Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman Arya Gusti.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman Arya Gusti."— Transcript presentasi:

1 Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman Arya Gusti

2 Pengantar Uji Rank Spearman digunakan untuk menguji hipotesis korelasi dengan skala pengukuran variabel minimal ordinal. Uji Rank Spearman diperkenalkan oleh Spearman pada tahun 1904. dalam Uji Rank Spearman, skala data untuk kedua variabel yang akan dikorelasikan dapat berasal dari skala yang berbeda (skala data ordinal dikorelasikan dengan skala data numerik) atau sama (skala data ordinal dikorelasikan dengan skala data ordinal). Data yang akan dikorelasikan tidak harus membentuk distribusi normal.

3 Jadi Uji korelasi Rank Spearman adalah uji yang bekerja untuk skala data ordinal atau berjenjang atau rangking, dan bebas distribusi

4 1.Berikan peringkat pada nilai-nilai variabel x dari 1 sampai n. Jika terdapat angka-angka sama, peringkat yang diberikan adalah peringkat rata-rata dari angka- angka yang sama. 2.Berikan peringkat pada nilai-nilai variabel y dari 1 sampai n. Jika terdapat angka-angka sama, peringkat yang diberikan adalah peringkat rata-rata dari angka- angka yang sama. 3.Hitung d i untuk tiap-tiap sampel (d i =peringkat x i - peringkat y i ) Langkah-langkah Uji Rank Spearman

5 4.Kuadratkan masing-masing d i dan jumlahkan semua d i 2 5.Hitung Koefisien Korelasi Rank Spearman ( ρ )  baca rho: ρ 6∑d i 2 1 - n 3 - n = 6.Bila terdapat angka-angka sama. Nilai-nilai pengamatan dengan angka sama diberi ranking rata- rata.

6 NoParameterNilaiInterpretasi 1.ρhitung dan ρtabel. ρtabel dapat dilihat pada Tabel J (Tabel Uji Rank Spearman) yang memuat ρtabel, pada berbagai n dan tingkat kemaknaan α ρhitung ≥ ρtabel Ho ditolak Ha diterima ρhitung < ρtabel Ho diterima Ha ditolak 2.Kekuatan korelasi ρhitung0.000-0.199Sangat Lemah 0.200-0.399Lemah 0.400-0.599Sedang 0.600-0.799Kuat 0.800-1.000Sangat kuat 3.Arah Korelasi ρhitung+ (positif)Searah, semakin besar nilai xi semakin besar pula nilai yi - (negatif)Berlawanan arah, semakin besar nilai xi semakin kecil nilai yi, dan sebaliknya Aturan mengambil keputusan

7 Contoh Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui korelasi antara Kadar SGOT (Unit Karmen/100ml) dengan Kolesterol HDL (mg/100ml) pada 7 sampel yang diambil secara random. Hasil pengumpulan data dapat dilihat pada Tabel. Bagaimana kesimpulan yang dapat diambil dari data tersebut?α=0.01 SampelKadar SGOTKadar HDL 15,740,0 211,341,2 313,542,3 415,142,8 517,943,8 619,343,6 721,046,5 Ctt : Hasil uji normalitas, data tidak terdistribusi normal

8 Prosedur Uji 1.Tetapkan hipotesis H 0 : Tidak ada korelasi antara kadar SGOT dengan HDL H a : Ada korelasi antara kadar SGOT dengan HDL 2.Tentukan nilai ρ tabel pada n=7 α=0,01  0,8571 3.Hitung nilai ρ hitung

9 SampelKadar SGOT (xi) Ranking x Kadar HDL yi Ranking y didi 2 15,7140,0100 211,3241,2200 313,5342,3300 415,1442,8400 517,9543,861 619,3643,6511 721,0746,5700 ∑di2=2

10 P 6∑d i 2 1 - n 3 - n = 6 x 2 1 - 7 3 - 7 = 12 1 - 336 = 336 - 12 336 = =0,964 4.Kesimpulan Karena nilai ρhitung (0,964) ≥ ρtabel (0,8571), maka Ho ditolak Ha diterima berarti Ada korelasi yang sangat kuat dan positif antara Kadar SGOT dengan Kadar HDL.

11 Latihan Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui korelasi antara Keotoriterian mahasiswa dengan Perjuangan untuk Status Sosial.. Hasil pengumpulan data dapat dilihat pada tabel dibawah. Bagaimana kesimpulan yang dapat diambil dari data tersebut? α=0.05 Hasil uji normalitas, data tidak terdistribusi normal

12 Prosedur Uji 1.Tetapkan hipotesis H 0 : Tidak ada korelasi antara kadar keotoriterian mahasiswa dengan perjuangan status sosialnya H a : Ada korelasi antara kadar keotoriterian mahasiswa dengan perjuangan status sosialnya 2.Tentukan nilai ρ tabel pada n=7 α=0,01  0,929 3.Hitung nilai ρ hitung

13 Maha sisw a Skor Keotoriterian Perjuangan Status Sosial Ranking x Ranking y didi di2di2 18242231 298466424 387395239 440371100 51166510824 611388911-24 711186810-24 8835636-39 9856247-39 101269212 00 11106547524 121178111924 ∑d i 2 = 52

14 P 6∑d i 2 1 - n 3 - n = 6 x 52 1 - 12 3 -12 = 312 1 - 1716 = 1716 - 312 1716 = =0,82 4.Kesimpulan Karena nilai ρhitung (0,82) ≥ ρtabel (0,591), maka Ho ditolak Ha diterima berarti Ada korelasi yang sangat kuat dan positif antara Keotoriterian mahasiswa dengan perjuangan status sosialnya.

15 TABEL NILAI-NILAI RHO N TarafSignif N TarafSignif 5%1%5%1% 51.000 160.5060.665 60.8861.000180.4750.626 70.7860.929200.4500.591 80.7380.881220.4280.562 90.6830.833240.4090.537 100.6480.794260.3920.515 120.5910.777280.3770.496 140.5440.715300.3640.478

16 Uji korelasi non parametrik lainnya: Uji Koefisien Korelasi Rank Kendall:  uji זּ (tau) Uji Koefisien Kontingensi  C (skala nominal)

17 Thank You


Download ppt "Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman Arya Gusti."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google