Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1 Pertemuan 9-10 Metode pemulusan eksponensial triple Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1 Pertemuan 9-10 Metode pemulusan eksponensial triple Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi."— Transcript presentasi:

1 1 Pertemuan 9-10 Metode pemulusan eksponensial triple Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi

2 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Meramalkan data deret waktu melalui metode pemulusan eksponensial triple

3 3 Outline Materi Pemulusan eksponensial triple dari Brown Pemulusan eksponensial triple dari Winter

4 4 Pemulusan eksponensial triple dari Brown Bentuk pemulusan yang lebih tinggi dapat digunakan bila pola dasarnya kuadratik, kubik atau orde yang lebih tinggi. Pada pemlusan kuadratik, pendekatan dasarnya dengan memasukkan tingkat pemulusan tambahan (triple) dan memberlakkan persamaan peramalan kuadratik

5 5 Persamaan pemulusan untuk kuadratik S’t = α Xt + (1 – α ) S’t-1 (pemulusan pertama) S”t = α S’t + (1 – α ) S”t-1 (pemulusan kedua) S”’t=α S”t + (1 – α ) S’”t-1(pemulusan ketiga)

6 6 at = 3S’t – 3 S”t + S”’t bt= α [(6-5 α) S’t – (10-8 α )S”t + (4-3 α )S”’t]/2(1- α ) 2 ct = α 2 (S’t- 2S”t + S”’t)/(1- α) 2 Ramalan F t+m = at + bt m + ½ ct m 2

7 7 alpha=0.15Eks. TungalEks. Ganda periodeaktualS'tS"tS"'t 1143 2152144.35143.20143.03 3161146.85143.75143.14 4139145.67144.04143.27 5137144.37144.09143.40 6174148.81144.80143.61 7142147.79145.25143.85 8141146.77145.47144.09 9162149.06146.01144.38 10180153.70147.17144.80 11164155.24148.38145.34 12171157.61149.76146.00

8 8 Proses inisialisasi untuk pemulusan eksponensial kuadratik dari Brown dapat ditetapkan S’ 1 = S” 1 = S”’ 1 = X 1 yang cukup untuk memulai peramalan dari periode 2 dan seterusnya.

9 9 alpha=0.15 Ramalan m=1 periodeaktualatbtctramalan 1143 2152146.470.560.03147.05 3161152.431.460.08153.94 4139148.170.610.03148.79 5137144.24-0.10-0.01144.14 6174155.661.750.09157.45 7142151.490.870.04152.38 8141147.990.200.00148.19 9162153.521.060.04154.60 10180164.402.690.13167.15 11164165.942.620.12168.62 12171169.542.890.13172.49

10 10

11 11 Pemulusan eksponensial triple Winter Kelompok metode rata-rata bergerak dan pemulusan eksponensial dapat digunakan untuk hampir segala jenis data stasioner atau non stasioner sepanjang data tersebut tiak mengandung faktor musiman. Bila mengandung faktor musiman mungkin menghasilan peramalan yang tidak baik

12 12 PeriodeNilaiPeriodeNilai 136213544 238514582 343215681 434116557 538217628 640918707 749819773 838720592 947321627 1051322725 1158223854 1247424661

13 13

14 14 Pemulusan Pemulusan keseluruhan S t = α Xt/I t-L + ( 1 – α) (S t-1 + b t-1 ) Pemulusan trend b t = ∂ (S t – S t-1 ) + (1 - ∂ )b t-1 Pemulusan musiman I t = β X t /S t + (1 - β ) I t-L Ramalan Ft+m = (St + bt m) I t-L+m

15 15 Penaksiran nilai awal b Untuk menaksir faktor rend biasanya dipakau data dua musim (yaitu 2L periode) b= 1/L [x L+1 – x 1 )/L + (x L+2 – X 2 )/L + … + X L+L -X L )/L]

16 16 Inisialisasi Untuk data diatas (periode 1-4 = kuartal 1-4) Inisialisasi nilai b (trend) b=[(x5-x1)/4+(x6-x2)/4+ …+(x8-x4)/4]/4 (dari data 2 kuartal atau periode 1-8) Inisialisasi faktor musim I I 1 = x1/[(x1+x2+x3+x4)/4] I 2 = x2/[(x1+x2+x3+x4)/4] I 3 = x3/[(x1+x2+x3+x4)/4] I 4 = x4/[(x1+x2+x3+x4)/4]

17 17 Pemilihan konstanta Pemilihan α, β dan ∂ dapat dilakukan dengan trial and error (coba-coba) sehingga menghasilkan nilai MSE yang minimum Dicoba nilai-nilai 0<α<1, 0<β<1 dan 0<∂<1

18 18 Rangkuman Peramalan dengan metode pemulusan eksponensial triple dari Brown menggunakan satu parameter α, Pemulusan eksponensial triple dari Winter dalam peramalan menggunakan 3 parameter α, β dan ∂


Download ppt "1 Pertemuan 9-10 Metode pemulusan eksponensial triple Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google