Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Assalamu’alaikum. ANALISIS STATISTIKA Univariat Bivariat Multivariat Minimum Uji Hubungan: Uji Hubungan : Maximum -Korelasi Pearson, - Kor Ganda Mean/median.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Assalamu’alaikum. ANALISIS STATISTIKA Univariat Bivariat Multivariat Minimum Uji Hubungan: Uji Hubungan : Maximum -Korelasi Pearson, - Kor Ganda Mean/median."— Transcript presentasi:

1 Assalamu’alaikum

2 ANALISIS STATISTIKA Univariat Bivariat Multivariat Minimum Uji Hubungan: Uji Hubungan : Maximum -Korelasi Pearson, - Kor Ganda Mean/median Kor Spearman, Chi Square - Regres. Linear /modus Uji Pengaruh : Ganda Standar deviasi - Regresi Linear Sederhana, - Regr. Log.Ganda Distribusi Frek, - Regresi Logistik Sederhana Grafik Uji Beda : - Uji t, Uji Z, Anova, Mann Whitney, Uji tanda

3 Tabel Uji hipotesis Bivariat Masalah skala penguku ran Jenis Hipotesis KomparatifKorelatif BerpasanganTdk berpasangan Numerik2 Klpk> 2 Klpk2 Klpk> 2 KlpkPearson* Uji t berpasangan One way anova Uji t tdk berpasangan Repeated ANOVA Kategorik /ordinal Mann Whitney Kruskal wallis WilcoxonFriedmanSpearman Somers’d Gamma Kategorik /nom&ord Chi-square Fisher Kolmogorov-smirnov Tabel(BXK) McNemar,cocran, marginal homogenity Wilcoxon.friedman(PXK) Koefisien kontingensi Lambda 3

4 Pertanyaan Penelitian Hubungan Pengaruh Perbedaan Hipotesis Hipotesis Hipotesis Hubungan Pengaruh Perbedaan Kor.Pearson Regresi Uji t, Uji Z Kor Rank. -Linear Anova, Manova Kor Ganda -Logistik Mann Whitney Chi Square Uji tanda

5 STATISTIKA Parametrik Non Parametrik -Skala pengukuran - Skala pengukuran rasio /interval nominal/ordinal - Sampel besar (n>= 30) - Sampel kecil ( n < 30) - Distribusi normal - Bebas Distribusi *Kor. Pearson * Kor.Rank, Chi Square * Reg. Linear * Reg.Logistik *Uji t * Uji Mann Whitney * Anova, Manova * Kruskell Walls

6 Tugas 1. Korelasi Produk Moment 11. Man Whitney 2. Paired t-test 12. Kolmogorov S 3. Unpaired t-test 13. Uji Valid & Rel 4. Regresi linier 5. Regersi logistik 6. Mc.Nemar test 7. Sign test 8. Wilcoxon 9. Chisquare (x2) 10. Fisher Exact

7 STATISTIK PARAMETRIK SKALA PENGUKURAN DATA : interval / rasio DISTRIBUSI DATA : NORMAL (mendekati normal) HUBUNGAN BIVARIAT TIPE HUBUNGAN : (a)simetris, tmbl.balik JENIS UJI : beda, pengaruh, korelasi

8 UJI BEDA RERATA DUA RERATA : Independen t-test Paired t-test > DUA RERATA ANOVA = Analysis Of VArian

9 INDEPENDENT t - TEST RERATA DARI DUA KELOMPOK DATA YANG BERBEDA SAMPEL KECIL H0 :  A =  B H1 :  A   B (X-Y) (n x -1) S x 2 + (n y -1) 1 1 t – hitung =  x-y =    x-y (n x -1) + (n y -1) n x n y

10 (n x -1) S x 2 + (n y -1) 1 1  x-y =   = 1,05 (n x -1) + (n y -1) n x n y (X-Y) t – hitung = = 0,57 bandingkan dengan titik  x-y kritis pada dk dan  n x = 30 n y = 30 X = 60,45 Y = 59,85 S x = 4,60 S y = 3,45

11 KESIMPULAN Titik kritis ( t-tabel ) = 2,002 dk = 58  = 0,05 (2 pihak baca pada 0,025) t-hitung < t-tabel H0 diterima Tidak ada beda rerata dua kelompok

12 PAIRED t-TEST SATU KELOMPOK TETAPI SETIAP INDIVIDUNYA DIAMATI DUA KALI (PRE DAN POST PERLAKUAN), SEHINGGA MENJADI DUA KELOMPOK YANG BERPASANGAN. SATU KELOMPOK MENDAPAT DUA PERLAKUAN, DIAMATI SETELAH PERLAKUAN. ADA “WASHOUT”.

13 n = 10 Rerata selisih 2 pengamatan = - 1,3 S 2 = 20,68  x =  S 2 / n = 1,438 d t-hitung = = - 0,90  x

14  x =  S 2 / n = 1,438 d t-hitung = = - 0,90  x t-tabel = 2,262 H0 diterima dk = tidak ada perbedaan  = 0,05 rerata p.1 dan p.2

15 ANOVA BIVARIAT : NOMINAL > 2 KATEGORI DAN INTERVAL/RASIO DISTRIBUSI NORMAL PENGEMBANGAN DARI INDEP.t-TEST BILA HASILNYA ADA PERBEDAAN BERMAKNA, PERLU DICARI LETAK PASANGAN YANG BERBEDA  UJI KOMPARASI GANDA.

16 TABEL ANOVA SUMBER VARIASI (ANTAR & DALAM) JUMLAH KUADRAT dk (pembilang & penyebut) Rerata JK F hitung F tabel Ke Excel

17 TABEL ANOVA SmbrVariasiJKdkRJKF-HitF-tab. AKDK15976, ,17 82,67 82, ,74 3,74 Total16968,

18 KORELASI P.M. PEARSON HUBUNGAN TIMBAL BALIK / SULIT DIPASTIKAN KE SATU ARAH. UKUR KEERATAN HUBUNGAN. SKALA PENGUKURAN KEDUA VARIABEL : INTERVAL / RASIO. BENTUK DISTRIBUSI : NORMAL.

19 n  XY – (  X)(  Y) r xy =  {n (  X 2 )-(  X) 2 }{n (  Y 2 )-(  Y) 2 } = 0,745 r xy  n-2 t = = 3,159  1 – r 2 xy

20 REGRESI LINIER SEDERHANA ARAH HUBUNGAN TEGAS (SEBAB- AKIBAT) UKUR PENGARUH. DATA BERDISTRIBUSI NORMAL UNTUK PERAMALAN. ADA KOEFISIEN DETERMINASI

21 PERSAMAAN REGRESI : Y = a + b X (  Y)(  X2) – (  X)(  XY) a = n  XY – (  X)(  Y) b = n  X 2 - (  X) 2

22 PERSAMAAN REGRESI : Y = a + b X (  Y)(  X2) – (  X)(  XY) a = n  XY – (  X)(  Y) b = n  X 2 - (  X) 2

23 S 2 y.x =  (Y-Y) 2 / (n-2) S 2 y.x S b 2 =  X 2 – {(  X) 2 / n )} b t = dk = n –2 ;  = 0,05 S b

24 REGRESI LINIER BERGANDA MULTIVARIAT ASUMSI-ASUMSI VARIABEL BEBAS > 1. PENJELASAN MANUAL TERLALU RUMIT.


Download ppt "Assalamu’alaikum. ANALISIS STATISTIKA Univariat Bivariat Multivariat Minimum Uji Hubungan: Uji Hubungan : Maximum -Korelasi Pearson, - Kor Ganda Mean/median."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google