Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair

2 HYPOTHESIS TESTING = PENGUJIAN HIPOTESIS HYPO : Kurang dari THESIS : Statement Pendapat kebenarannya bersifat – sementara (tentative Diuji kebenarannya Uji hipotesis diterima ditolak tesis

3 Hipotesis 1. Hipotesis penelitian 2. Hipotesis statistik HIPOTESIS PENELITIAN * Jawaban sementara terhadap R.M / RQ : - Kalimat deklaratif - isi : interaksi (korelasi / komparasi) antar variabel * Diuji dengan data empiris

4 HIPOTESIS STATISTIK * Diturunkan dari hipotesis penelitian  statementnya lebih singkat  supaya dapat diuji - cara : rubah/nyatakan ke : rubah/nyatakan ke : Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst gunakan simbol matematik : gunakan simbol matematik : = : tidak ada perbedaan = : tidak ada perbedaan  >< η = O : tidak ada hubungan Ada perbedaan

5 - Cara pengujian : dengan uji statistik yang spesifik - Terdapat 2 macam : 1. H o : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihil hipot yang akan diuji 2. H a atau H 1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari H o

6 HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS : H O & H 1 harus Mutually Exclusive and Exhaustive : ke 2 nya tidak boleh terjadi / muncul bersamaan  salah 1 harus terjadi : Kriteria keputusan pengujian : H o diterima karena dianggap benar atau H o ditolak karena dianggap salah

7 Jadi kalau H o diterima maka H 1 ditolak sebaliknya H o ditolak maka H 1 diterima Ilustrasi : Keputusan pengujian dosen (lulus atau tidak lulus ) terhadap kemampuan mahasiswa (pandai atau tidak pandai)

8 Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya Mhsw Pandai Tdk Pandai L Keputusan Benar Keputusan Salah TL Keputusan benar

9 Setiap pengambilan keputusan : - 2 resiko / peluang BENAR - 2 resiko / peluang SALAH Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya H 0 BenarSalah Menerima H o True/correct decision 1 -  False dec = type II error  Menolak H o False dec = type I error  True/correct decision 1 - 

10 2 ERROR 1. Kesalahan tipe I = Type I error =  menolak H o padahal kenyataan H o benar 2. Kesalahan tipe II = Type II error =  menerima H o padahal kenyataan H o salah

11 Keputusan pengujian yang baik  ke 2 error kecil  kenyataan sulit dicapai  Fakta empiris :       tentukan  &  (sebelum penelitian)  Solusi : kompromi dalam tentukan  &  (sebelum penelitian)  Tergantung keberanian mengambil resiko salah dalam membuat keputusan

12 PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS UjiZ = X -  S.E Kalau, σ tidak diketahui X -  SD/√n Z =

13 LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian Penelitian Komparasi : Ada Perbedaan …….dan …….dan…… Penelitian Korelasi : Ada Hubungan…….dgn …….dgn…… 2. Formulasikan Hipotesis Statistik H o : ………pernyataan netral……. Misal : H o : µ 1 = µ 2 H o : σ 1 2 = σ 2 2 H o :  = o, etc

14 H 1 atau H a : ………………pernyataan berlawanan H o…….. misal H 1 :  1   2  uji 2 ekor (two tailed/sided) -  /2+  /2 Atau H 1 : µ 1 > µ 2 atau µ 1 < µ 2 Uji 1 ekor One tailed/sided/directional

15 3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan (  ) 0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen 4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS Komparasi/korelasi b. Skala pengukuran data c. Bentuk distribusi data d. Ukuran sampel Jumlah sampel e. Jumlah pengamatan

16 5. SAMPLING DISTRIBUTION 6. TENTUKAN TITIK KRITIS - Titik Batas  menolak / menerima H o - Baca di tabel uji statistik yang dipilih 7. PERHITUNGAN STATISTIK Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih 8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK : Menerima H o atau Menolak H o cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel : apa : persis sama atau > atau atau <

17 Ketentuan 1. H O : 1. H O : µ 1 = µ 2 H1 : H1 : µ  µ 2  uji 2 ekor kalau : Z hit < -Z tabel atau H 0 ditolak / signifikan Z hit > Z tabel kalau - Z tabel < Z hit < Z tabel  H o diterima / non signif - Z  /2+ Z  /2 H o diterima

18 2. H o :  1 =  2 H 1 :  1 <  2 one tailed kalau Z hit < -Z   H o ditolak Z hit > -Z   H o diterima Z hit > -Z   H o diterima - Z  H o diterima

19 2. H o :  1 =  2 H 1 :  1 >  2 one tailed kalau Z hit > Z   H o ditolak Z hit < Z   H o diterima Z hit < Z   H o diterima Z  H o diterima Kriteria signifikansi (dengan software statistik) p <   H o ditolak p >   H o diterima

20 KESIMPULAN Kesimpulan statistik  transformkan ke  kesimpulan substansi / keilmuan yang diteliti


Download ppt "STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google