Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Materi Pokok 14 UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI 1.Khi-Kuadrat Dengan k = 2 Pada pengujian hipotesis H 0 : p = p 0 dengan p = proporsi sukses.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Materi Pokok 14 UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI 1.Khi-Kuadrat Dengan k = 2 Pada pengujian hipotesis H 0 : p = p 0 dengan p = proporsi sukses."— Transcript presentasi:

1 Materi Pokok 14 UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI 1.Khi-Kuadrat Dengan k = 2 Pada pengujian hipotesis H 0 : p = p 0 dengan p = proporsi sukses digunakan statistik uji Jika X dan n – X diganti dengan N 1 dan N 2 yaitu banyaknya individu yang termasuk katagori 1 dan katagori 2. Jika H 0 benar E(N 1 ) = np 10 dan E(N 2 ) = np 20 seperti berikut: i = 1i = 2Jumlah Baris PengamatanN1N1 N2N2 n Nilai Harapannp 10 np 20 n

2

3 Jika Z adalah peubah normal baku maka Z 2 menyebar secara  2 dengan derajat bebas r = 1. Untuk Z menyebar mendekati normal baku bila np 10  5 dan nq 20  5 maka unutk menguji H 0 = p 1 = p 10, p2 = p 20 lawan H 1 = hipotesis H 0 tidak benar maka H 0 ditolak bila: Contoh 14.1 Suatu lembaga pendidikan Bahasa Inggris menyatakan bahwa 60% calon mahasiswa lulus untuk saringan Bahasa Inggris dengan katagori baik. Contoh acak 200 peserta ujian diperoleh 105 lulus dengan katagori baik. Ujilah pendapat tersebut H 0 : p 1 = 0,6, p 2 = 0,4 lawan H 1 = H 0 tidak benar. Nilai harapan dari np 10 = 200(0,6) = 120 dan np 20 = 200(0,4) = 80

4 2.Khi-Kuadrat dengan k > 2. Bila ada k katagori, dengan dan ingin menguji H 0 : p 1 = p 10, p 2 = p 20, …, p k = p k0 lawan H 1 = sekurang-kurangnya ada satu p i  p i0, i = 1, 2, …., k. N i = banyaknya individu pada katagori ke i, sehingga

5 Katagori Jumlah 12…..k PengamatanN1N1 N2N2 …..NkNk n Nilai Harapannp 10 np 20 …..np k0 n Jika H 0 benar dan np i0  5, i = 1, 2, …., k maka statistik uji.

6 Contoh 14.2 Suatu survei pada 320 keluarga dengan 5 orang anak mempunyai sebaran sebagai berikut: L = laki-laki W = wanita Jumlah L dan W 5 L4 L3 L2 L1 L0 L Jumlah 0 W1 W2 W3 W4 W5 W Jumlah Keluarga Nilai Harapan

7 Jawaban: Katagori1234 Nilai Harapan

8 3.Khi-Kuadrat Bila p i Fungsi Parameter Lain Seringkali p i yang dihipotesiskan tergantung dari parameter  1,  2, ….,  m (m < k), maka hipotesis tentang  menghasilkan p i0 yang digunakan dalam statistik uji  2. Contoh 14.3 Peubah acak X menyebar secara binomial dengan n = 4 dan  = 9/16 dan H 0 : p 1 = p 10, …, p 5 = p 50 Katagori = i Pengamatan Nilai Harapan9,8650,6897,7583,7826,93 22 3,8230,6370,0520,0380,032= 4,582 H 0 tidak dapat ditolak

9 4.Khi-Kuadrat Pada Sebaran Kontinu Misalkan X adalah peubah acak dengan fungsi kepekatan f(x), Nilai pengamatan X dibagi menjadi k selang kelas seperti: [a 0, a 1 ], [a 1, a 2 ], …., [a k - 1, a k ] dengan selang [a i - 1, a i ] mencakup a i – 1 tetapi tidak mencakup a i. Katagori dipilih bila np i0  5, untuk i = 1, 2, …, k. Contoh 14.4 Suatu peubah acak X mempunyai sebaran seragam pada selang [0,24] p i0 = 1/k. Suatu hasil pengamatan:

10


Download ppt "Materi Pokok 14 UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI 1.Khi-Kuadrat Dengan k = 2 Pada pengujian hipotesis H 0 : p = p 0 dengan p = proporsi sukses."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google