Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 14 Regresi non linier Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 14 Regresi non linier Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 14 Regresi non linier Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menduga model regresi dengan parameter non linier

3 3 Outline Materi Model non linier Penduga parameter Tranformasi model

4 4 Model non linier Model yang dapat dilinearkan dengan transformasi logaritma Model Y= β o e X Model Y= β o X β1 X β2 Model Y = c βo+β1X1+β2X2

5 5 Model Y= β o e X Model eksponensial tersebut dapat di transformasi logaritma menjadi Log Y = log βo + x log e Bagaimana bentuk matrik design X ?

6 6 Data: X = 2 Y= 2 log y= log log y=log log y = log log y = log 100 …. …

7 7 Y= β o X 1 β1 X 2 β2 Transformasi logaritma menjadi Log Y = log βo + β1 log X1 + β2 log x2 Bagaimana bentuk matrik design X ?

8 8 Data X1 ; X2 ; Y logX1 logx2 logY log 3 log 2 log log 4 log 5 log 10 … … … … … …. Matrik desain X dengan unsur nilai ang telah di logaritmakan

9 9 Model Y = c βo+β1X1+β2X2 Transformasi logaritma menjadi Log Y = (βo+β1X1+β2X2) log c atau Log Y/log c = βo+β1X1+β2X2

10 10 Model Y= β o e X matrik X = 1 x1 dan Y= log y1 1 x2 log y2.. … …. … … … 1 xn log yn Model menjadi Log Y = log βo + x log

11 11 Model Y= β o X 1 β1 X 2 β2 Bagaimana bentuk matrik design X dan Y?

12 12 Model Y = c βo+β1X1+β2X2 Bagaimana bentuk matrik desain X

13 13 Pendugaan parameter b, X dan Y disesuaikan dengan model b = (X’ X ) -1 X’ Y

14 14 Model Y= β o e X Model menjadi Log Y = log βo + x log Bagimana mendapatkan nilai βo ? [ dengan anti log dari hasil penduga parameter yang diperoleh dengan metode kuadrat terkecil)

15 15 Model Y= β o X 1 β1 X 2 β2 mode menjadi Log Y = log βo + β1 log X1 + β2 log x2 Parameter regresi diduga dengan regresi berganda

16 16 Bagi model regresi parameter non linier yang dapat ditranformasi menjadi linier, penduga parameternya dapat dihitung dengan metode kuadrat terkecil


Download ppt "1 Pertemuan 14 Regresi non linier Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google