Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom

2 BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang, lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran trend dimaksudkan untuk meneliti pengaruh trend terhadap gerakan komponen – komponen lainnya. Trend penjualan, produksi dan konsumsi dapat diekstrapolasikan guna menaksir jumlah penjualan, produksi dan konsumsi dimasa mendatang.

3 Trend linier (untuk jangka pendek) Y = a + bx Dimana Y = nilai trend periode tertentu, a = nilai trend periode dasar, b = pertambahan trend tahunan secara rata - rata atau Contoh : Tentukan harga rata-rata perdagangan beras dipasar Cpinang Jakarta, 2000-2006 TahunuiYiuiYiui 2 2000-320-609 2001-230-604 200250-501 200306000 2004140 1 20052701404 20063802409 Jumlah035025028 Maka : a = 350 / 7 = 50 b = 250 / 28 = 8,92857 Diperoleh : Y = a + bx Y = 50 + 8,92857x Maka pada tahun 2010 diperoleh Y = 50 + 8,92857 ( 7 ) = 112,5

4 Trend Kuadratik Menggambarkan tingkat pertambahan yg bertambah secara kurang lebih konstan. Atau Contoh : Tentukan harga rata-rata perdagangan beras dipasar Cpinang Jakarta, 2000-2006 TahunuiYiuiYiui 2 ui 2 yui 4 2000-320-60918081 2001-230-60412016 200250-501501 20030600000 2004140 1 1 2005270140428016 2006380240973081 Jumlah350250281400196 Maka : 7a + 28c = 350 …1) 28b = 250…2)  b = 8,92857 28a + 196c = 1400…3) Diperoleh: 7a + 28c = 350 28a + 196c = 1400 c = 0  a = 50 Y= 50 + 8,92857x + 0 x 2.

5 Trend eksponensial Hasil penggambaran akan menghasilkan kurva yang memberi kesan adanya tingkat pertumbuhan produk domestik bruto yang semakin menaik tahun ke tahun Makin besar nilai b nya, maka garis trend akan semakin terjal dan makin besar tingkat pertumbuhan produk domestik bruto Andaikan r = tingkat pertumbuhan secara rata-rata, maka hubungan antara r dan b adalah, b = log (1 + r) Nilai r nantinya akan dikalikan dalam bentuk persen

6 BAB X Regresi dan korelasi Regresi linier adalah analisa tentang masalah distribusi pasangan variabel/analisa bivariat. Pada dasarnya masalah hubungan antara variabel x dan y umunya berkisar pada 2 hal a.Pencarian bentuk persamaan yang sesuai guna meramal (predict) rata-rata y bagi x yang tertentu atau rata-rata x bagi y yang tertentu serta menaksir kesalahan peramalan Persoalan diatas menitik beratkan pada observasi variabel tertentu. Sedangkan variabel lain dikonstantai pada berbagai tingkat atau keadaan (persoalan regresi) b.Pengukuran tentang tingkat asosiasi atau korelasi antara variabel x dan variabel y. tingkat asosiasi sedemikian tergantung dari variabel x dan y dan pengukurannya dinamakan korelasi

7 Cara pengukuran garis Regresi Garis linier yang diterapkan melalui titik-titik koordinat diagram pencar acapkali dinamakan garis taksir (Estimating line). Jika garis sedemikian itu diterapkan pada diagram pencar dengan menggunakan metode kuadrat minimum, maka kita akan memperoleh garis regresi y terhadap x Y = a + bx  persamaan regresi linier Dimana a dan b diberikan oleh persamaan normal Disederhanakan menjadi b = koefisien regresi n = jumlah pasang observasi / pengukuran

8 Koefisien Korelasi Jika variabel x dan y dikorelasikan, titik-titik koordinat yang terdapat dalam diagram pencar bertendensi membentuk suatu lingkaran yang memiliki trend agak agak definit arahnya. Pengukuran korelasi sampel diperoleh dengan jalan menjumlahkan hasil perkalian x’y’ bagi semua nilai-nilai observasi dan merata-ratakannya dengan pembagi n. Koefisien korelasi Koefisien korelasi Pearson / Product moment coefficient of Correlation Disederhanakan menjadi

9 Observasi terhadap 10 kk tentang penhasilan (x) dan pengeluaran (y) perbulan dalam ribuan THNxyx2x2 y2y2 xy 20012512540.0001562525.000 20024020072.90040.00054.000 200345315122.50099.225110.250 200435378160.000142.884151.200 200535625448.900390.625418.750 200640630469.225396.900431.550 200740700518.400490.000504.000 26052933.710.4253.375.1093533500 Maka diperoleh Maka Y = -75,4182 + 1,0674375x Persamaan regresi linier Koefisien korelasi

10 QUIZ Tahunuiyi 2000-340 2001-230 200250 2003060 2004150 2005290 2006380 Jumlah…… Tentukan harga rata-rata perdagangan HP dipasar Cisuram pada tahun 2007 menggunakan 1.Trend linier 2.Trend kuadratik Observasi terhadap 10 mahasiswa tentang penhasilan (x) dan pengeluaran (y) perbulan dalam ribuan, tentukan : 3.Persamaan regresi linier 4.Koefisien korelasi Tahunxy 200125125 200240200 200345315 200435378 200535625 200640630 200740700 ……


Download ppt "STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 13 & 14 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google