Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Factorial Design Nuryanti Laboratorium Farmasetika FKIK Unsoed.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Factorial Design Nuryanti Laboratorium Farmasetika FKIK Unsoed."— Transcript presentasi:

1 Factorial Design Nuryanti Laboratorium Farmasetika FKIK Unsoed

2 Factorial Design Merupakan aplikasi persamaan regresi Yaitu teknik utk mberikan model hubungan antara variabel respon dgn satu atau lebih variabel bebas Digunakan utk menentukan secara simulasi efek dari bebrapa faktor dan interaksinya yg signifikan

3 Istilah dlm Factorial Design Faktor: adl variabel yg ditetapkan dpt bsifat kualitatif/kuantitatif – Ex: Waktu, suhu ( o C), konsentrasi (%) & macam bahan Level adl harga yg ditetapkan utk faktor – Ex: Level temperatur 10 o C & 100 o C Respon adl hsl terukur yg dperoleh dr pcobaan yg dlakukan Interaksi, diangap sbg batas dr penambahan efek faktor, dpt bsifat sinergis/antagonis

4 Desain faktorial Rumus : 2 n – 2, level – n, jumlah faktor Jika 2 level & 2 faktor maka 2 2 = 4 percobaan Persamaan desain: Y = bo + b1(A) + b2 (B) + b12 (A)(B) – Y = respon hasil/sifat yg diamati – (A), (B) = level faltor (A) & (B) (nilainya antara -1 sampai +1 – Bo, b1, b2, b12 = koefisien, dihitung dr hasil percobaan

5 Nilai level Harus berada dlm rentang baku -1 sampai +1 Cara pengubahan dgn menggunakan persamaan: X = X’ – (rata-rata 2 level) ½ x perbedaan level X = level dlm bentuk baku X’ = nilai sesungguhnya

6 Tabel konsep percobaan desain faktorial untuk 2 2 FormulaFaktor AFaktor BInteraksi 1 +1 a b +1 ab+1 Nilai interaksi dapat dihitung dgn mengurangkan rata-rata respon pada level maksimum dgn rata-rata respon dalam level minimum

7 Rumus perhitungan efek Efek A = (ab+a) – (b+1) 2 Efek B = (ab+b) – (a+1) 2 Interaksi A dan B = (1+ab) – (a+b) 2

8 Adanya interaksi Dpt diketahui dgn membuat grafik hubungan respon & level faktor: – Jika kurva menunjukkan garis sejajar, maka dpt dikatakan tdk ada interaksi antar faktor dlm menentukan respon – Jika kurva menunjukkan garis tidak sejajar/berpotongan, maka dpt dikatakan ada interaksi antar faktor dlm menentukan respon

9 Contoh Experimen ttg faktor–faktor yang mempengaruhi kadar air dlm suatu ekstrak tanaman: Faktor yg diteliti: suhu & lama waktu pengeringan – Suhu : 40 o C sampai 60 o C – Waktu : 12 jam sampai 24 jam

10 Rumus 2 n = 2 2 = 4 percobaan – Suhu 40 o C waktu 12 jam – Suhu 40 o C waktu 24 jam – Suhu 60 o C waktu 12 jam – Suhu 60 o C waktu 24 jam Leval faktor: – Suhu 40 o C (level rendah), diwakili dgn -1 – Suhu 60 o C (level tinggi), diwakili dgn +1 – waktu 12 jam (level rendah), diwakili dgn -1 – waktu 24 jam (level tinggi), diwakili dgn +1

11 Perhitungan efek FormulaFaktorInteraksi (A)(B) Respon (%) Suhu (A)Waktu (B) a+1 7 b +15 ab+1 5 Persamaan desain: Y = Bo + Ba(Xa) + Bb (Xb) + Bab (Xa)(Xb) Bo = rata-rata respon = ( ) / 4 = 7,5 Ba = ( ∑A x respon) / ∑ percobaan = -1(13) +1(7) -1(5) +1(5) = -6 / 4 = -1.5 Bb = ( ∑B x respon) / ∑ percobaan = -1(13) -1(7) +1(5) +1(5) = -10 / 4 = -2.5 Bab = ( ∑AB x respon) / ∑ percobaan = +1(13) -1(7) -1(5) +1(5) = 6 / 4 = +1.5 Jadi Y = 7,5 -1,5Xa – 2,5Xb + 1,5XaXb Kesimpulan : efek waktu lebih dominan krn B (2,5 ) > A (1,5)

12 2323 FormulaABC 1--- a+-- b-+- ab++- c--+ ac+-+ bc-++ abc+++


Download ppt "Factorial Design Nuryanti Laboratorium Farmasetika FKIK Unsoed."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google