Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA."— Transcript presentasi:

1 MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA

2 CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

3 Langkah-langkah: 1.Buka aplikasi SPSS, cara: Start – All Programs - SPSS for Windows – SPSS [versi] for windows (untuk Windows XP) 2.Tentukan nama, tipe, lebar, label variabel, dan sebagainya melalui variabel view, seperti pada tampilan SPSS berikut: CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

4 Langkah-langkah: 3.Isikan nilai data untuk setiap variabel. Tampilan SPSS akan seperti berikut: CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

5 Langkah-langkah: 4.Pilih menu Analyze – Regression - Linear. Tampilan SPSS akan seperti berikut: CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

6 Langkah-langkah: 5.Isi sel pada kotak dialog yang muncul sesuai dengan tujuan penelitian. Dalam contoh kasus disini, harga jual (harga) merupakan dependent variable dan usia mobil (usia) merupakan independent variable. Kemudian klik “OK” Tampilan SPSS akan seperti berikut: CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

7 Koefisien Determinasi R 2, Percentage of Variance CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

8 Intercept Slope Signifikansi regresi Is regression Significant? Kesalahan Prediksi Error of prediction CONTOH 1: REGRESI DG SATU VARIABEL BEBAS: ANALISIS REGRESI ANTARA USIA MOBIL & HARGA JUAL

9 CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS KASUS: Dalam studi mengenai penasehat produk, partisipan diberi pertanyaan untuk dapat menilai sistem dalam sejumlah aspek, seperti usefulness, ease of use, trust, kind of product information, number of ratings, dan lain-lain. Misal overall usefulness sebagai dependent variable. Manakah diantara faktor-faktor tersebut yang dapat digunakan untuk memprediksi overall usefulness? Berapa koefisien determinasinya? Faktor mana yang paling penting?

10 Data Penasehat Produk (Product Advisor) CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS

11 Dengan prosedur yang sama dengan contoh 1, maka akan diperoleh output SPSS sebagai berikut: Matriks Korelasi: CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS

12 Koefisien Determinasi R 2, Percentage of Variance CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS

13 Signifikansi Regresi Regression is significant CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS

14 Importance of each variable CONTOH 2: REGRESI LEBIH DARI SATU VARIABEL BEBAS

15 SEKIAN & TERIMA KASIH


Download ppt "MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS APLIKASI UNTUK ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DAN REGRESI BERGANDA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google