Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  r s )

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  r s )"— Transcript presentasi:

1 KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  r s )

2 Kegunaan:  Dipakai untuk mengukur asosiasi antara dua variabel yang berskala ordinal, sehingga memungkinkan obyek yang diteliti dapat diberi jenjang. Metode: Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y)

3 Soal: Resp. Nilai XY A2044 B1737 C1039 D1933 E1330 F642 G1140 H1829 I938 J727 K831 L1232 Resp. Ranking didi di2di2 XY A1100 B46- 24 C84416 D27- 525 E510- 525 F12210100 G73416 H311- 864 I95416 J1112- 11 K10911 L68- 24  = 272 Tabel kerja :

4 Langkah berikutnya:  Dari tabel kerja diperoleh nilai  d i 2 = 272  Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (r s ):

5 Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

6 Langkah berkutnya: uji signifikansi  Mancari besarnya nilai tabel  tabel koefisien korelasi r s  Membandingkan besarnya nilai hitung (r s ) dengan nilai tabel  Merumuskan kesimpulan hasil penelitian  Maka:  hasil hitung (r s ) = 0,049  n = 12, maka nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%)  dengan demikian nilai r s < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1%  Kesimpulan, H 0 diterima pada taraf 5%  Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

7 Soal latihan: Suatu penelitian ingin mengetahui, adakah hubungan yang signifikan antara kondisi ekonomi (X) dengan tingkat religiusitas (Y). Pertanyaan: 1.Rumuskan hipotesisnya (H o & H a )! 2.Hitunglah besarnya angka korelasinya (r s )! 3.Rumuskan kesimpulannya, jika ditetapkan taraf probabilitas 5%! Var. Resp. & Nilai ABCDEFGHIJKLMN X2127191722262528161523241814 Y1931333229232221282724203026 Data yang berhasil dikumpulkan, sbb:

8 Resp. Ranking didi di2di2 XY A814-636 B231 C91864 D112981 E75-2-24 F310-749 G411-749 H112-11121 I126636 J137636 K69-39 L513864 M104636 N148636  = 0622 Tabel kerja :

9 Langkah berikutnya:  Dari tabel kerja diperoleh nilai  d i 2 = 622  Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (r s ):

10 Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

11 Langkah berkutnya: uji signifikansi  Menentukan degree of freedom (df)  = N - 2  Mancari besarnya nilai tabel  tabel koefisien korelasi r s  Membandingkan besarnya nilai hitung (r s ) dengan nilai tabel  Merumuskan kesimpulan hasil penelitian  Maka:  hasil hitung (r s ) = - 0,376  df = (14 - 2) = 12, dengan nilai tabel = 0,506 (5%), dan 0,712 (1%)  dengan demikian nilai r s < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1%  Kesimpulan, H 0 diterima pada taraf 5%  Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

12 Korelasi Spearman untuk nilai kembar:  Hal yang amat sangat mungkin terjadi pada tataran empiris, adalah munculnya nilai-nilai kembar pada variabel yang kita ukur.  Jika proporsi nilai kembar ≥ 20% dari seluruh kasus, maka digunakan rumus sbb.: Metode:

13 Dimana:

14  R g = jumlah ranking untuk grup yang bernilai sama. N g = jumlah n (subyek) didalam satu grup yang memiliki nilai sama Penyesuaian ranking, dengan rumus :

15 Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai ABCDEFGHIJKLMN X201720191791918971312811 Y44 393330334039382733322928

16 Step-1: Resp. Rank Sementara XY A1 (20)1 (44) B6 (17)2 (44) C2 (20)4 (39) D3 (19) 7 (33) E7 (17) 11 (30) F11 (9)8 (33) G4 (19)3 (40) H5 (18)5 (39) I12 (9)6 (38) J14 (7)14 (27) K8 (13)9 (33) L9 (12)10 (32) M13 (8)12 (29) N10 (11)13 (28) Variabel X : Step-2: Penyesuaian ranking Variabel Y :

17 Resp. Rank. Smtr. Rank. Disesuaikan didi di2di2 XYXY A111,5 00 B626,51,5525 C241,54,5-39 D373,58-4,520,25 E7116,511-4,520,25 F11811,583,512,25 G433,530,50,25 H5554,50,50,25 I12611,565,530,25 J14 00 K898800 L9109 1 M1312131211 N10131013-39  = 0128,5 Step-3: Tabel kerja

18

19

20

21 Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

22 Latihan : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Status Sosial Ekonomi (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai ABCDEFGHIJKLMN X372220372034 313637212928 Y44 393330334039382733322928 Pertanyaan: 1.Rumuskan hipotesisnya (H a dan H 0 )! 2.Hitunglah besarnya angka korelasi (r s )! 3.Rumuskan kesimpulannya, jika ditentukan taraf probabilitas 5%!

23 Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:


Download ppt "KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  r s )"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google