerjaan anda Ekspektasi kinerja anda12345

7  Indeks › Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan › Contoh: Skala perbedaan semantik SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK Baik--- Jelek Suka--- Tidak Suka Puas--- Tidak Puas Kualitas Tinggi--- Kualitas Rendah Pintar--- Bodoh Untung--- Tidak Untung Positif--- Negatif

8  Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks › Contoh: Skala Thurstone (equal interval scale) SIKAP THDP MOGOK KERJA (beri skor 1-10 yg mencerminkan sikap positif thdp mogok kerja) JURI (PANEL AHLI)SKOR RATA Mogok hak asasi 2. Mogok perlu dijauhkan dr politik 3. Mogok bisa menurunkan investasi 4. Mogok tdk sesuai dg Pancasila 5. Mogok mekenisme kontrol pemodal

9  Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2 atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks › Contoh: Skala jarak sosial Bogardus (Guttman) SIKAP THDP ETNIS XJAWABAN 1. Apakah anda menerima etnis X sbg warga di negeri ini?Ya/Tidak 2. Apakah anda menerima etnis X bekerja di kantor anda?Ya/Tidak 3. Apakah anda menerima etnis X sbg teman se-klub?Ya/Tidak 4. Apakah anda menerima entis X sbg tetangga anda?Ya/Tidak 5. Apakah anda menerima etnis X kawin dg anda?Ya/Tidak

10 VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) NOMINAL DikotomiPolitomi NOMINALDikotomi1.Difference of proportion test 2.Chi-square 3.Fisher’s exact test 4.Phi coefficient Politomi1.Chi-square 2.Kendall’s VCT 1.Chi-square 2.Kendall’s VCT ORDINAL1.Man-Whitney 2.Smirnov-Kolmogoronov INTERVAL1.Analysis of variance 2.Difference of means test (Scheffe test) 3.Sign test 4.M-test 5.U-test 6.Cross-classification analysis 1.Analysis of variance with interclas correlation 2.Dummy variables multiple regression 3.Multiple classification analysis 4.Cross-classification analysis

11 VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) ORDINAL NOMINALDikotomi1.Kruskall-Wallis 2.Friedman’s 2 way analysis of variance Politomi ORDINAL1.Rank-order correlation 2.Kendall’s tau 3.Gamma 4.Coefficient of concordance INTERVALUbah var ordinal jadi var nominal & pakai analysis of variance, DVMR, MCA atau Ubah var interval Jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik

12 VARIABEL TERPENGARUH / DEPENDEN VARIABEL (Y) VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X) INTERVAL NOMINALDikotomi1.Logistic multiple regression 2.Discriminant analysis Politomi ORDINALUbah var ordinal jadi var nominal & pakai logistic multiple regression & discriminant analysis atau Ubah var interval jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik INTERVAL1.Correlation atau regression 2.Multiple correlation atau multiple regression 3.Path analysis 4.Partial regression

13 X / YVARIABEL XTOTAL TINGGISEDANGRENDAH VARIABEL Y TINGGI SEDANG RENDAH TOTAL100%


Download ppt " Menggunakan desain pretest-posttest  Secara statistik bs diketahui dari kontribusi relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google